王则林

作品数：25被引量：58H指数：4
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供职机构：南通大学更多>>
发文主题：防火墙差分演化算法二分图计算机视觉技术计算机领域更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程农业科学更多>>
发文期刊：《南通大学学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
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基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断被引量：4
《噪声与振动控制》2023年第4期116-121,共6页王海峰 王则林 
国家自然科学基金青年资助项目(62004108)。
为提高往复压缩机的故障诊断精度,结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、SDP变换和卷积神经网络(Convolution Neural Networ,CNN),提出基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断新方法。方法第一步通过VMD将信...
关键词：故障诊断 VMD SDP CNN 往复压缩机 
基于多层迭代的递归数据流匹配改进算法被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第5期256-262,共7页蔡艳婧 孔苏鹏 程实 王则林 
国家自然科学基金项目(61771265);江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2018GRFX022);2019年江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养项目(苏教师〔2019〕3号文件);江苏省高职院校青年教师企业实践培训项目(2019QYSJPX077);南通市科技计划(指导性)项目(MSZ18080)。
递归数据流匹配算法(RFC)是一种高性能包匹配算法。但随着规则库中规则维数的增长以及规模的增加,必将使系统内存消耗殆尽。对RFC进行改进以减少内存消耗,把规则库分成几个子集,每个规则存储在一个独立的子集中。采用多种方法对RFC数据...
关键词：包匹配 RFC 差异服务 降维 规则匹配 
国际视野下IT类专业人才培养模式研究
《电子商务》2020年第12期80-81,共2页曹小峰 王则林 
教育部高教司协同育人项目(201901164001);南通大学课程教学改革研究课题(13053044)。
当前人才培养模式下的IT类专业人才,多数不能满足IT企业的用人需求,为此对国际视野下的人才培养模式进行研究。优化基础理论和实践应用课程,加大程序设计课和操作技能课的实践学时比例,培养学生的理论基础和实践能力;打破传统教学模式,...
关键词：国际视野 IT专业 人才培养 课程体系 
基于分布式模式识别框架研究方法
《山东农业大学学报（自然科学版）》2020年第2期266-268,共3页蔡艳婧 王则林 
江苏省高校高端研修资助项目(2018GRFX022);江苏高校“青蓝工程”项目资助(苏教师[2019]3号)。
传统模式识别是一种"微观宏观"的方法,模式拒识或误识的根源在于特征提取和选择的不当。本文提出一种"宏观微观"的分布式模式识别框架方法,较之传统方法:(1)回避了模式识别较难处理的特征抽取和选择问题,为复杂对象识别提供新的方法和技...
关键词：分布式 模式识别 
以赛促学模式下信息安全技能型人才的培养被引量：1
《网络空间安全》2020年第3期81-84,共4页何金凤 陈蓉 陈善利 王则林 
教育部协同育人项目(项目编号:201901164001)。
信息安全攻防技能型人才培养以增强学生技能实践为基础,因此文章提出了以赛促学模式下信息安全攻防技能型人才培养。通过实施以赛促学模式课程教学改革,根据当前人才市场需求调整专业课程与核心课程结构,建立全方位的实训基地,构建基础...
关键词：以赛促学 信息安全 技能型 人才培养 
大学计算机基础教学内容改革探索被引量：13
《实验技术与管理》2019年第10期243-246,共4页程实 陈蓉 施佺 王则林 
国家自然科学基金项目(61771265);教育部产学研协同育人项目(201802046012);安徽高校自然科学研究项目(KJ2018A0431);江苏省“青蓝工程”项目(CP12017006);南通市科技计划项目(GY12017006);南通大学教学改革研究课题(2018B43)
针对当下大学计算机基础课程教学内容存在的过于专业、过于滞后、不利于自学等问题,以学生发展为本,以信息素养培养为主线,以企业人才需求为目标,探讨能够反映信息快速变化、对学生终身学习有益的大学计算机基础教学内容的改革.
关键词：大学计算机基础 信息素养 大学生 教学内容改革 
基于COB-KDE融合的行人检测方法被引量：3
《计算机工程与设计》2019年第4期1114-1119,共6页程实 施佺 李元金 王则林 卢春红 
国家自然科学基金项目(61771265);江苏省"333工程"基金项目(BR(D)017475);江苏省"青蓝工程"基金项目(CP12017001);江苏省现代教育技术基金项目(2017-R-54131);安徽高校自然科学研究基金项目(KJ2018A0431);南通市科技计划基金项目(MS12016036)
核密度无需估计参数及背景特征分布,可以处理复杂背景下运动目标检测,但核函数带宽的选择一直困扰着算法的应用。针对这一问题,提出人体特征和核密度估计融合方法(characteristics of body-kernel density estimation,COBKDE),用于行人...
关键词：行人检测 核密度函数 特征融合 人体特征 先验信息 
运用差分演化算法实现包匹配多层核心基的提取
《计算机应用》2017年第3期777-781,共5页王则林 郝水侠 
国家自然科学基金资助项目(61070008);南通市科技局应用研究项目(BK2014057)~~
针对网络防火墙、路由器等设备中包匹配的速度问题,提出运用差分演化算法实现包匹配多层核心基的提取。该算法运用多层基础基描述包的多层特征,在每层中分别运用差分演化算法进行比特基和实体基的提取,运用平均自信息和平均互信息量衡...
关键词：包匹配 差分演化算法 平均自信息 平均互信息 
基于RDD的分布式粒子群优化算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2016年第11期2542-2546,共5页程磊生 吴志健 彭虎 吴双可 邓长寿 王则林 
国家自然科学基金项目(61364025;61070008)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012211020205)资助;武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金项目(SKLSE2012-09-39)资助;江西省教育厅科学技术项目(GJJ13729)资助;河北省科技支撑计划项目(12210319)资助;南通市科技局应用研究项目(BK2014057)资助
在演化计算领域,粒子群优化算法具有易实现、收敛快、调参少等优点.但是随着问题规模的增大,粒子群优化算法易陷入求解精度不高、耗时过长的窘态,因此本文提出一种基于弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets,RDD)的分布式粒...
关键词：粒子群优化 弹性分布式数据集 岛模型 并行计算 
基于概率分布自适应的化学反应的元启发式优化算法运用于包匹配被引量：2
《计算机科学》2014年第5期164-167,185,共5页王则林 吴志健 尹兰 邓长寿 
国家自然科学基金(61070008;61364025);教育部人文社科基金(12YJCZH274);贵州省科学技术基金(黔科合J字LKS[2012]37)资助
包匹配是防火墙、路由器等设备中重要的研究焦点,它的速度直接影响着设备的性能。根据当前群的样本信息,把信息熵和直方图的理念引入当前群的信息统计,进而运用这些信息去动态调整化学反应的元启发式算法的相关参数。首次从当前群样本...
关键词：包匹配 信息熵 直方图 
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