离线数据

作品数：54被引量：318H指数：6
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基于Flink+Hudi的实时数据湖建设
《金融电子化》2025年第3期81-83,共3页杨智飞 
目前商业银行数据仓库主要采用基于MPP(Massively Parallel Pro-cessing)架构的离线数据存储计算方式,离线数仓的数据源主要以文件形式提供,由统一批量采集传输原始数据至客户端服务器,对数据进行清洗、转换、加载至MIPP数据库贴源层,...
关键词：批量采集 MPP 数据库 实时数据 银行数据仓库 客户端服务器 离线数据 存储计算 
基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
《计算机与数字工程》2024年第9期2577-2582,共6页李睿 孙超利 张国晨 
国家自然科学基金面上项目(编号:61876123);山西省平台基地和人才专项优秀人才科技创新项目(编号:201805D211028);山西省自然科学基金项目(编号:201901D111262,201901D111264);多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题(编号:MMC202011)资助。
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型...
关键词：计算费时的多目标优化问题 代理模型 离线数据驱动优化 最近邻估计 
离线强化学习动态避障导航算法
《上海工程技术大学学报》2024年第3期313-320,共8页葛启兴 章伟 谢贵亮 胡陟 
需要实时采样更新数据供无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)优化避障策略是深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)应用于防撞领域亟需解决的问题。针对此,提出一种基于离线DRL的动态避障导航算法。将离线DRL算法与速度障碍(v...
关键词：离线强化学习 速度障碍法 离线数据 动态避障 导航 奖励函数 
基于Hadoop的电商离线数据挖掘系统设计
《信息与电脑》2023年第15期135-137,共3页高健 杨慧 
随着数据爆炸式增长,大数据技术得到广泛应用。Hadoop平台大数据处理技术得到长足发展,Hadoop为不同场景功能需求提供丰富的工具,电商行业积累的数据不断增多,如何处理好存储订单与仓库数据成为电商行业的重要问题。文章介绍了Hadoop平...
关键词：HADOOP 电商 离线数据挖掘系统 
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化被引量：2
《自动化学报》2023年第6期1306-1325,共20页梁正平 黄锡均 李燊钿 王喜瑜 朱泽轩 
国家重点研发计划(2021YFB2900800);广东省自然科学基金(2021A1515011911);深圳市科技计划项目(20200811181752003,JCYJ20220531102617039)资助。
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动...
关键词：堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算 
基于HHS的离线数据分析平台的设计与实现被引量：2
《电脑知识与技术》2023年第10期75-77,共3页李霄扬 朱恒 
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划:智慧型场景自适应目标检测及应用(项目编号:202111276054Y)。
在技术发展迅速的今天,海量数据存储、检索已经成为信息爆炸时代的重要技术话题。基于Hadoop、Hive、Sqoop(以下简称HHS)的大数据平台分析已经成了当下海量数据处理的事实标准。在HHS开源三套件的技术支持下,对热读冷写式的海量数据进...
关键词：Hadopp 海量数据 离线业务分析 
结合Cannikin’s Law的离线数据增广方法研究
《计算机工程与应用》2023年第1期207-212,共6页邓雪 赵皓 张静 梅菠萍 张华 
四川省教育厅科研资助项目(18ZA0492);四川省科技厅技术成果转化示范项目(18ZHSF0071)。
数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题,提出一种针对“短板类别”(检测性能远低于模型平均检测性能的类别)的离线数据增广方法。受Cannikin’s Law的启发,采用基于复制粘贴(copy-...
关键词：数据增广 Cannikin’s Law 相似性度量机制 自遮挡 目标检测 
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法
《南京师大学报（自然科学版）》2022年第3期1-8,共8页包建阳 吕秋月 孙越泓 
国家自然科学基金项目(11871279)。
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法主要用于解决目标计算复杂度高的离线优化问题.在模型建立过程中,建立多个代理模型,而后运用模型选择策略,从中选择部分代理模型,组成集成模型.同时,模型选择策略概率被采用,用来提高算法通...
关键词：集成学习 进化算法 离线数据驱动优化 代理模型 
离线数据强化学习:途径与进展被引量：3
《中国基础科学》2022年第3期35-39,46,共6页俞扬 
经过几十年的发展,强化学习技术在游戏场景以及围棋等复杂大型博弈决策中取得了突破性进展。虽然期待强化学习技术也能在现实任务中帮助求解最优决策,但现实任务的开放性与游戏世界的封闭性有本质区别,跨越游戏和现实世界之间边界的关...
关键词：强化学习 离线强化学习 环境模型学习 
离散离线数据在动力装备监测与诊断领域的实践研究与应用被引量：1
《风机技术》2022年第S01期43-48,共6页付朋飞 袁博 闫云龙 
离散离线数据的科学应用是经过实践验证的最佳路径。离散离线数据中融合了与动力装备相关的技术、知识和经验,且形成了海量“问题-原因-处理-结果”的良性循环数据库。研究和开发“源于实践-知识数据-用于实践”的多特征量诊断方法,将...
关键词：动力装备 良性循环数据库 多特征量 知识中台 
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