云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 汪春峰

汪春峰: 作品数：28被引量：71H指数：4; 导出分析报告; 供职机构：河南师范大学数学与信息科学学院更多>>; 发文主题：全局优化英文贝叶斯网络无约束优化贝叶斯网络结构更多>>; 发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《工程数学学报》《河南科学》《郑州大学学报（理学版）》《四川师范大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于精英邻居引导的萤火虫算法被引量：4: 《河南师范大学学报（自然科学版）》2019年第6期15-21,共7页汪春峰褚新月; 国家自然科学基金(11671122);河南省高等学校重点科研项目(19A110021);河南师范大学个人科研项目结余经费资助专项(校20180562); 由于萤火虫的移动采用的是全吸引模型,所以当迭代过程中有移动时,可能会存在振荡较大、时间计算复杂度较高等问题.为了克服这些不足,提出了一种基于精英邻居引导的萤火虫算法.算法通过利用精英邻居的信息引导萤火虫的移动,减少振荡的发...; 关键词：萤火虫算法精英邻居反向学习时间计算复杂度

求线性多乘积规划问题的分支定界算法（英文）: 《应用数学》2018年第3期533-542,共10页张永红汪春峰刘丽霞; Supported by NSFC(11171094);the Key Scientific and Technological Project of Henan Province(142102210058);the Doctoral Scientific Research Foundation of Henan Normal University(qd12103);the Youth Science Foundation of Henan Normal University(2013qk02);Henan Normal University National Research Project to Cultivate the Funded Projects(01016400105);the NSF of Shaan Xi Province of China(2017JQ1010); 为求解线性多乘积规划问题(LMP),本文提出一个新的全局优化算法.首先,利用二阶导数信息,给出了一个新的线性化松弛方法.其次,为了改进算法的收敛速度,提出一个区域删除技巧.最后,为求解LMP,设计了一个分支定界算法.理论上证明了算法的...; 关键词：线性多乘积规划分支定界线性松弛全局优化删除技巧

求极小极大分式规划问题的一个新的分支定界算法（英文）被引量：3: 《数学杂志》2018年第1期113-123,共11页汪春峰蒋妍申培萍; Supported by NSFC(U1404105);the Key Scientific and Technological Project of Henan Province(142102210058);the Youth Science Foundation of Henan Normal University(2013qk02);Henan Normal University National Research Project to Cultivate the Funded Projects(01016400105);the Henan Normal University Youth Backbone Teacher Training; 本文研究在工程、管理等领域应用广泛的极小极大线性分式规划问题(MLFP).为求解MLFP问题,提出一个新的分支定界算法.在算法中,首先给出一个新的线性松弛化技巧;然后,构造了一个新的分支定界算法.算法的收敛性得以证明.数值实验结果表明...; 关键词：线性松弛全局优化极小极大线性分式规划分支定界

求解全局优化问题的改进蝙蝠算法（英文）被引量：2: 《应用数学》2016年第3期632-642,共11页汪春峰马民申培萍; Supported by the NSFC(U1404105,11171094);the Key Scientific and Technological Project of Henan Province(142102210058);the Doctoral Scientific Research Foundation of Henan Normal University(qd12103);the Youth Science Foundation of Henan Normal University(2013qk02);the Henan Normal University National Research Project to Cultivate the Funded Projects(01016400105);the Henan Normal University Youth Backbone Teacher Training; 蝙蝠算法(BA)是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算法中,为了加强蝙蝠算法的局部和全局搜索能力,提出了三个改进策略.首先,为了改进蝙蝠的局部搜索能力,在当...; 关键词：蝙蝠算法和声搜索连续优化全局优化

基于最小二乘谐波拟合的置信水平计算方法被引量：3: 《河南师范大学学报（自然科学版）》2016年第4期21-26,共6页马民汪春峰; 国家自然科学基金(41374158;41574143);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-047); 结合Lomb最小二乘谐波拟合的方法和Scargle归一化功率谱的置信水平的解析公式,给出了一种计算谐波拟合置信水平的方法.该方法的优势在于:直接计算拟合量的振幅,并给出拟合振幅的置信水平,物理意义明确;能够对多个频率进行扫描和拟合并...; 关键词：最小二乘法谐波拟合置信水平

