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基于遗传算法的生物启发频繁项集挖掘策略
《计算机科学》2023年第S02期624-631,共8页赵学健 赵可 
国家自然科学基金(61972208);中国博士后科学基金(2018M640509)。
精确频繁项集挖掘算法时间效率低下,在处理大规模数据集时力不从心。针对该问题,提出一种基于遗传算法的频繁项集挖掘策略GAA-FIM(Genetic Algorithm combining Apriori property based Frequent Itemset Mining),给出了编码操作、交叉...
关键词：频繁项集 遗传算法 生物启发 向下闭包特性 数据挖掘 
数据科学与大数据技术课程体系的复杂网络分析被引量：12
《计算机科学》2022年第S01期680-685,807,共7页杨波 李远彪 
国家自然科学基金(11947041)。
近年来,越来越多的高校开始开设数据科学与大数据技术专业,作为一个多学科交叉的新兴热门宽口径专业,其课程体系仍在进一步完善中。文中运用复杂网络方法对从互联网上收集到的106所高校的课程数据进行了分析和可视化,分别构建了课程共...
关键词：复杂网络 课程共现网络 壳层分解算法 频繁项集 
基于领域关联冗余的教务数据关联规则挖掘被引量：12
《计算机科学》2019年第B06期427-430,435,共5页陆鑫赟 王兴芬 
教育教学的周期性以及教学环境的变化使高校教务数据具有时序性的特点,并且高校教务数据存在较多的关联冗余,因此挖掘出高效有趣的关联规则较为困难。虽然序列模式挖掘算法能够挖掘出时序频繁项集,但其并不能消除教务数据中的关联冗余,...
关键词：序列模式挖掘 关联规则 高效用有趣项集 领域知识 教务数据 
频繁项集挖掘的研究进展及主流方法被引量：14
《计算机科学》2018年第B11期1-11,26,共12页李广璞 黄妙华 
关联分析作为数据挖掘的主要研究模块之一,主要用于发现隐藏在大型数据集中的强关联特征。而多数关联规则挖掘任务可分为频繁模式(频繁项集、频繁序列、频繁子图)的产生和规则的产生。前者发现数据集中满足最小支持度阈值的项集、序列...
关键词：关联分析 完全频繁项集挖掘 闭频繁项集挖掘 极大频繁项集挖掘 
一种基于MapReduce模型的高效频繁项集挖掘算法被引量：9
《计算机科学》2017年第7期31-37,共7页朱坤 黄瑞章 张娜娜 
国家自然科学基金(61462011;61202089);高等学校博士学科专项科研基金(20125201120006);贵州大学引进人才科研项目(2011015)资助
由于互联网技术急速发展及其用户迅速地增加,很多网络服务公司每天不得不处理TB级甚至更大规模的数据量。在如今的大数据时代,如何挖掘有用的信息正变成一个重要的问题。关于数据挖掘(Data Mining)的算法在很多领域中已经被广泛运用,挖...
关键词：Hadoop MAPREDUCE 分布式计算 数据挖掘 频繁项集挖掘 APRIORI算法 
基于MapReduce的改进的Apriori算法及其应用研究被引量：10
《计算机科学》2017年第6期250-254,共5页赵月 任永功 刘洋 
国家自然科学基金项目(F020806);辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LR2015033);辽宁省科技计划项目(2013405003);大连市科技计划项目(2013A16GX116)资助
随着移动通信和互联网技术的迅猛发展,如何高效地分析移动用户的需求并及时推送有用信息成为数据挖掘领域的热点之一。针对上述问题,提出一种基于云计算Hadoop平台的分布式关联规则MRS-Apriori算法。该方法在经典Apriori算法的基础上优...
关键词：编码规则 关联规则 频繁项集 MAPREDUCE框架 
频繁和高效用项集挖掘被引量：4
《计算机科学》2015年第5期82-87,123,共7页李慧 刘贵全 瞿春燕 
中央高校基本科研基金(WK2100100021);国家科技支撑计划(2012BAH17B03);安徽省自主创新专项-智能语音技术研发和产业化专项(13Z02008-5)资助
对从事务数据库中挖掘有意义的项集的研究已超过10年。然而,大多数的研究要么使用频繁度或支持度(如频繁项集挖掘),要么使用效用值或利润(如高效用项集挖掘)作为主要的衡量标准。单独使用这两种衡量方式都有各自的局限性,比如频繁度很...
关键词：TOP-K 频繁 高效用 高质量项集 
基于片上多核的频繁项集并行挖掘算法被引量：3
《计算机科学》2014年第3期55-58,共4页张步忠 程玉胜 王则林 
安徽省自然科学基金(070412061;10040606Q42);安庆师范学院青年科研基金项目(KJ201112)资助
关联规则挖掘中最主要的工作是如何高效地挖掘频繁项集。目前在单机平台上,由于计算量大等原因,大数据集上的关联规则挖掘很难得到理想结果。在分析现有频繁项集挖掘算法的基础上,结合Eclat和dEclat挖掘算法优点,针对大数据集和片上多...
关键词：片上多核 频繁项集 并行处理 关联规则 
一种基于压缩矩阵的Apriori算法改进研究被引量：46
《计算机科学》2013年第12期75-80,共6页罗丹 李陶深 
国家自然科学基金项目(60973074)资助
针对已有基于矩阵的Apriori算法存在的问题,提出了一种改进的基于压缩矩阵的Apriori算法。算法进行了以下方面的改进:增加了两个数组,分别用于记录矩阵行与列中1的个数,使得算法在压缩矩阵时减少了扫描矩阵的次数;在压缩矩阵中,通过增...
关键词：数据挖掘 频繁项集 APRIORI算法 压缩矩阵 
在线挖掘数据流闭频繁项集的高效算法被引量：2
《计算机科学》2013年第2期229-234,共6页毛伊敏 陈志刚 
国家自然基金项目(51164012基金项目号);江西教育厅科技项目(GJJ12347号)资助
数据流闭频繁项集挖掘算法得到了广泛的研究,其中一个典型的工作就是NewMoment算法。针对New-Moment算法存在搜索空间大而造成算法时间效率低的问题,提出了一种改进的数据流闭频繁项集挖掘算法A-New-Moment。它设计了一个二进制位表示...
关键词：数据挖掘 数据流 频繁项集 闭频繁项集 
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