纹理分类

作品数：255被引量：916H指数：13
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多模式共生的彩色纹理图像分类方法被引量：3
《计算机应用研究》2020年第7期2185-2188,共4页李君伟 刘光帅 刘望华 陈晓文 
国家自然科学基金资助项目(51275431);四川省科技支撑计划项目(2015GZ0200)。
针对单一方法进行纹理图像分类时易受旋转、光照等干扰的情况,提出了一种结合颜色特征和纹理特征的共生纹理分类方法。将图像转换到HSV颜色空间后,对H通道使用SLIOP算法以及对S和V通道用CLBP算法提取特征,然后将各自提取到的特征进行串...
关键词：纹理分类 特征提取 HSV颜色空间 共生 简化局部像素强度模式 完备局部二值模式 
基于增强方向局部二值模式的纹理分类
《计算机应用研究》2017年第4期1249-1252,共4页孙君顶 靳姣林 李海华 刘晓惠 陈鹏鹏 
河南省基础与前沿技术研究资助项目(132300410462;112300410281)
针对方向局部二值模式特征维数高且易受噪声影响的问题,提出了增强方法。首先,在方向局部二值模式的基础上,通过将局部邻域划分为多个8-正交邻域的策略,以降低方向局部二值模式的特征维数;其次,在方向局部模式中引入局部三值模式的思想...
关键词：局部二值模式 中心对称局部二值模式 方向局部二值模式 纹理分类 
一种基于压缩感知理论的纹理分类方法
《计算机应用研究》2016年第1期291-295,共5页吴迪 
国家科技支撑计划资助项目(1214ZGA008);国家自然科学基金资助项目(61263031);湖南省重点学科建设项目(081101);重庆市教委自然科学基金资助项目(KJ1400628);湖南工程学院博士科研启动基金资助项目
针对传统纹理分类方法计算复杂的问题,基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段,使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影,然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征;在纹理分类阶段,直接将随机特征嵌入到...
关键词：稀疏表示 压缩感知 词袋模型 纹理分类 
基于随机特征字典的纹理分类方法
《计算机应用研究》2015年第1期303-306,共4页沈仁明 徐小红 王教余 廖重阳 
安徽省自然科学基金项目(128085MF91);国家重大科研装备研制项目(ZDYZ2012-1)
为解决稀疏表示在提取全局纹理特征时受维数限制的问题,提出一种基于随机特征字典的特征提取及分类方法。方法利用稀疏系数中非零系数的分布特点,统计各图像块在稀疏分解过程中字典原子的使用频率,得到能突出纹理在稀疏域类别信息的直...
关键词：稀疏表示 字典学习 纹理分类 纹理全局特征提取 
基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类被引量：1
《计算机应用研究》2009年第3期1186-1188,共3页谢建辉 谢松法 
结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不...
关键词：特征提取 纹理分类 基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组 SWT-NSDFB 支持向量机 
基于复小波和支持向量机的纹理分类法被引量：5
《计算机应用研究》2008年第5期1573-1575,1578,共4页解洪胜 张虹 徐秀 
国家自然科学基金资助项目(40401038)
针对图像纹理分类问题,提出了一种将二元树复小波变换与支持向量机相结合的分类方法,通过二元树复小波变换对纹理图像进行四层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用支持向量机作为分类器实现纹理图像分类。对2...
关键词：小波变换 二元树复小波变换 特征提取 支持向量机 纹理分类 
稀疏纹理的特征提取和分类研究被引量：3
《计算机应用研究》2007年第3期306-308,共3页谢世朋 胡茂林 
国家科技部重大基础基金资助项目(国科基字2001(51))
提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法,并进行了纹理分类的研究。以往对纹理的研究大多是对2D纹理的研究,一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取。通过RANSAC估计两幅纹理的单应约束,提取两幅纹理的对应点,不仅可以提取一般纹...
关键词：纹理分类 特征提取 稀疏纹理 
基于小波包变换的纹理分类的水冷壁表面模式识别
《计算机应用研究》2000年第11期10-11,共2页潘焕焕 赵言正 高学山 王炎 
国家"863"计划资助项目
提出了一种基于小波包变换的纹理分类的锅炉水冷壁表面模式识别算法，该算法选用纹理特征作为水冷壁表面模式分类依据，使用小波包计算纹理的能量分布，并以能量分布作为分类特征，用BP神经网络进行了分类识别。
关键词：水冷壁 纹理分类 小波包 模式识别 锅炉 
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