粮虫图像

作品数：16被引量：51H指数：5
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粮虫图像识别检测技术研究现状与展望被引量：3
《安徽农业科学》2016年第19期272-274,共3页程尚坤 张德贤 张苗 
国家高技术研究发展计划"863"计划课题(2012AA10608)
为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究,从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面,概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状,提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征...
关键词：粮情测控 图像识别 害虫检测 种群密度 粮虫防治 
基于TL-FCM的储粮害虫图像分割算法研究
《粮油食品科技》2015年第4期103-106,共4页任斌 张志宏 
河北省教育厅2013科技计划项目基金(13224711);2014张家口市科技局科学技术发展指导计划基金(14ZJK075)
针对储粮害虫的图像识别需求,结合传统模糊C均值算法(FCM)在粮虫图像分割时运算开销过大、噪音敏感度偏高等不足,提出TL-FCM(Tower layered FCM)粮虫图像分割改进算法。该方法采取塔状层次构架来降低运算的时间复杂度,同时对目标图像的...
关键词：粮虫图像分割 模糊C均值算法 塔状层次 
基于模糊C-均值聚类的粮虫图像分割被引量：2
《数字技术与应用》2014年第2期92-92,共1页方明 
储粮害虫图像分割是粮虫特征提取和分类识别的基础和关键。本文介绍了基于模糊C-均值聚类算法的储粮害虫数字图像分割,利用该方法对粮虫数字图像进行分割,实验结果表明,图像分割效果较好,通用性强,为粮虫图像的特征提取提供了良好基础。
关键词：模糊C-均值聚类 储粮害虫 图像分割 
基于奇异值分解与同态滤波的粮虫图像增强被引量：6
《中国粮油学报》2011年第2期108-110,114,共4页牟怿 周龙 
湖北省教育厅青年基金(Q200618002)
储粮害虫的在线检测是研究的热门领域。由于图像处理技术逐渐成熟,基于图像处理的储粮害虫检测系统得到了广泛的关注。图像增强是特征提取前重要的预处理过程,因此在基于图像处理的检测系统中是最重要的步骤。介绍了同态滤波图像增强方...
关键词：图像增强 奇异值分解 粮虫图像 同态滤波 
灰色预测在粮虫图像去噪中的应用
《农村经济与科技》2011年第4期140-141,共2页王学智 牟怿 周龙 
湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA053);湖北省教育厅青年基金资助项目(Q200618002);武汉市青年科技晨光计划资助项目(20035002016-09)
介绍了图像去噪和灰色GM(1,1)模型的基本理论,分析了已有的基于GM(1,1)模型的图像去噪算法的缺陷,提出了基于GM(1,1)的改进型图像去噪算法。Matlab平台的仿真实验表明该方法比经典的领域平均法和已有的基于GM(1,1)模型的图像去噪算法更...
关键词：图像去噪 GM(1 1)模型 领域平均法 
基于奇异值分解的粮虫图像增强被引量：4
《华中科技大学学报（自然科学版）》2010年第7期119-121,共3页刘纯利 牟怿 周龙 
湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA053);湖北省教育厅青年基金资助项目(Q200618002);武汉市青年科技晨光计划资助项目(20035002016-09)
在经典图像增强算法和矩阵奇异值分解的基本理论的基础上,提出了基于奇异值分解的粮虫图像增强算法,该方法没有繁琐的数学变换,实际应用时可以根据需要通过调整高斯噪声的方差来获得不同的图像增强效果,通过增强奇异值矩阵达到增强图像...
关键词：图像处理 图像增强 粮虫图像 奇异值分解 在线检测 
模拟退火算法在粮虫图像分割中的应用被引量：8
《华中科技大学学报（自然科学版）》2010年第5期72-74,共3页周龙 牟怿 尤新革 
湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA053);武汉市青年科技晨光计划资助项目(20035002016-09);湖北省教育厅青年基金资助项目(Q200618002)
将基于模拟退火算法的改进模糊C均值聚类应用到储粮害虫图像分割中.针对模糊C均值聚类算法中计算量大和易陷入局部最优的问题,引入模拟退火算法,开始时以较快的速度找到最优区域,最终找到全局最优解,可以提高收敛速度和计算的精度.Matla...
关键词：图像分割 粮虫图像 模拟退火算法 模糊C均值聚类 局部最优 
基于支持向量机技术的粮虫图像分类技术研究被引量：1
《粮食流通技术》2009年第6期33-37,共5页党培 谭联 
校级青年科研基金资助项目
介绍了支持向量机的基本思想,提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统。该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取,根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类。
关键词：特征提取 小波变换 支持向量机 图像识别 
FCM和LS-SVM相结合的粮虫图像分割算法被引量：3
《电脑开发与应用》2009年第10期7-9,共3页党培 谭联 
河南工业大学科研基金资助项目(06XJC005)
模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法对噪声十分敏感。因此提出一种改进的算法,在传统的FCM聚类的基础上,结合LS-SVM对图像进行分类。该方法对噪声有很强的鲁棒性和对像素聚类的正确性。
关键词：模糊C均值 图像分割 最小二乘支持向量机 灰度共生矩阵 
基于支持向量机技术的粮虫图像分类技术研究
《电脑知识与技术》2009年第6X期4764-4767,共4页党培 谭联 
河南工业大学科研基金资助项目(06XJC005)
介绍了支持向量机的基本思想,提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统。该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取,根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类。
关键词：特征提取 小波变换 支持向量机 图像识别 
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