有限混合Laplace分布回归模型局部估计的EM算法（英文）被引量：1: 《数学杂志》2016年第4期667-675,共9页王继霞汪春峰苗雨; Supported by National Natural Science Foundation of China(11471104);Natural Science Foundation of Henan Educational Committee(2011B110018);Program for Innovative Research Team(in Science and Technology)in University of Henan Province(14IRTSTHN023); 本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题.利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法,获得了参数函数的局部极大似然估计量,并讨论了它们的渐近偏差,渐近方差和渐近正态性.推广了有限混合回归模型下局...; 关键词：有限混合模型 LAPLACE分布 EM算法局部极大似然估计核回归

基于蜂群算法和遗传算法的贝叶斯网络结构混合学习方法被引量：6: 《河南师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期16-20,共5页汪春峰蒋妍; 国家自然科学基金(U1404105;11171094);河南省科技攻关研究计划项目(142102210058);河南师范大学国家级科研项目培育基金(01016400105);河南师范大学博士科研启动课题项目(qd12103);河南师范大学校级骨干教师培养项目;河南师范大学青年科学基金项目(2013qk02); 变量之间的关系对解释数据具有重要作用,而贝叶斯网络恰恰是表示变量之间关系的重要工具.针对贝叶斯网络结构学习问题,基于蜂群算法(ABC)和遗传算法(GA),提出一个新的混合型算法(ABC-GA).由于ABC-GA融合了ABC算法和GA算法的长处,所以可...; 关键词：贝叶斯网络结构学习 ABC算法 GA算法无约束优化

贝叶斯网络结构学习的蜂群算法被引量：3: 《小型微型计算机系统》2014年第6期1417-1421,共5页汪春峰靳利; 国家自然科学基金项目(11171094)资助;国家级科研项目培育基金(2013PL02)资助;河南师范大学博士科研启动课题项目(qd12103)资助;河南师范大学校级骨干教师培养项目资助;河南省科技攻关研究计划项目(142102210058)资助;河南师范大学青年科学基金项目(2013qk02)资助; 因贝叶斯网构建的核心是贝叶斯网络结构学习,所以如何有效的进行结构学习就成为了构建最优贝叶斯网络结构的基础.针对贝叶斯网络结构学习问题,首先通过利用贝叶斯网络结构本身所具有的表示特性,构造并求解一无约束优化问题,对所要搜索...; 关键词：人工蜂群算法贝叶斯网络结构学习无约束优化

基于粗糙集属性约简与进化算法的贝叶斯网络分类器被引量：2: 《郑州大学学报（理学版）》2014年第2期43-49,共7页李艳颖杨有龙汪春峰; 国家自然科学基金资助项目;编号61075055;宝鸡文理学院重点项目;编号ZK10107;西安电子科技大学基本科研业务资助项目;编号K5051270013;宝鸡市项目;编号2013RT-3;陕西省青年基金项目;编号2014JQ1020; 提出一种新的学习无约束贝叶斯网络分类器的算法(RE-BNC).该算法基于粗糙集理论,在保证分类精度不变的前提下,先对冗余属性变量进行约简,降低属性变量维数,然后构建一个无约束优化模型用来学习较好的初始种群,降低搜索空间,再结合进化...; 关键词：贝叶斯网络分类器进化算法属性约简

学习贝叶斯网络结构的混合粒子群算法被引量：1: 《科技导报》2013年第22期50-55,共6页汪春峰吕军成; 国家自然科学基金项目(11171094);河南师范大学博士科研启动课题(qd12103);河南师范大学校级骨干教师培养资助项目;河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410285);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A11054); 针对直接使用粒子群算法进行结构学习效率较低的缺陷,基于无约束优化,提出一种贝叶斯网络结构学习的混合粒子群算法。该算法首先构造并求解一无约束优化问题,其最优解对应的无向图中的边可为结构学习提供一搜索范围,缩小粒子群算法的搜...; 关键词：贝叶斯网络结构学习无约束优化混合粒子群算法

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