田妮莉

作品数：18被引量：23H指数：3
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供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
发文主题：网络加权信源数估计非均匀性光响应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《机电工程技术》《计算机工程》《红外技术》《应用光学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目航天支撑技术基金更多>>
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基于多尺度邻域收缩和结构滤波的加权PRNU模型
《激光杂志》2024年第9期79-84,共6页罗芷茵 田妮莉 潘晴 苏开清 
国家自然科学基金资助项目(No.61901123)。
光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)是一种反映成像传感器缺陷的固有特征,可有效识别拍摄该数字视频的相机来源。针对网络压缩视频识别效果不佳的问题,提出一种基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波和自适...
关键词：光响应非均匀性 源相机识别 双树复小波 多尺度邻域收缩 边缘结构保持滤波 
基于U形Transformer深度网络的PRNU噪声提取算法
《激光杂志》2024年第8期103-109,共7页李鸿光 田妮莉 潘晴 
国家自然科学基金(No.61901123)。
光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)噪声由于其唯一性和稳定性可作为相机的指纹并可用于数字图像的源相机识别。为了提高源相机识别的精度和效率,提出一种基于U形Transformer深度网络(Uformer)的PRNU噪声提取算法。该...
关键词：光响应非均匀性 源相机识别 TRANSFORMER 深度学习 图像处理 
结构相似度优化的混合多尺度医学图像融合
《计算机工程》2024年第7期264-270,共7页李云航 潘晴 田妮莉 
国家自然科学基金(61901123)。
现有的多模态医学图像融合方法存在结构信息以及相位特征保存不完整的问题,为此,提出一种基于混合多尺度分解和结构相似度优化的医学图像融合方法。首先,针对单一滤波器在保留图像结构和细节方面的局限性,提出一种多尺度分解潜在低秩表...
关键词：医学图像融合 多尺度分解 潜在低秩表示 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络 
基于光响应非均匀性的WhatsApp压缩视频来源识别
《应用光学》2024年第2期337-345,共9页陈懿辉 田妮莉 潘晴 苏开清 
国家自然科学基金(61901123)。
光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解...
关键词：光响应非均匀性 源相机识别 压缩视频 双密度双树复小波变换 双变量收缩 
基于局部特征的时间注意力图卷积步态识别方法被引量：1
《国外电子测量技术》2023年第10期19-24,共6页魏淇 潘晴 田妮莉 
国家自然科学基金(61901123)项目资助。
图卷积网络在处理骨架数据的任务中已得到广泛应用。在图卷积步态识别方法中,针对现有骨架图划分策略的局限性和输入特征的有效性不足导致识别准确率下降的问题,提出一个基于局部骨架特征的时间注意力图卷积步态识别方法。首先设计了一...
关键词：步态识别 局部特征 图卷积网络 注意力机制 
WCF-MobileNetV3:轻量型新冠肺炎CXR图像识别网络被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第14期224-231,共8页彭心睿 潘晴 田妮莉 
国家自然科学基金(61901123)。
为了对新型冠状病毒引发的肺炎胸部X光(chest X-Ray,CXR)图像进行准确且快速的识别,提出了一种基于加权通道筛选(weighted channel filter,WCF)的轻量级模型WCF-MobileNetV3。将轻量级的MobileNetV3-small作为主干网络,并针对CXR图像样...
关键词：新冠肺炎 CXR图像 卷积神经网络 通道筛选 
一种用于目标检测的位置加权特征金字塔网络被引量：4
《计算机仿真》2023年第6期192-196,共5页黄强 潘晴 田妮莉 
国家自然科学基金项目(61901123)。
针对传统特征金字塔网络的融合方式会导致混叠效应、高级语义信息被稀释和低级空间结构信息局限访问的问题,提出一种新的位置加权特征金字塔网络。首先设计了一个位置加权模块,从不同等级的特征图的所有通道中学习得到位置权重并赋给各...
关键词：特征金字塔网络 位置加权 多尺度特征 目标检测 
基于DMR-WF与信息论准则的信源数估计
《计算机仿真》2023年第6期202-206,共5页黄泽钦 潘晴 田妮莉 
国家自然科学基金项目(61901123)。
针对信息论中的AIC和MDL准则无法估计色噪声条件下的信源个数问题,提出了一种将信息论准则与DMR白化滤波器(DMR-WF)相结合的信源个数估计方法。所提方法利用阵列天线ULA接收到的色噪声样本协方差矩阵构造出DMR-WF矩阵,再利用DMR-WF对UL...
关键词：信源数估计 白化滤波器 信息论 
基于集合经验模态的低SNR下信源数估计方法被引量：1
《计算机仿真》2022年第9期186-189,207,共5页胡耀敏 潘晴 田妮莉 
国家自然科学基金项目(61901123)。
针对经验模态分解在提取阵列信号特征时对噪声非常敏感和过低信噪比会使模式混叠更加复杂的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的信源个数估计方法。所提方法在经验模态分解中加入均值为零的高斯白噪声,通过白噪声的频谱...
关键词：信源数估计 经验模态分解 模式混叠 集合经验模态分解 
基于改进传感器模式噪声提取模型的源相机识别被引量：3
《光电子．激光》2022年第8期871-878,共8页苏开清 田妮莉 潘晴 
国家自然科学基金(61901123)资助项目
针对当前基于传感器模式噪声(sensor pattern noise,SPN)提取模型处理压缩视频来源检测的识别效果较差问题,提出一种基于多尺度变换域自适应维纳滤波和一种加权最大似然估计的改进SPN提取模型。首先干预视频的编解码过程,在编解码器的...
关键词：传感器模式噪声 压缩视频识别 多媒体取证 多尺度分解 加权最大似然估计 
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