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作品数：1075被引量：3968H指数：23
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基于PCANet的非下采样剪切波域多聚焦图像融合被引量：3
《计算机科学》2021年第9期181-186,共6页黄晓生 徐静 
国家自然科学基金(61763011,61762037,61962021);江西省自然科学基金(20192BBE50079)。
近年来,基于深度学习模型的图像融合方法备受关注。而传统的深度学习模型通常需要耗时长和复杂的训练过程,并且涉及参数众多。针对这些问题,文中提出了一种基于简单的深度学习模型PCANet的非下采样剪切波(Non-Subsanmpled Shearlet Tran...
关键词：多聚焦图像融合 深度学习 PCANet NSST CNN 
融合级联上采样与下采样的改进随机森林不平衡数据分类算法被引量：16
《计算机科学》2021年第7期145-154,共10页郑建华 李小敏 刘双印 李迪 
国家重点研发计划(2018YFB1700500);国家自然科学基金(61471133,61871475);广东省科技计划项目(2017A070712019,2017B010126001,2020A1414050062);广东省教育厅项目(2016KZDXM001,2017GCZX001,2020KZDZX1121);广州市科技计划项目(201704030098)。
数据不平衡会严重影响传统分类算法的性能,不平衡数据分类是机器学习领域的一个热点和难点问题。为提高不平衡数据集中少数类样本的检出率,提出一种改进的随机森林算法。该算法的核心是对每一棵通过Bootstrap采样后的随机森林子树数据...
关键词：级联上采样 随机森林 不平衡数据 分类算法 
空-频域联合投票的交通视频阴影去除方法被引量：2
《计算机科学》2020年第5期129-136,共8页宋传鸣 洪旭 王相海 
大连市高层次人才创新支持计划项目(2015R069)。
交通场景中的静止或运动阴影往往会降低车辆目标跟踪的精度,因此有效地去除阴影是交通监控视频处理的重要环节之一。然而,目前尚无一种能够同时发掘阴影的空间域和频率域特性且抵抗静止和运动阴影干扰的阴影去除方法。为此,提出了一种...
关键词：交通监控视频 阴影去除 非下采样剪切波 联合投票 多尺度加权掩码 
基于NSST与自适应PCNN的多聚焦图像融合方法被引量：10
《计算机科学》2018年第12期217-222,250,共7页杨利素 王雷 郭全 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61502282);山东省自然科学基金青年科学基金项目(ZR2015FQ005);山东理工大学博士科研启动经费资助项目;山东理工大学青年教师发展支持计划
为弥补传统图像融合方法融合质量不高的缺点,提出了基于非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的图像融合方法。首先,利用非下采样剪切波变换对源图...
关键词：图像融合 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 图像引导滤波器 
结合视觉显著性与Dual-PCNN的红外与可见光图像融合被引量：8
《计算机科学》2018年第B06期162-166,共5页侯瑞超 周冬明 聂仁灿 刘栋 郭晓鹏 
国家自然科学基金(61365001;61463052)资助
针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合...
关键词：非下采样剪切波变换 视觉显著性 双通道脉冲耦合神经网络 图像融合 
非下采样轮廓波域红外与可见光图像配准算法被引量：9
《计算机科学》2016年第11期313-316,共4页刘刚 周珩 梁晓庚 王明静 
航空科学基金(20130142004);河南科技大学创新能力培育基金(2014ZCX010);河南科技大学博士科研启动基金(0p001631)资助
针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮廓波分解,引入梯度归一化互信息作为配准图像的相似性测度,利...
关键词：图像配准 红外与可见光 非下采样轮廓波 梯度归一化互信息 遗传算法 
基于Zernike矩和NSCT-SVD的数字水印算法研究被引量：8
《计算机科学》2016年第8期84-88,共5页陈盈 郑洪源 丁秋林 
江苏省产学研联合创新资金项目(SBY201320423)资助
以非下采样Contourlet变换、奇异值分解以及Zernike矩知识为基础,结合图像不变质心在几何攻击前后相对位置不变的特性和Zernike矩对旋转、缩放攻击的不变性以及对噪声不敏感的特性,提出了一种利用Zernike矩对图像几何校正的NSCT-SVD几...
关键词：非下采样CONTOURLET变换 SVD ZERNIKE矩 欧式范数 不变质心 
基于非下采样轮廓波的MRI图像的压缩感知重构被引量：1
《计算机科学》2015年第11期299-304,共6页陈秀梅 王敬时 王伟 赵扬 汤敏 
国家自然科学基金项目(11204145;61175070;81371663);江苏省自然科学基金项目(BK20130393);江苏省高校自然科学研究面上项目(12KJB510026);南通大学2008年度博士科研启动基金(08B15)资助
压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量值中通过非线性优化的方法精确重构信号。压缩感知以远低于奈奎斯特频率的采样频率,在压缩成像系统、医学图像处理等...
关键词：压缩感知 非下采样轮廓波变换 图像重构 医学图像 MRI 
基于视觉显著性的红外与可见光图像融合被引量：7
《计算机科学》2015年第S1期211-214 235,235,共5页郭玲 杨斌 
国家自然科学基金项目(61102108;11247214;61172161);湖南省教育厅项目(YB2013B039;11C1101;12A115);南华大学重点学科(NHXK04)资助
现有红外与可见光图像融合规则仅依赖于图像对比度、方差、梯度等局部特征,缺少全局考虑,因此融合图像不能突出场景中的关键目标特征。针对以上问题,在基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合框架下,提出利用图像全局视觉显著性来指导...
关键词：图像处理 图像融合 视觉显著性 多分辨率分析 非下采样轮廓波变换 
ND-GSM模型的采样矩阵方向优化及SAR图像去噪被引量：2
《计算机科学》2015年第S1期158-162 167,167,共6页陈双叶 周耳江 吴强 
国家自然科学基金资助项目(51278011)资助
将非下采样Directionlet变换(Nonsubsampled Directionlet,ND)和高斯混合尺度(GSM)模型相结合,提出了基于ND-GSM模型的采样矩阵方向优化算法并将其应用于SAR图像去噪。首先,将SAR图像的分割子图进行二进小波变换,从而确定SAR图像的方向...
关键词：非下采样Direcionlet变换 高斯混合尺度模型(GSM) 采样矩阵方向优化 SAR图像 
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