离群点检测算法

作品数：104被引量：389H指数：12
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一种基于邻域粒度熵的离群点检测算法被引量：2
《计算机与现代化》2022年第10期19-23,共5页段珣 杨志勇 江峰 
国家自然科学基金资助项目(61973180,61671261);山东省自然科学基金资助项目(ZR2018MF007)。
离群点检测是数据挖掘领域的重要研究方向之一,其目的是找出数据集中与其他数据对象显著不同的一小部分数据。离群点检测在网络入侵检测、信用卡欺诈检测、医疗诊断等领域有着非常重要的应用。近年来,粗糙集理论被广泛用于离群点检测,然...
关键词：离群点检测 邻域粗糙集 知识粒度 邻域粒度熵 数值型数据 
一种基于改进KNN的大数据离群点检测算法被引量：4
《计算机与现代化》2017年第5期67-70,75,共5页黄建理 杜金燃 谢家全 秦科 
四川省科技厅科技支撑计划项目(2013GZ0141)
针对KNN算法在大数据离群点检测领域中难以处理高维数据和时间复杂度过高的这2个缺点,提出一种基于AOR(属性重叠率)的分类方法,并对KNN算法进行改进。首先对数据进行基于AOR的降维处理,使得数据可处理维度大大增加,然后对传统的KNN算法...
关键词：大数据 KNN 降维 属性重叠率 剪枝 
一种改进的基于反k近邻的流数据离群点检测算法被引量：1
《计算机与现代化》2016年第8期32-35,共4页呼妮 王勇 
西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201273)
现有反k邻域的流数据离群点挖掘算法存在一些不足之处,即需要遍历每个数据对象,计算复杂度较高,稳定性较差。为了解决这些问题,本文提出一种改进的基于反k近邻的离群点检测算法OL-ORND。该算法采用细胞邻域思想,加入伪反k邻域点概念(反...
关键词：流数据 反k近邻 细胞邻域 离群点 
基于密度划分的离群点检测算法被引量：5
《计算机与现代化》2015年第3期26-32,共7页魏龙 王勇 
西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201273)
目前,大部分离群点检测算法需要人工输入参数,不能同时检测出全局和局部离群点,不能有效处理密度不均匀数据。针对这些问题,提出一种基于密度划分的离群点检测算法DD-DBSCAN。主要创新包括:1)运用最小生成树的方法,新定义簇密度概念,将...
关键词：数据挖掘 聚类 离群点检测 
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