小波-神经网络

作品数：39被引量：312H指数：10
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基于小波-神经网络耦合模型对云南星云湖富营养化气象驱动因子的分析被引量：5
《湖泊科学》2021年第2期428-438,共11页潘佳敏 冯禹昊 谢平 方精云 
国家自然科学基金项目(31988102)资助。
气象因子是影响湖泊富营养化的重要因素,而湖泊富营养化对人群健康、生态系统和社会经济等均有负面影响.本文基于统计资料及遥感数据,结合Morlet小波分析和BP多层前馈神经网络(BP神经网络)构建了不同时间尺度下的小波-神经网络耦合模型...
关键词：富营养化 神经网络 小波分析 耦合模型 气象因子 星云湖 
基于小波-神经网络的电路故障诊断方法的研究
《电子制作》2019年第11期88-89,95,共3页岳春玉 
介绍了一种模拟电路的智能故障诊断方法,通过研究小波算法进行故障特征提取,将其输入到BP神经网络中进行学习和训练,训练后的神经网络能有效的识别电路故障。
关键词：小波算法 神经网络 故障诊断 
小波-神经网络混合模型预测地下水水位被引量：6
《长江科学院院报》2016年第8期18-21,共4页张建锋 刘见宝 崔树军 谢玉华 
国家自然基金青年基金项目(41206037);河南省教育厅科技攻关项目(14B170011);郑州市科技发展计划项目(131PPTGG414-7);河南工程学院博士基金项目(D2012004)
由于过量开采地下水,华北平原的许多城市出现地下水水位持续下降趋势,由此导致了许多严重的环境问题,如地下水枯竭、地面沉降和海水入侵等。为了准确预测城市地下水水位变化,利用小波变换的多尺度分析特征,建立了小波-神经网络混合模型...
关键词：华北平原 过量开采 地下水水位 离散小波变换 人工神经网络 预测 
铁路风速单步高精度混合预测性能对比研究被引量：7
《铁道学报》2016年第8期41-49,共9页刘辉 田红旗 李燕飞 张雷 
国家自然科学基金(51308553);国家高铁联合重点基金(U1134203;U1334205);湖南省教育厅科学研究项目(YB2013LH);中南大学升华育英人才计划(502034011);中南大学研究生自主探索创新项目基金(2013ZZTS041)
为实现风速高精度预测以保障强风下铁路沿线列车的运营安全,利用小波分析理论和神经网络理论所形成的两种不同混合预测算法对我国典型的强风线路青藏铁路沿线的实测大风序列开展超前单步预测研究。小波-神经网络法采用小波分解理论对原...
关键词：铁路安全 风速预测 小波-神经网络法 小波型神经网络法 
基于空间相关性和小波-神经网络的短期风电功率预测模型被引量：4
《南京理工大学学报》2016年第3期360-365,共6页徐梅梅 任祖怡 陈建国 倪建军 张俊芳 宁楠 赵继伟 
国家科技支撑计划(2013BAA02B02)
为准确预测风电功率,该文提出1种预测模型。利用风速空间相关性把握风速时间序列的变化规律。将小波基函数植入神经网络的神经元节点中作为传递函数,对风电功率进行预测。对2相邻风电场短期风电功率预测算例进行仿真与对比分析。结果表...
关键词：空间相关性 小波-神经网络 风电功率预测 小波基函数 逆传播神经网络 风能利用 
基于小波-神经网络的某电厂汽轮机振动故障诊断系统的研究被引量：7
《机床与液压》2013年第15期194-196,共3页余熳烨 林颖 
以某电厂的汽轮机组振动故障诊断为工程背景,针对振动信号的分析处理方法、小波包能量法提取特征向量及神经网络技术在汽轮机振动故障诊断中的应用展开深入的研究。实践表明:设计的系统在汽轮机的振动故障诊断中取得了良好的效果,具有...
关键词：汽轮机 振动故障诊断 小波分析 小波神经网络 
基于小波-神经网络的电阻性开路故障诊断方法
《山东科学》2013年第1期56-59,共4页余长庚 赖丽萍 
贺州学院院级项目(2010ZRKY06;2012PYZK06)
数字电路中的电阻性开路引起时滞性故障,会使电路的功能失效。针对此故障,本文在分析数字电路的瞬态电流IDDT测试和主成分分析技术的基础上,研究了小波-神经网络诊断电阻性开路故障的方法。结果表明,使用小波-神经网络的数字电路的IDDT...
关键词：电阻性开路故障 瞬态电流IDDT 小波分析 主成分分析 
基于小波-神经网络的短期风功率预测
《电子世界》2012年第14期143-143,共1页刘欢 张超 
采用小波变换和神经网络相结合的方法对风电功率进行短期预测。利用小波变换将信号分解成不同频段的子序列,各子序列单支重构后,利用神经网络分别建模预测,最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的功率预测值。在神经网络学习过程中采...
关键词：风功率预测 小波分析 神经网络 LM算法 
基于小波-神经网络的短期风速预测
《时代经贸（下旬）》2012年第5期47-47,共1页刘欢 张超 年中华 
采用小波变换和神经网络相结合的方法对风速进行短期预测。利用小波变换将信号分解成不同频段的子序列，各子序列单支重构后，利用神经网络分别建模预测，最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的风速预测值。在神经网络学习过程中采用L...
关键词：风速预测 小波分析 神经网络 LM算法 
基于小波-神经网络的风电功率短期预测被引量：4
《山西电力》2012年第2期59-62,共4页厉卫娜 苏小林 
根据风速、风电功率变化特点,有效地预测风电功率,可降低电网调度的难度,利用小波多分辨分析法将风速序列信号分解到不同尺度上以反映不同变化频率的风速信号,分解后的风速信号经多层前向神经网络BP(Back Propagation)预测出其对应的风...
关键词：风电功率预测 BP神经网络 小波-神经网络 
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