联机手写

作品数:147被引量:193H指数:7
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相关机构:新疆大学华南理工大学哈尔滨工业大学清华大学更多>>
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面向联机手写数学表达式的实时识别方法被引量:1
《计算机工程与应用》2015年第7期224-228,共5页龚杨杨 李双庆 王霞 王小龙 
国家自然科学基金(No.71102065)
数学表达式识别一般分为字符识别和结构分析两部分,而且大多数现有的方法是先进行字符识别然后将字符识别的结果作为结构分析的输入再进行结构分析,在这种分步识别的过程中,字符识别的错误会被继承到结构分析阶段,最终导致识别错误。关...
关键词:数学表达式树 实时识别 影响区域定位 结构分析 
基于HMM和GMM的维吾尔语联机手写体识别研究被引量:4
《计算机工程与应用》2014年第11期202-205,222,共5页许辉 热依曼.吐尔逊 吾守尔.斯拉木 
新疆自治区科技支疆项目(No.201091106)
给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分,系统提取了8-方向特征,生成8-方向特征样式图像、定位空间采样点以及提取模糊的方向特征。在对模型精细化迭代训练之后,得到GMM模型文件。HMM部分,...
关键词:维吾尔文 手写体 隐Markov模型(HMM) 高斯混合模型(GMM) 
基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究被引量:2
《计算机工程与应用》2014年第1期145-148,共4页达吾勒.阿布都哈依尔 古丽拉.阿东别克 
国家自然科学基金(No.61063025);新疆多语种信息技术重点实验室开放课题(No.049807)
以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标...
关键词:哈萨克文 联机手写 隐马尔可夫模型 连体段 连体段分类 Hidden MARKOV Model(HMM) 
一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法被引量:1
《计算机工程与应用》2013年第24期175-178,237,共5页陈晓娇 哈力木拉提.买买提 
国家自然科学基金(No.60863009;No.61032008;No.61163031)
在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消...
关键词:维吾尔文 联机 手写识别 隐马尔可夫模型 
基于多分类器集成的维吾尔文联机手写字母识别被引量:2
《计算机工程与应用》2012年第31期140-145,共6页玛依热.依布拉音 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(No.61065001);新世纪优秀人才支持计划资助;新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116)
多分类器组合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛应用。深入调研国内外联机手写识别技术的研究动态,结合维吾尔文字母的独特书写风格,研究了基于多分类器集成的维吾尔语联机手写字母识别。利用5种不同...
关键词:联机手写识别 维吾尔文字母 时间弯折算法 多分类器集成 投票法 
基于PCGM模型的联机手写体韩文识别被引量:1
《计算机工程与应用》2012年第13期201-205,共5页卢菁 刘贺平 
韩文是一种常见的东方文字。相对于英文和汉字,韩文字具有大类别,类与类之间相似度极高,基本笔画单位具有以二维几何方式进行排列等特点,因此联机手写体韩文字符识别一直是一个难点。提出了基于PCGM模型的韩文字母识别,用字母的PCGM模...
关键词:精确限制高斯模型(PCGM) 韩文字识别 韩文字分割 
词典驱动的联机手写日文病名识别研究
《计算机工程与应用》2010年第20期116-118,共3页梁建娟 朱碧兰 刘本永 中川正樹 
研究了一种有效的词典驱动的联机手写日文病名识别方法。病名词典以树结构存储,包含21713个病名短语。在切分中,手写病名字符串通过分析相邻笔划之间的空间信息等特征被切分为原始的片段序列。连续的片段动态地合并为候选字符模式,不同...
关键词:病名识别 词典驱动识别 手写字符串识别 集束搜索 
基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别被引量:7
《计算机工程与应用》2008年第14期91-93,194,共4页王维兰 陈万军 
甘肃省科技攻关项目(the Key Technologies R&D Program of Gansu(Province),China under Grant No.2GS064-A52-035-04);国家人事部2007年度留学人员科技活动项目择优资助(No.国人厅发[2007]170号)
提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间...
关键词:递归神经网络 联机手写藏文识别 交叉熵 
笔顺连笔自由的联机手写汉字识别被引量:2
《计算机工程与应用》2005年第29期167-169,199,共4页曹喆炯 王永成 
论文针对联机手写汉字识别的笔顺自由、连笔自由问题,在整体DP匹配方法的基础上,提出了一种新的确定笔画对应关系的算法(最小风险算法),并同现有的CubeSearch法、匈牙利算法、近邻优先算法在识别速度、识别率等方面作了比较。该方法克...
关键词:联机汉字识别 手写体汉字识别 笔顺自由 连笔自由 
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