离群点检测算法

作品数：104被引量：389H指数：12
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基于随机投影与集成学习的离群点检测算法被引量：6
《计算机应用研究》2022年第9期2608-2614,共7页郭一阳 于炯 杜旭升 曹铭 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
针对传统基于相似度的离群点检测算法在高维不均衡数据集上效果不够理想的问题,提出一种新颖的基于随机投影与集成学习的离群点检测(ensemble learning and random projection-based outlier detection,EROD)框架。算法首先集成多个随...
关键词：数据挖掘 离群点检测 随机投影 集成学习 
基于生成对抗网络和变分自编码器的离群点检测算法被引量：12
《计算机应用研究》2022年第3期774-779,共6页金利娜 于炯 杜旭升 王松 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086)。
针对传统离群点检测算法在类极度不平衡的高维数据集中难以学习离群点的分布模式,导致检测率低的问题,提出了一种生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)与变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)结合的GAN-VAE算法。...
关键词：数据挖掘 离群点检测 生成对抗网络 变分自编码器 
基于近邻传播的离群点检测算法被引量：9
《计算机应用研究》2021年第6期1662-1667,共6页张倩倩 于炯 李梓杨 蒲勇霖 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
离群点是与其他正常点属性不同的一类对象,其检测技术在各行业上均有维护数据纯度、保障业内安全等重要应用,现有算法大多是基于距离、密度等传统方法判断检测离群点。本算法给每个对象分配一个“孤立度”,即该点相对其邻点的孤立程度,...
关键词：离群点检测 聚类算法 数据挖掘 近邻传播 
一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法被引量：12
《计算机应用研究》2020年第7期1969-1973,共5页杜旭升 于炯 陈嘉颖 王跃飞 蒲勇霖 叶乐乐 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
针对离群点检测算法LOF在高维离散分布数据集中检测精度较低及参数敏感性较高的问题,提出了基于邻域系统密度差异度量的离群点检测NSD(neighborhood system density difference)算法。相较于传统基于密度的离群点检测方法,NSD算法引入...
关键词：数据挖掘 离群点检测 基于密度 LOF LDOF CBOF 
NLOF:基于网格过滤的两阶段离群点检测算法被引量：6
《计算机应用研究》2020年第4期990-993,998,共5页王立英 石磊 伊静 宋天霞 
国家自然基金科学基金资助项目(61273148);国家青年自然科学基金资助项目(61502151);山东省社科规划项目(17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010);山东省教育厅基金资助项目(J15LN34)。
现有的离群点检测算法因没有对原数据进行处理导致计算时间复杂度过高,检测效果不理想。提出一种基于网格过滤的两阶段离群点检测算法NLOF。首先使用网格过滤对原数据进行初步筛选,将密度小于特定阈值的数据放入候选异常子集中;然后为...
关键词：异常检测 网格过滤 局部密度 NLOF算法 
基于聚类划分的两阶段离群点检测算法被引量：13
《计算机应用研究》2013年第7期1942-1945,共4页杨福萍 王洪国 董树霞 牛家洋 丁艳辉 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FQ029;ZR2011FL026);山东省科技发展计划资助项目(2011YD01099;2011YD01100);山东省高等学校科技计划资助项目(J11LG32)
针对基于距离的离群点检测算法受全局阈值的限制,只能检测全局离群点,提出了基于聚类划分的两阶段离群点检测算法挖掘局部离群点。首先基于凝聚层次聚类迭代出K-means所需的k值,然后再利用K-means的方法将数据集划分成若干个微聚类;其...
关键词：层次聚类 K-均值 信息熵 距离和 离群点检测 
基于分化距离的离群点检测算法被引量：7
《计算机应用研究》2010年第9期3316-3318,共3页刘欢 吴介军 苏锦旗 
国家自然科学基金资助项目(10702065);陕西省自然科学基金资助项目(2005F45)
为了满足大规模数据集快速离群点检测的需要,提出了一种基于分化距离的离群点检测算法,该算法综合考虑了数据对象周围的密度及数据对象间的距离等因素对离群点的影响,通过比较每一对象与其他对象的分化距离来计算其周围的友邻点密度,挖...
关键词：离群点检测 分化距离 分化度 友邻点 
基于矢量量化码书的离群点检测方法
《计算机应用研究》2008年第8期2322-2324,2334,共4页胡云 李存华 孙志挥 
国家自然科学基金资助项目(70371015);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040286009);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(06KJB520005)
利用矢量量化码书作为数据分类模式最优代表集的特点,提出基于码书的离群点概念,论证了其与经典统计学关于离群点定义的内在联系。在基于学习的矢量量化码书生成算法和最近邻码字搜索算法基础上构造了离群点检测算法。实验结果表明了提...
关键词：矢量量化 码书 离群点检测算法 
基于网格上近似的大规模数据集离群点检测算法GROUT被引量：3
《计算机应用研究》2003年第9期134-136,共3页李存华 孙志挥 陈耿 
国家自然科学基金资助项目(79970092);江苏省教育厅科研基金资助项目(02KJB520012)
通过对数据集中离群点分布特性的分析,给出离群点的解析定义,并在度量意义下采用数据空间网格化方法实现对密集数据主体的过滤,从而构造了在时间和空间上均具有极高效率的离群点检测算法。
关键词：离群点检测 网格化近似 GROUT算法 
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