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作品数：1075被引量：3968H指数：23
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一种改进的快速深度图像先验降噪模型
《计算机应用研究》2025年第3期920-926,共7页张睿 程晓慧 
相较于有监督深度降噪模型,仅利用给定的噪声图像本身就能完成降噪任务的无监督深度图像先验(deep image prior,DIP)降噪模型没有数据偏向(data bias)问题,具有更好的泛化能力。然而,DIP降噪模型较长的迭代训练步数导致其在执行效率方...
关键词：图像降噪 深度图像先验 性能提升 简化网络 下采样 自动早停 
基于ETRN具有任意压缩率的彩色加密图像有损压缩
《计算机应用研究》2023年第8期2493-2500,共8页胡娟 王春桃 边山 
国家自然科学基金资助项目(62172165,61672242);广东省基础与应用基础研究项目(2022A1515010325);广州市基础和应用基础研究项目(202201010742);广州市科技计划项目(202102020582)。
当前大多数的先加密后压缩ETC(encryption-then-compression)方法只能够获得有限固定的压缩率,而无法获取到实际需求的任意压缩率。针对此问题提出一种具有任意压缩率的加密彩色图像有损压缩算法,该算法采用均匀下采样和随机下采样有机...
关键词：加密图像压缩 下采样 卷积神经网络 下采样约束 
基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法被引量：3
《计算机应用研究》2018年第6期1793-1796,共4页袁志华 杨百龙 赵文强 刘宇 
为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性,提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列,利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类,选取适合嵌入水印的低频系数,然后...
关键词：支持向量机 模糊核聚类 非下采样轮廓波变换 自适应 
一种结合奇异值分解的非下采样剪切波数字水印算法被引量：5
《计算机应用研究》2018年第2期507-510,520,共5页杨健 梁凤梅 范帅帅 
山西省基础研究项目自然科学基金资助项目(2013011017-3)
针对数字水印算法不可见性与鲁棒性的不可协调性,提出一种结合奇异值分解的非下采样剪切波数字水印算法,用于图像版权保护。该算法利用剪切波多尺度、多方向分解特性,并应用奇异值分解把水印嵌入在能量最强的方向子带中,在满足不可见性...
关键词：奇异值分解 非下采样剪切波变换 数字水印 能量 
一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法被引量：4
《计算机应用研究》2017年第10期3188-3192,共5页兰小艳 陈莉 贾建 林皓 
国家自然科学基金资助项目(61379010;61502219);国家科技支撑计划资助项目(2013BAH49F03);中国博士后科学基金资助项目(2015M582697);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6293)
针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解...
关键词：图像处理 非下采样剪切波变换 正态逆高斯分布模型 最优线性插值阈值 图像去噪 
改进交叉视觉皮质模型的医学图像融合方法被引量：1
《计算机应用研究》2016年第9期2852-2855,2861,共5页戴文战 胡伟生 
国家自然科学基金资助项目(61374022)
传统的交叉视觉皮质层模型(intersecting cortical model,ICM)在图像边缘检测和图像的分割等领域得到了广泛的应用,但模型中的一些参数需要人工去选取,从而降低了模型应用结果的准确度。为了使ICM中的参数能够自适应选取,对传统的ICM进...
关键词：医学图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 改进的拉普拉斯能量和 交叉视觉皮质层模型 
一种基于非下采样剪切波变换的医学图像配准方法被引量：3
《计算机应用研究》2015年第5期1586-1588,共3页刘益含 闫德勤 王洪东 
国家自然科学基金资助项目(61105085;61373127)
针对经典弹性配准方法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足的问题进行了研究,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSSTR)的医学图像配准方法。利用剪切波能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势,先用该算法对医学图像作非下采...
关键词：剪切波 图像配准 变化网格 图像变换 
基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪被引量：3
《计算机应用研究》2014年第12期3902-3906,共5页殷明 吴江敏 于立萍 孔冉冉 
安徽省自然科学基金资助项目(1308085MA09);安徽省教育厅基金资助项目(2013AJZR0039)
为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有高度的方向选择性、...
关键词：图像去噪 非下采样四元数轮廓波 对称正态逆高斯分布模型 非局部均值滤波 
联合非下采样Contourlet变换与奇异值分解的多水印算法被引量：3
《计算机应用研究》2013年第12期3850-3853,共4页刘大瑾 
南京理工大学教科研课题项目
为解决最近报道的Contourlet变换域基于奇异值分解的水印算法存在的高虚警率问题,提出一种多水印算法。对Arnold置乱后的水印图像进行奇异值分解,将其中一个正交矩阵嵌入原始图像非下采样Contourlet域的两个高频方向子带中,并利用奇异...
关键词：非下采样CONTOURLET变换 奇异值分解 高虚警率 多水印 
结合多特征和SVM的SAR图像分割被引量：4
《计算机应用研究》2013年第9期2846-2851,共6页钟微宇 沈汀 
为实现灰度共生矩阵(GLCM)多尺度、多方向的纹理特征提取,提出了一种结合非下采样轮廓变换(NSCT)和GLCM的纹理特征提取方法。先用NSCT对合成孔径雷达(SAR)图像进行多尺度、多方向分解;再对得到的子带图像使用GLCM提取灰度共生量;然后对...
关键词：合成孔径雷达 图像分割 非下采样轮廓变换 灰度共生矩阵 支持向量机 特征选择 多特征融合 
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