离群点

作品数：694被引量：3109H指数：28
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基于局部相对密度的离群点检测算法
《计算机应用与软件》2024年第12期296-302,共7页何旭 邓安生 葛小龙 
数据集中离群点占比很小,但大多现有的方法在检测期间需要对所有数据都进行离群度计算。针对此问题提出一种基于互近邻聚类的正常数据去除算法(EMNC),通过数据预处理最大程度消除正常点。只考虑k最近邻不适用分布异常的离群点,充分利用...
关键词：离群点检测 局部相对密度 互近邻聚类 共享近邻 
融合孤立森林和局部离群因子的离群点检测方法被引量：6
《计算机应用与软件》2022年第12期278-283,共6页凌莉 程张玉 邹承明 
国家重点研发计划项目(2018YFC0704303)。
单一的离群点检测方法对所有数据采用同一种异常标准,无法综合考虑全局和局部信息,存在精度不足和效率低下等问题。为解决上述问题,提出一种融合孤立森林(iForest)和局部离群因子(LOF)的离群点检测方法(FSIF-HDLOF),即利用高效的iFores...
关键词：离群点检测 大规模多维数据 孤立森林 数据降维 局部离群因子 
一种基于离群点检测的定位算法被引量：3
《计算机应用与软件》2018年第3期130-134,共5页刘广聪 郝艳茹 刘铮 
广东省科技计划项目(2015B090901017);广州市科技计划项目(201508020030)
DV-Hop算法在无线传感器网络节点分布不均匀时定位误差较大。针对上述问题,利用离群点检测算法提高计算未知节点坐标的精度。在采用多边测量算法估计未知节点的坐标位置时用离群点检测算法LOF对未知节点的估计坐标进行分析和筛选,最终...
关键词：DV-HOP 加权 离群点检测算法 LOF 
基于频率直方图的K邻域稀疏离群点移除算法
《计算机应用与软件》2016年第12期169-172,206,共5页郭子选 谢晓尧 刘嵩 
贵州省科技厅工业攻关项目(黔科合GZ字[2012]3017);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKS[2011]9号);贵州省经济和信息化委员会项目(1158)
在点云预处理阶段,传统的基于k邻域的稀疏离群点移除算法尚存在一些不足。在点云的处理过程中,关于k邻域的大小以及所要滤去的稀疏离群点的噪声阈值方面,没有给出合理的选取方案。通过对散乱点云传统k近邻稀疏离群点移除算法的分析与研...
关键词：散乱点云 稀疏离群点 K近邻 直方图 密度特征 
基于情感计算的商品欺诈监测系统被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第9期54-58,77,共6页王建 戴开宇 刘钢 陈荣华 
电子商务环境中商品评论对于客户有极强的导引作用,因此商家往往会制造虚假评论,欺诈消费客户。为了监控商家该种行为,将同款商品在不同商家处的评论,以情感计算的方式,转化为特征向量,与第三方专业评测网站和微博评论转化得到的向量比...
关键词：离群点 电子商务 微博 情感计算 语义 
一种存在级不确定数据流聚类算法被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第4期252-255,共4页邢长征 余彬生 
国家自然科学基金项目(61003162)
针对不确定数据流聚类算法——EMicro在聚类结果的精确性和聚类中数据的概率相似度方面的不足,提出一种新基于存在级的不确定数据流算法——UDs Stream。该算法通过设置概率阈值,将不确定性高的点和不确定性低的点分开处理,提高聚类结...
关键词：不确定数据流 聚类 概率相似度 密度 离群点 
无线传感网中一种基于支持向量机的异常事件检测方案被引量：4
《计算机应用与软件》2015年第2期272-277,共6页李力 
异常事件检测问题是无线传感器网络中的研究热点之一。针对现有检测方案的不足,设计一种新的时间-空间-属性单类超球面支持向量机来建模异常事件检测问题,然后提出无线传感器网络在线和部分在线离群点检测算法。该算法根据节点间的时间...
关键词：无线传感器网络 异常事件 支持向量机 在线检测 离群点 检测率 
基于时空相关性的传感器网络离群点检测算法
《计算机应用与软件》2013年第6期114-115,221,共3页林锋 张红 
浙江省教育厅科研项目(Y201016416)
离群点检测是传感器网络中的一个重要问题,它主要包括事件检测、异常检测。提出一种基于时空相关性的、轻量级的局部离群点检测算法,它可利用节点的计算能力,降低节点之间的通信成本;同时,还能区分出离群点的类型。
关键词：离群点 传感器网络 时空相关性 
基于重叠模块度的社区离群点检测被引量：3
《计算机应用与软件》2013年第5期7-10,14,共5页封海岳 薛安荣 
国家自然科学基金项目(60773049);江苏省科技型企业创新资金(BC2010172);江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(09JDG041);高校博士点基金项目(20093227110005)
社区离群点是结合数据的社区特性和自身属性挖掘得到的一种特殊离群点。针对现有社区离群点检测算法忽略社区间的重叠现象而导致社区划分不准确的问题,提出一种将对象的特征属性引入到相似度和重叠模块度的计算中的社区离群点检测方法...
关键词：社区发现 离群点检测 社区离群点 重叠模块度 
基于单元格和属性权重的离群点检测被引量：2
《计算机应用与软件》2012年第10期216-218,244,共4页姜立明 柴瑞敏 
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题,提出一种基于单元格的离群点检测算法。该算法在高维数据空间中对数据进行降维,并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元,从而...
关键词：数据挖掘 离群数据 单元格 属性权重 粗糙集 
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