物流需求

作品数：1348被引量：2527H指数：23
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：夏国恩张志清耿立艳刘凯陈彦如更多>>
相关机构：西南交通大学北京交通大学中国物流与采购联合会武汉理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金河北省社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=物流工程与管理x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于贝叶斯优化的武汉港务集团集装箱需求量预测研究
《物流工程与管理》2024年第7期98-100,共3页黄旭 张洪 
在我国,港口物流业展现出了巨大的增长潜力,同时也带来了诸多市场机遇。因此,精准预测港口企业的需求量已成为企业制定战略发展规划的关键。文中从经济发展水平、区域贸易水平、交通运输技术水平和港口运载能力四个维度构建评价指标体系...
关键词：港口物流需求 LSTM模型 武汉港 
基于灰色理论的广西水果冷链物流需求预测研究被引量：1
《物流工程与管理》2024年第5期99-103,共5页张卜云 梁智 
在新发展格局背景下,水果冷链物流对释放居民消费潜力具有重要意义。在分析广西水果发展现状的基础上,首先运用灰色GM(1,1)模型对广西水果冷链物流需求量进行预测;其次设计广西水果冷链物流需求量的影响指标,并从经济发展水平、供需水...
关键词：灰色关联分析 灰色GM(1 1)模型 需求预测 冷链物流 广西水果 
LSTM和GRU模型对湖北省物流需求预测性能比较研究被引量：1
《物流工程与管理》2024年第4期10-14,共5页王泽宇 张志清 
预测物流需求是提高和优化物流供应链效率和降低成本的关键因素。文中以湖北省物流需求为应用场景,采用LSTM和GRU网络对湖北省物流需求量进行预测,根据误差对比发现,LSTM网络的性能显著优于GRU网络,拥有更高的预测精度。
关键词：物流预测 LSTM网络 GRU网络 
地区发展水平和经济外向性对物流需求的影响分析——基于全国291个城市面板数据被引量：1
《物流工程与管理》2023年第5期151-156,共6页张智齐 
文中基于2003-2018年我国291个地级市的面板数据,分析物流需求等指标在地理空间分布的总体态势变化并用面板回归模型对城市物流需求的影响因素进行实证研究及稳健性检验,然后分地区回归。结果显示:大部分地区发展水平、经济外向性及政...
关键词：物流需求 经济外向性 地区发展水平 面板模型 
浙江省水产品冷链物流需求预测及其影响因素研究被引量：1
《物流工程与管理》2023年第2期41-45,共5页许雯 温佳霖 
文中以水产品冷链物流需求为研究对象,建立GM(1,1)模型和灰色BP神经网络模型对浙江省水产品冷链物流需求2021-2025年的发展变化进行了预测。利用2007-2020年浙江省水产品产量作为原始数据,从区域经济水平、市场需求水平、冷链发展水平...
关键词：水产品冷链物流 需求预测 GM(1 1)模型 灰色BP神经网络模型 
基于GM(1,1)-ARIMA组合模型的宁波港口物流需求预测分析被引量：9
《物流工程与管理》2023年第1期32-35,共4页张婉琳 
港口在我国物流业发展中起着重要的作用,也对社会经济的发展有着促进作用。港口物流业有着很大的潜力和发展空间,对港口物流的需求进行预测是港口物流发展优化过程中重要的一部分。文中将两种单项预测模型,即灰色关联预测与ARIMA模型预...
关键词：港口物流需求 组合预测模型 灰色关联预测 回归预测 
基于BP神经网络的港口物流需求预测研究被引量：8
《物流工程与管理》2022年第12期11-14,20,共5页陈雄寅 
2022年福建省职业教育研究课题项目(GB2022028);2022年全国高校、职业院校物流教改教研课题项目(JZW2022270)。
为构建港口物流需求预测指标体系,将经济发展规模、产业结构、进出口贸易情况、社会消费状况等腹地经济指标作为输入指标,将港口货物吞吐量和集装箱吞吐量等港口物流需求指标作为输出指标,应用Pearson相关分析法对输入和输出指标的相关...
关键词：港口物流 物流需求预测 预测指标体系 泉州港 
基于GM(1,1)模型的内江市区域物流需求预测被引量：3
《物流工程与管理》2022年第12期15-17,共3页朱梦琳 
内江师范学院2022年度校级科研项目(2022QN29)。
采用GM(1,1)灰色预测模型,以内江市2014年至2020年货运周转量为基础数据进行仿真,对内江市2021年至2025年物流需求量进行预测。研究结果表明:基于GM(1,1)模型的预测结果平滑性较好,预测精度符合要求,可以有效地反映出内江市物流需求量...
关键词：物流需求 GM(1 1)模型 需求预测 
基于BP神经网络的福州都市圈物流需求预测被引量：7
《物流工程与管理》2022年第8期29-31,共3页邓熠 
随着社会经济的不断发展与产业结构的调整优化,现代物流业在国民经济中的地位愈发重要,精准的物流需求预测对物流产业高质量健康发展至关重要。文中分析了影响区域物流需求的主要因素,并建立相应的BP神经网络模型对福州都市圈的物流需...
关键词：BP神经网络 物流需求预测 福州都市圈 区域物流 
基于Kano模型的天猫商城消费者网购退货物流需求分析被引量：1
《物流工程与管理》2022年第7期111-114,共4页张忠叶 张志清 
文中利用Kano分析模型,根据天猫商城退货物流的现状,结合以往的相关文献设计出适合消费者对于天猫商城退货物流服务需求的Kano问卷,然后向不仅有过天猫商城退货经历而且有其他电子商务平台退货经历的消费者发放调查问卷,对调查问卷的结...
关键词：KANO模型 退货物流需求 服务补救 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部