温度数据

作品数:275被引量:532H指数:11
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支持无人机数据收集的地下物联网节点系统
《物联网技术》2025年第2期75-78,共4页万雪芬 杨义 
廊坊市科学技术研究与发展计划资助项目(2021011035);秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(201805A016);河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142018055);河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142016020)。
出于土壤无线信号衰减、克服土壤水分变化、精简基站布局、灾害时应急数据采集、节点能耗优化等原因,亟需完成支持无人机数据收集的地下物联网节点设计。故提出了一种支持无人机数据收集的地下物联网节点系统。该系统由地下节点与可无...
关键词:地下物联网 无人机 物联网节点 LoRa 数据收集 土壤温度数据 
ICON/MIGHTI与TIMED/SABER探测温度数据的对比
《空间科学学报》2024年第5期794-805,共12页牟宵 闫召爱 程旋 陈志芳 杨钧烽 胡雄 潘蔚琳 
国家自然科学基金项目(12241101,42174192,11872128);中国科学院国家空间科学中心“攀登计划”项目共同资助。
ICON卫星为临近空间环境特性研究、建模和预报提供了新数据.通过对ICON/MIGHTI与TIMED/SABER在90~105 km高度探测温度数据的比较,计算两者的年平均温度偏差和均方根误差,同时分析月平均温度偏差在不同月份中随高度和纬度的分布情况,为MI...
关键词:大气温度 临近空间 数据比较 ICON/MIGHTI TIMED/SABER 
基于规则集和多层感知机的Argo温度数据质量控制方法被引量:1
《热带海洋学报》2024年第5期190-202,共13页齐焕东 朱程 李序春 景昕蒂 宋德瑞 
国家重点研发计划项目(2021YFF0704000、2022YFC3106100)。
海洋温度数据在全球海洋观测和气候研究中发挥着关键作用,质量控制对于确保这些数据的可靠性十分关键,然而,目前在大数据集上的异常数据召回率尚不理想。文章基于Argo温度数据,提出一种基于规则集和多层感知机(rule set and multilayer ...
关键词:ARGO 温度 机器学习 质量控制 
基于切削区域温度数据的刀具磨损预测
《组合机床与自动化加工技术》2024年第9期163-167,172,共6页郭宏 焦士轩 董超杰 李锴诚 畅晨吕 李欣伦 
山西省重点研发项目(202102150401009)。
刀具磨损预测是制造业中至关重要的问题,提前预测刀具的磨损,并及时进行更换,能够降低生产成本,提高生产效率。选择切削区域温度数据来预测刀具磨损,同时考虑到加工过程中切削屑的脱落会影响数据的采集,设计了降噪算法来去除切削屑的干...
关键词:刀具磨损预测 数据降噪 帧差法 神经网络 
结合多源数据的第二产业时空变化发展研究
《测绘通报》2024年第9期112-116,共5页袁德宝 吴雨阳 郭伟 潘星 
国家自然科学基金(52174160)。
针对夜间灯光数据不能较好地解释第二产业空间布局的问题,本文提出了一种适合第二产业增加值空间化的新方法。该方法将筛选的POI数据与地表温度数据相结合,构建第二产业地表温度POI指数(STPI指数),并与农村居民点的夜间灯光数据耦合建模...
关键词:第二产业空间化 夜间灯光遥感 POI数据 地表温度数据 STPI指数 
ERA5-Land温度数据对我国树木年轮与气候关系研究的适用性评估
《第四纪研究》2024年第4期1031-1043,共13页王泽 关梦茜 吴芳 袁帅 曹鹏鹤 江源 
国家自然科学基金项目(批准号:42171049)资助。
树木年轮与气候关系研究中,尚未明确高空间分辨率长时间序列的ERA5-Land温度数据是否可以代替气象站点温度数据、使用两种不同来源的温度数据得出的结论是否具有可比性。本研究通过对比ERA5-Land年平均温度、月平均温度和气象站点同种...
关键词:树木年轮 ERA5-Land 温度 适用性评估 实证分析 
基于SABER/TIMED温度数据的全球平流层顶与重力波活动的气候学特征的观测研究
《武汉大学学报(理学版)》2024年第4期507-514,共8页帅晶 黄开明 孙宝林 宋莺 
国家自然科学基金(41974176,42174189),湖北经济学院青年科研基金(XJ201912)。
利用2002年1月25日—2012年12月31日的SABER/TIMED温度数据,统计分析了平流层顶的变化特征及其与平流层顶区域重力波和背景纬向风场的相关性。在南、北半球0°~30°的低纬区域,平流层顶高度呈现冬夏季较高的半年变化,此时重力波活动较强...
关键词:平流层顶 重力波 纬向风 SABER/TIMED 
冰雪天气下基于LSTM的跑道温度数据-机理联合预测被引量:1
《北京航空航天大学学报》2024年第7期2184-2194,共11页陈斌 刘悦 尹开浪 方珣 
温度是跑道结冰的重要因素,针对跑道除冰运行的跑道热特性参数瞬态变化问题和温度周期序列缓慢变化特性,建立冰雪天气下基于长短时记忆(LSTM)的跑道温度数据-机理联合预测模型。通过最大信息系数法选择数据模型的输入特征变量,采用动态...
关键词:跑道温度 冰雪天气 预测 长短时记忆神经网络 动态时间弯曲 
基于循环神经网络的动车组温度数据预测研究
《大连交通大学学报》2024年第3期53-57,共5页杨永 王瑞锋 
中国国家铁路集团有限公司重大课题(K2021J009)。
采用循环神经网络建立了基于CRH5A型动车组温度类数据的预测模型,对影响预测结果的影响因子、模型层数及神经元个数进行了明确的界定,对CRH5A型动车组实车开展持续性追踪分析,采集动车组运行真实数据,进行积累和培养。在利用神经网络预...
关键词:循环神经网络 动车组 温度数据 预测模型 
8通道超低温温度数据采集管理板
《仪器与设备》2024年第2期291-305,共15页李欣平 
随着超导磁悬浮列车的快速发展,低温超导磁悬浮列车已成为研究的重要方向。本文基于“低温超导磁悬浮列车”项目的试验阶段列车在行驶过程中对超导磁体的温度采集需求,设计了可采集8通道超低温温度信号的采集管理板,选用DSP为数据处理...
关键词:FPGA DSP 低温超导磁悬浮 AD菊花链 
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