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结合亮度约束的双分支结构暗光图像增强算法
《计算机工程与应用》2025年第8期250-259,共10页杨海潮 李新凯 张宏立 孟月 
新疆维吾尔自治区自然科学基金青年基金(2022D01C86);国家自然科学基金(62263030);北京信息科学与技术国家研究中心开放课题(BR2023KF02011)。
暗光图像增强是图像处理中的一个重要问题,其算法性能会影响人眼视觉感知与后续计算机视觉任务,但现有暗光图像增强算法存在内容信息保留与亮度提升平衡性不好的问题。针对此问题,基于CycleGAN提出一种结合亮度约束的双分支结构暗光图...
关键词:暗光图像增强 循环生成对抗网络 双分支结构 稠密连接网络 
基于孪生轴向注意力与双鉴别器生成对抗网络的红外可见光图像融合
《计算机与现代化》2025年第4期89-95,102,共8页王丽丹 赵怀慈 潘多涛 房建 袁德成 
辽宁省自然科学基金资助项目(2023010411-JH3/101)。
红外与可见光融合图像能够同时保留同一场景的前景目标热辐射信息和背景纹理细节,使得描述更加全面和准确。然而深度学习领域的许多经典融合算法通常存在着信息保留不充分、特征融合不均衡的缺陷。针对上述问题,本文提出一种基于孪生轴...
关键词:图像融合 生成对抗网络 轴向注意力 双鉴别器 密集连接网络 
融合跳跃连接网络与双重注意力机制的可见光与红外遥感影像匹配方法
《地球信息科学学报》2025年第3期766-783,共18页徐辛超 高阳 
国家自然科学基金项目(42071447、42071428)。
【目的】针对可见光和红外遥感影像之间因灰度差异大、存在非线性辐射畸变等原因所造成的二者匹配困难问题,设计了一种融合跳跃连接网络与双重注意力机制的可见光与红外遥感影像匹配方法。【方法】首先,利用卷积神经网络提取异源影像的...
关键词:卷积神经网络 跳跃连接网络 图神经网络 注意力机制 影像匹配 异源遥感影像 
基于改进型颜色编码与密集连接网络的非侵入式负荷监测
《浙江电力》2025年第2期3-12,共10页丁健 陈鉴祥 刘旺朋 丁一帆 王谱宇 
江苏省自然科学基金(BK20242048)。
现有基于V-I轨迹的非侵入式负荷监测研究,存在对于轨迹相似的电器设备识别准确率较低、网络较复杂的问题。针对该问题提出了一种基于改进型颜色编码与密集连接网络的非侵入式负荷监测方法。首先,分析了基于滑动窗的事件检测算法的原理;...
关键词:非侵入式负荷监测 V-I轨迹 图像识别 密集连接网络 家用电器 
双通道交叉密集连接的滚动轴承故障诊断
《机械科学与技术》2025年第2期262-270,共9页王庆荣 王媛 朱昌锋 周禹潼 
国家自然科学基金项目(71961016);甘肃省自然科学基金项目(20JR10RA214)。
针对传统卷积网络学习关键故障能力不足、诊断准确率低下的问题,提出一种融合并行ECA模块的双通道交叉密集连接故障诊断模型(DCCNN)。该模型在密集连接网络的基础上搭建双通道结构,设计了多卷积残差模块和多尺度密集连接网络对故障特征...
关键词:密集连接网络 注意力机制 故障诊断 残差模块 
基于超分辨率重建算法的二氧化碳浓度场研究
《光学技术》2025年第1期116-122,共7页关武 丁蟠峰 
新疆维吾尔自治区重点研发项目-能源领域碳排放碳汇指标测算、计量及数智化管控关键技术研发(2022B01010)。
针对目前激光吸收光谱技术在非均匀分布烟道条件下获取CO_(2)初始信号进行浓度场重建时存在的计算时间长、重建精度低等问题,提出了一种基于超分辨率算法的CO_(2)浓度场重建方法,并对EO算法进行了优化改进。改进后的EO算法在CO_(2)浓度...
关键词:激光技术 气体分布 浓度场重建 EO算法 超分辨率 密集连接网络 
齿轮箱非平衡故障数据下的自适应诊断方法
《机械传动》2025年第1期153-162,共10页田娟 谢刚 张顺 王宇飞 
山西省基础研究计划项目(202303021222163);山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司科技创新基金项目(2024035)。
【目的】现有智能故障诊断方法面临的挑战包括模型训练依赖于大量标签数据、故障数据获取困难且发生概率不同、对工况影响考虑不足等。为此,提出一种变工况下自适应类间和类内非平衡故障数据的齿轮箱诊断方法。【方法】首先,构建门控局...
关键词:故障诊断 类间和类内非平衡 门控局部连接网络 注意力并行机制 焦点损失 
基于Transformer和图卷积神经网络的自闭症谱系障碍分类
《长春理工大学学报(自然科学版)》2024年第6期107-115,共9页阿日茜 彭博 戴亚康 庞春颖 
国家自然科学基金资助项目(62301557);江苏省重点研发计划项目(BE2022842,BE2022049)。
自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征包括社交、沟通和行为方面的严重缺陷。早期准确的诊断和干预对改善患者预后至关重要,然而由于其症状的多样性和复杂性,早期诊断常具有挑战性。近年来,结合功能性磁共振成像(fMRI)等神经...
关键词:自闭症谱系障碍 功能性磁共振成像 脑功能连接网络 深度学习 
基于多尺度与注意力机制的毛尖茶分类及掺假程度
《中南民族大学学报(自然科学版)》2024年第6期790-796,共7页毛腾跃 伍竞成 
湖北省科技重大专项(2020AEA011);湖北省高价值知识产权培育工程项目(D2021002094)。
针对消费者在生活中难以区分毛尖茶品种及掺假程度多少的问题,提出了一种基于多尺度特征提取与高效通道注意力机制相结合的网络模型.在DenseNet121的基础上使用多尺度特征提取结构替换原来单一的卷积核,丰富特征层信息,在模型的密集连...
关键词:毛尖茶 密集连接网络 多尺度特征提取 注意力机制 茶叶掺假 
多头注意力引导卷积网络检测阿尔兹海默症
《吉林大学学报(信息科学版)》2024年第6期1074-1089,共16页周丰丰 董广宇 李柯薇 
国家自然科学基金资助项目(62072212,U19A2061);吉林省中青年科技创新创业卓越人才(团队)基金资助项目(创新类)(20210509055RQ);吉林省大数据智能计算实验室基金资助项目(20180622002JC)。
针对脑认知疾病的检测困难和识别准确率低等问题,将卷积神经网络的局部依赖建模能力和注意力机制的全局依赖建模能力相融合,提出了由多头注意力引导的卷积神经网络(MAGINet:Multi-Head Attention-Guided Convolutional Network),用于识...
关键词:阿尔茨海默症 卷积神经网络 注意力机制 功能连接网络 
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