网络结构学习

作品数：131被引量：524H指数：13
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近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法
《小型微型计算机系统》2024年第1期52-61,共10页曾奕博 钱鸿 李丙栋 窦亮 周爱民 
国家自然科学基金委青年科学基金项目(61907015,62106076)资助;上海市科学技术委员会上海市科技创新行动计划项目(19511120601)资助;上海市2020年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(20511102502)资助;上海市教育委员会与上海市教育发展基金会“晨光计划”项目(21CGA32)资助.
贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络推理及应用的基础.搜索高质量的节点序是贝叶斯网络结构学习的一类重要方法.针对在节点序空间中,搜索高质量节点序存在的难以高效、准确评估解的问题,本文提出了一种近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 演化算法 近似图 互信息 K2算法 
贝叶斯网络结构学习的蜂群算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2014年第6期1417-1421,共5页汪春峰 靳利 
国家自然科学基金项目(11171094)资助;国家级科研项目培育基金(2013PL02)资助;河南师范大学博士科研启动课题项目(qd12103)资助;河南师范大学校级骨干教师培养项目资助;河南省科技攻关研究计划项目(142102210058)资助;河南师范大学青年科学基金项目(2013qk02)资助
因贝叶斯网构建的核心是贝叶斯网络结构学习,所以如何有效的进行结构学习就成为了构建最优贝叶斯网络结构的基础.针对贝叶斯网络结构学习问题,首先通过利用贝叶斯网络结构本身所具有的表示特性,构造并求解一无约束优化问题,对所要搜索...
关键词：人工蜂群算法 贝叶斯网络结构学习 无约束优化 
一种基于预排序的贝叶斯网络结构学习算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2013年第9期2135-2138,共4页陈坤 姚望舒 
国家自然科学基金项目(61033013)资助;江苏省基础研究计划(自然科学基金)企业博士创新项目(BK2009583)资助;校青年基金项目(Q3118814)资助
贝叶斯网络结构学习对贝叶斯网络解决实际问题至关重要.基于评分与搜索的方法是目前比较常用的结构学习方法,但该类方法中结构搜索空间的大小随结点个数增加而指数增长,因此一般采用启发式搜索策略,有些方法还需要结点次序.在基于结点...
关键词：最大相关-最小冗余 贝叶斯网络 结构学习 结点次序 
基于粒子群优化算法的Bayesian网络结构学习被引量：7
《小型微型计算机系统》2008年第8期1516-1519,共4页刘欣 贾海洋 刘大有 
国家自然科学基金重大项目(60496321)资助;国家自然科学基金项目(60373098;60573073)资助;国家高技术研究发展计划项目(20060110Z2037)资助;吉林省科技发展计划重大项目(20020303)资助;吉林省科技发展计划项目(20030523)资助;欧盟TH/Asia Link/010项目(111084)资助
近年来,Bayesian网络已经成为人工智能领域的研究热点.为了更广泛的应用Bayesian网络,本文采用粒子群优化搜索算法,通过对粒子群算法中各个算子的确定,从训练数据样本中学习到Bayesian网络结构,并用测试数据样本测试学习结果与训练数据...
关键词：粒子群算法 贝叶斯网络 结构学习 
基于约束最大信息熵的贝叶斯网络结构学习算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2005年第6期983-987,共5页张少中 王秀坤 
国家科技部"九七三"专项(2001CCA00700)资助.
贝叶斯网络的学习可分为结构学习和参数学习.基于约束最大信息熵的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的方法.本文以KL距离、相互信息以及最大相互信息为基础,通过附加合适的约束函数降低变量维数和网络结构的复杂度,提出了一...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 最大信息熵 约束函数 启发式算法 
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