网络框架

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构建零信任网络框架下的数据保护策略研究
《网络安全和信息化》2025年第1期149-151,共3页张文璥 
介绍了零信任网络框架,探究了基于零信任网络框架的数据安全纵深防御保护体系的构建及关键策略,为提升零信任网络框架下的数据安全提供了参考。
关键词：网络框架 数据安全 数据保护 纵深防御 关键策略 信任 体系的构建 
基于“生态质量-生态网络”框架的生态修复区识别研究——以武汉市为例
《中国土地科学》2024年第12期129-142,共14页潘越 杨婷 龚健 
国家自然科学基金项目(42071254)。
研究目的:以武汉市为例,探索基于“生态质量—生态网络”框架的生态修复区识别方法体系,为国土空间生态保护与修复提供支撑。研究方法:以“本底—功能—结构”框架评估生态质量,利用“生态质量—生态用地”模式构建生态网络,基于“生态...
关键词：生态质量 生态用地 生态网络 生态修复 武汉市 
一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法
《郑州大学学报（工学版）》2024年第6期75-82,共8页李格格 冶忠林 曹淑娟 周琳 王雪力 
国家重点研发计划(2020YFC1523300);青海省创新平台建设项目(2022-ZJ-T02)。
对于无标签网络,由于基于图神经网络的链路预测方法使用其高效建模机制进行链路预测任务时性能较差,因此,提出了一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法(ALIP),旨在模拟图神经网络算法的高效建模机制和学习过程,解决网络节点标签...
关键词：矩阵分解 向量优化 图卷积神经网络 相似度矩阵 链路预测 高阶近邻 
2001—2021年福建省生态健康状况变化分析与评估
《生态学杂志》2024年第11期3443-3455,共13页陈建辉 汪小钦 林梦婧 孙为静 
中国科学院战略性先导科技专项(XDA23100500);国家重点研发计划项目课题(NO.2017YFB0504203)资助。
福建省作为首个生态文明先行示范区和生态文明试验区,对其进行生态健康评价有助于生态文明进程的推进。目前,在生态健康评价领域中如何构建合理的指标体系及如何客观筛选出符合研究区的重要评价指标,是决定生态健康评价结果的关键问题...
关键词：生态健康评价 网状指标定量化筛选模型 生态等级网络框架(EHN) 权重分配 
泛在空间定位的概念框架与服务
《导航定位学报》2024年第4期140-150,共11页蔚保国 贾浩男 黄璐 盛传贞 张京奎 李爽 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900800)。
全球导航卫星系统(GNSS)时空信息服务面临复杂场景的信号覆盖性难题,无法解决“无处不在”的泛在时空服务需求。为此,开展基于北斗卫星导航系统(BDS)信号的室内外无缝导航定位技术研究和系统研制,实现泛在空间定位服务非常必要。本文首...
关键词：泛在空间 网络框架 应用服务 泛在精准 通导融合 
基于元素分离与整体注意力的图卷积网络框架
《计算机研究与发展》2024年第8期2008-2019,共12页祝传振 王璇 郑强 
国家自然科学基金项目(61802330,61802331);烟台市科技创新发展计划项目(2023XDRH006)。
目前,图卷积网络在处理图数据等非结构化数据方面具有很大的潜力,然而在处理稠密连接图时仍面临一定的挑战,因为其基于节点的邻域信息聚合机制容易导致整个网络图出现过度平滑现象从而弱化网络图的表达能力.稀疏图的构建在一定程度上能...
关键词：图卷积网络 脑网络 图分类 阿尔茨海默症 自闭症谱系障碍 
TensorFlow人脸识别技术在采煤工作面的应用研究被引量：1
《工矿自动化》2024年第S01期78-81,109,共5页毛自新 王添 
煤矿环境复杂,传统人员监测方法受到光照和粉尘的制约,难以准确识别人脸。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的多任务级联卷积神经网络框架,级联网络框架包括P-Net,R-Net,O-Net三个不同阶段的深度卷积网络,通过P-Net的候选窗口筛选、...
关键词：采煤工作面 人脸识别 级联网络框架 身份认证 深度学习 人脸关键点检测 TensorFlow 
基于小目标检测的YOLOv5的静止水面垃圾检测与分类算法被引量：1
《计算机科学与应用》2024年第4期219-229,共11页李少杰 潘楚文 姚俊晖 贺景来 孙树平 
针对现有水面垃圾检测模型精确率低、运算速度慢以及鲁棒性差的问题,提出一种基于改进型YOLOv5的水面垃圾检测与分类算法,将小目标检测头引入改进型网络框架以提高目标检测准确率,通过融入DeepSORT算法以提升检测速度,加入SENet注意力...
关键词：YOLOv5 小目标检测头 网络框架 DeepSORT 注意力机制 损失函数 
利用深度学习预报美国东北部日降水分布
《大气科学学报》2024年第1期55-64,共10页张弛 陈国兴 杨洪涛 
国家自然科学基金资助项目(42275074)。
现阶段降水预报主要依靠数值天气预报模式。但受物理参数化、计算资源等因素的影响,基于数值模式的降水预报还存在非常大的不确定性。近年来,深度学习在天气预报领域显示出巨大优势和潜力。本文通过构建神经网络预报美国东北部日降水分...
关键词：降水预报 深度学习 神经网络框架 模式评估 美国东北部 
面向通信信号调制识别的半监督生成对抗网络框架
《国防科技大学学报》2023年第6期78-83,共6页周华吉 徐杰 郑仕链 沈伟国 王巍 楼财义 
国家自然科学基金资助项目(61772401,U19B2015,U19B2016,61871398)。
针对只有少量标签数据的弱监督条件下现有调制信号识别模型准确率较低的问题,提出基于生成对抗网络的半监督学习框架。该方法通过对通信信号进行冗余空域变换,使其在适应生成对抗网络模型的同时保留丰富的信号相邻特征;通过梯度惩罚Wass...
关键词：生成对抗网络 半监督学习框架 通信信号 调制识别 
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