线性鉴别分析

作品数：159被引量：768H指数：14
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一种基于局部排序PCA的线性鉴别算法被引量：5
《计算机科学》2015年第8期56-59,共4页庞成 郭志波 董健 
扬州科技攻关项目(YZ2011099)资助
主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域中一种重要的特征抽取方法,该方法通过K-L展开式来抽取样本的主要特征。基于此,提出一种拓展的PCA人脸识别方法,即分块排序PCA人脸识别方法(MSPCA)。分块排序PCA方法先对图...
关键词：王成分分析 特征抽取 分块PCA 线性鉴别分析 
双向压缩二维特征抽取人脸识别新方法被引量：1
《计算机科学》2009年第11期296-299,共4页郭志强 杨杰 
国家自然科学基金(50775167);湖北省科技攻关项目(2007A101c52)资助
提出了二维主成分分析(2DPCA)与二维线性鉴别分析(2DLDA)相结合的双向压缩投影的子空间人脸识别方法。该方法在进行一次2DPCA运算后,对特征矩阵进行转置,再进行2DLDA运算,与(2D)2PCA与(2D)2LDA相比,充分利用了2DPCA和2DLDA的优点,既包...
关键词：人脸识别 二维线性鉴别分析 二维主成分分析 
融合小波变换与FLD的人脸识别
《计算机科学》2006年第B12期160-162,共3页牛彦敏 
本文着重讨论了在不降低识别率的前提下，如何加快训练速度的人脸识别方法。通过分析人脸图像的特点，利用小波变换将人脸图像进行降维和滤波处理，然后利用Fisher线性鉴别分析进一步提取具有鉴别力的特征矢量，在ORL人脸库及其与Yale...
关键词：人脸识别 小波变换 Fisher线性鉴别分析(FLD) 
一种基于ICA和LDA组合的人脸识别新方法被引量：3
《计算机科学》2006年第4期194-197,共4页郑宇杰 於东军 杨静宇 吴小俊 王卫东 
国家自然科学基金资助(编号:60472060);南京理工大学科研发展基金
特征提取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。该方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法。在 ORL ...
关键词：人脸识别 特征提取 独立成分分析 线性鉴别分析 零空间 
分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究被引量：17
《计算机科学》2006年第3期155-159,共5页陈伏兵 谢永华 严云洋 杨静宇 
国家自然科学基金(60472060);江苏省自然科学基金(05KJD520050)资助
基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),本文提出了分块 PCA 人脸识别方法。分块 PCA 从模式的原始数字图像出发,先对图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用 PCA 方法进行特征抽取,从而实现模式的分类。新方法的特点是...
关键词：线性鉴别分析 主成分分析 特征抽取 分块主成分分析 人脸识别 
基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析
《计算机科学》2004年第9期165-168,197,共5页高秀梅 金忠 郭丽 杨静宇 
国家自然科学基金(编号:600072034)
广义Foley-Sammon线性鉴别分析(GFSDA)是抽取线性特征的有效方法之一。本文提出了基于核的广义Foley-Sammon鉴别分析(KGFSDA)方法,首先建立KGFSDA的模型,然后从理论上给出KGFSDA模型的具体求解方法。分析表明,KGFSDA保留了GFSDA能从整...
关键词：FOLEY-SAMMON 线性鉴别分析 人脸库 广义 抽取 识别性能 模型 法能 保留 标准人 
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