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作品数：1075被引量：3968H指数：23
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基于全局能量特征与改进PCNN的红外与可见光图像融合
《红外技术》2024年第8期902-911,共10页邢延超 牛振华 
山东省自然科学基金(ZR2021MF101)。
为了改善红外与可见光融合图像存在不清晰、图像对比度低以及缺少纹理细节的问题,本文提出了一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(parameter-adaptive pulse-coupled neural network,PAPCNN)图像融合算法。首先,对源红外图像进行暗通道...
关键词：图像融合 非下采样剪切波变换 全局能量特征 纹理能量 脉冲耦合神经网络 
基于轻量化多尺度下采样网络的红外图像非均匀性校正算法
《红外技术》2024年第5期501-509,共9页牟新刚 朱太龙 周晓 
国家自然科学基金项目(61701357);中央高校基本科研业务费专项资金资助(183204007)。
红外成像系统常由于探测单元的非均匀性导致成像结果出现条纹噪声。基于深度学习的红外图像非均匀校正算法为取得较好的校正结果,通常采用复杂度高的网络结构,导致计算量庞大。本文提出了一种轻量化网络的红外图像非均匀校正算法,并针对...
关键词：红外图像 非均匀性校正 深度学习 轻量化 多尺度特征提取 
基于N-RGAN模型的红外与可见光图像融合
《红外技术》2023年第9期897-906,共10页沈瑜 梁丽 王海龙 严源 刘广辉 宋婧 
国家自然科学基金项目(61861025);2021年陇原青年创新创业人才(团队)项目;甘肃省高等学校青年博士基金项目(2021QB-49);甘肃省高校大学生就业创业能力提升工程项目(2021-35);智能化隧道监理机器人研究项目(中铁科研院(科研)字2020-KJ016-Z016-A2);四电BIM工程与智能应用铁路行业重点实验室2021年度开放课题(BIMKF-2021-04)。
目前,红外与可见光图像融合算法依然存在着对复杂场景适用性低、融合图像细节纹理信息大量丢失、对比度与清晰度不高等问题,针对上述存在的问题,本文结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)、残差网络(Residua...
关键词：图像融合 红外与可见光图像 显著性特征提取 非下采样剪切波变换 残差网络 生成对抗网络 
NSST域下基于引导滤波与稀疏表示的红外与可见光图像融合被引量：4
《红外技术》2023年第9期915-924,共10页武凌霄 康家银 姬云翔 
连云港市“海燕计划”基金(2018-QD-011);江苏海洋大学自然科学基金项目(Z2015009);研究生科研与实践创新计划项目(KYCX2021-052);江苏省自然科学基金(BK20191469)。
图像融合技术旨在解决单模态图像呈现信息不充分、不全面的问题。本文针对红外和可见光图像的融合,提出了一种新的在非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)域下基于引导滤波(Guided Filter,GF)和稀疏表示(Sparse ...
关键词：图像处理 图像融合 红外图像 非下采样剪切波 引导滤波 稀疏表示 
基于改进模糊C均值聚类的图像融合算法被引量：2
《红外技术》2023年第8期849-857,共9页巩稼民 吴艺杰 刘芳 张运生 雷舒陶 朱泽昊 
国家自然科学基金(61775180);国际科技合作计划项目陕西省重点研发计划(2020KWZ-017)。
为了更好地突出红外与可见光融合图像中的目标信息,保留更多的纹理细节信息,提出了一种基于非下采样剪切波变换(non-subsample shearlet transform,NSST)域结合脉冲发放皮层模型(spiking cortical model,SCM)与改进的模糊C均值聚类(fuzz...
关键词：图像融合 非下采样剪切波变换 脉冲发放皮层模型 模糊C均值聚类 赋时矩阵 
基于多尺度域红外目标分割及特征点匹配的泡沫流速检测被引量：1
《红外技术》2023年第5期463-473,共11页施雯玲 廖一鹏 许志猛 严欣 朱坤华 
国家自然科学基金项目(61601126,61904031);福建省自然科学基金项目(2019J01224)。
为减少浮选气泡合并、破碎等变化对泡沫表面流动特征提取的影响,提出了一种非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)域红外目标分割及改进加速鲁棒特征(Speeded Up Robust Features,SURF)匹配的泡沫表面流速检测方...
关键词：泡沫红外图像 流速检测 非下采样剪切波变换 红外目标分割 SURF匹配 
基于卷积神经网络结合NSCT的红外与可见光图像融合被引量：6
《红外技术》2023年第4期378-385,共8页曹宇彤 宦克为 薛超 韩丰地 李向阳 陈笑 
国家自然科学基金(61905026);吉林省科技发展计划项目(20210101158JC)。
传统红外与可见光融合图像在复杂环境下存在细节缺失,特征单一导致目标模糊等问题,本文提出一种基于卷积神经网络结合非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外与可见光图像进行融合的方法。首先,通过卷积...
关键词：图像融合 卷积神经网络 非下采样轮廓波变换 模糊逻辑 
基于MSPCNN与FCM的红外与可见光图像融合被引量：1
《红外技术》2023年第1期69-76,共8页邸敬 王国栋 马帅 廉敬 
甘肃省科技技术资助(22JR5RA360);国家自然科学基金(62061023,61941109);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-052);甘肃省杰出青年基金(21JR7RA345)。
针对红外和可见光图像融合存在的轮廓信息不全、边缘及纹理细节信息缺失等问题,提出一种改进简化脉冲耦合神经网络(Improved Simplified Pulse Coupled Neural Network, MSPCNN)和模糊C-均值(Fuzzy C-mean, FCM)图像融合算法。首先,将...
关键词：图像融合 非下采样剪切波算法 脉冲耦合神经网络 模糊C-均值 
基于高斯模糊逻辑和ADCSCM的红外与可见光图像融合算法被引量：6
《红外技术》2022年第7期693-701,共9页李文 叶坤涛 舒蕾蕾 李晟 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170526)。
为了克服当前的红外与可见光图像融合算法存在着目标不够突出、纹理细节丢失等现象,本文提出了一种基于高斯模糊逻辑和自适应双通道脉冲发放皮层模型(AdaptiveDual-ChannelSpiking CorticalModel,ADCSCM)的红外与可见光图像融合算法。首...
关键词：图像融合 非下采样剪切波变换 高斯模糊逻辑 自适应双通道脉冲发放皮层模型 
基于NSST-DWT-ICSAPCNN的多模态图像融合算法被引量：2
《红外技术》2022年第5期497-503,共7页王晓娜 潘晴 田妮莉 
国家自然科学基金项目(61901123)。
为了增加融合图像的信息量,结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的互补优势,提出了改进的多模态图像融合方法。采用NSST对两幅源图像进行多尺度、多方向的...
关键词：多模态图像 图像融合 离散小波变换 自适应脉冲耦合神经网络 非下采样剪切波变换 
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