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作品数：1571被引量：4513H指数：28
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基于矩阵和权重下的并行改进算法
《计算机与数字工程》2022年第10期2259-2262,2269,共5页周迎 王芳 黄树成 
国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。
经典的Apriori算法能够有效的发现数据之间隐藏的内在关系,但该算法也存在着候选集数量越大开销越大的问题。针对这个问题,文中提出一种新的改进算法RTI_Apriori。其思想是:引入矩阵来存储事务信息,分别用0和1来表示项集出现的情况,经...
关键词：APRIORI 关联规则 频繁项集 RTI_Apriori 
一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法研究被引量：3
《计算机与数字工程》2019年第11期2753-2756,2762,共5页李鹏 尹艳 刘伟 
国家重点研发项目(编号:2017YFC1703306);湖南省自然科学基金青年项目(编号:2019JJ50543)资助
数据挖掘技术是解决临床医疗数据分析与处理问题的重要手段。文中从临床行为的角度,提出了一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法(MCPM-IA)。首先定义了支持度、亲和度和可信度来对临床诊疗过程中发生的行为进行分析,然后采用免疫算...
关键词：数据挖掘 临床路径 免疫算法 频繁项集 查全率 查准率 
基于矩阵相乘的Apriori改进算法被引量：5
《计算机与数字工程》2018年第10期1974-1979,共6页王蒙 方睿 邹书蓉 
科技厅重点研发项目(编号:2017GZ0331)资助
Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,算法能够很好地挖掘出关联规则,通过对频繁项集的连接步和剪枝步得到候选集,但是还要对大量候选集进行多次重复扫描数据库,产生庞大的候选集,严重影响了算法执行效率。论文提出一种基于矩阵的...
关键词：关联规则 APRIORI算法 矩阵相乘 频繁项集 
基于前缀路径图的频繁闭项集挖掘算法被引量：1
《计算机与数字工程》2017年第11期2290-2294,2300,共6页宋薇 张晓民 郭东恩 
国家自然科学基金项目"软件系统复杂网络层次化实体挖掘方法及关键技术研究"(编号:61572420)资助
关联规则是数据挖掘的重要方法之一,它主要用来揭示数据库中项或属性之间的相关性。频繁项集是产生关联的基础和核心。频繁闭项集项集数量远远小于频繁项集,而且包含了频繁项集的全部信息。为了有效压缩事务数据库信息,论文提出了前缀...
关键词：数据挖掘 频繁闭项集 前缀路径图 
不确定数据中的代表频繁项集近似挖掘被引量：1
《计算机与数字工程》2017年第2期266-271,共6页陈凤娟 
不确定数据的频繁项集挖掘作为很多数据挖掘任务的基本步骤,引起了很多学者的关注。但是当不确定数据集的规模很大时,会产生数目巨大的频繁项集,给后续挖掘工作带来难题。为解决这一问题,论文提出不确定数据集中的代表频繁项集概念,并利...
关键词：不确定数据 代表频繁项集 近似算法 VC维 
基于改进FP-Tree的最大频繁项集高效挖掘算法被引量：3
《计算机与数字工程》2014年第6期959-963,共5页纪怀猛 
基于FP-Tree的FP-Max算法在挖掘最大频繁集时需多次递归建立条件模式树耗费大量存储空间,这大大降低了算法的挖掘效率。提出了一种基于改进FP-Tree的最大频繁集快速挖掘算法—FP-EMax算法。该算法无需建立条件模式库大大减少了存储空间...
关键词：递归 最大频繁集 FP-TREE 条件模式树 索引 
基于布尔向量内积的最大频繁项集算法研究被引量：1
《计算机与数字工程》2014年第5期757-759,共3页闫喜亮 孙滨 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号:12B520063;14B520065);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(编号:2013GGJS-230)资助
针对Apriori算法的不足,从重构布尔矩阵出发,论文给出了布尔向量内积的定义,并设计了基于最大频繁项集的改进算法,简化了频繁项集的寻找过程,提高了算法的效率。
关键词：APRIORI算法 内积 最大频繁项集 
基于垂直FP树的并行频繁项集挖掘被引量：3
《计算机与数字工程》2012年第10期12-15,共4页徐杰 李云 刘博 张晓斌 
国家自然科学基金(61070133;61003180);江苏省自然科学基金(BK2010311);江苏省教育厅自然科学基金(11KJD520011)资助
随着数据量的快速增长、数据存储的分散化程度不断提高,对并行分布式数据挖掘算法的需求越来越迫切。文章提出了一种基于垂直FP树的分布式频繁项集挖掘算法DVFP。DVFP采用一种称为垂直FP树(VFP)的格式来存放数据,并同时采用数据并行和...
关键词：频繁项集挖掘 并行计算 分布式计算 
关联规则挖掘优化方法研究被引量：6
《计算机与数字工程》2012年第5期31-33,共3页习慧丹 
影响关联规则挖掘效率的主要因素是如何快速地求出频繁项目集,文章在分析关联规则挖掘基本原理及算法的基础上,研究一种从最大频繁项集生成所有强关联规则的优化方法,对快速生成关联规则具有一定意义。
关键词：关联规则 频繁项集 支持度 置信度 
一种改进的Apriori算法被引量：1
《计算机与数字工程》2010年第4期30-32,共3页朱庆 恰汗.合孜尔 
关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要内容之一。通过对关联规则挖掘算法的详细分析,提出了一种基于有向关联图的频繁项集挖掘算法,该方法仅需扫描数据库一次,避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,从而提高了搜索速度。
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 有向关联图 
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