流失预警

作品数：48被引量：99H指数：5
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融合逻辑回归与表格预训练模型的电信行业流失预警预测方法
《科学咨询》2025年第2期17-19,共3页亓振锋 丁光宇 叶剑 张亚威 孙雅杰 
结合电信运营商用户的特点,融合传统机器学习模型和预训练的TabNet模型,提出一种用户流失预警预测方法。使用运营商用户流失数据,首先,进行数据清洗和预处理。其次,采用信息价值法和相关性分析对多个特征进行筛选,将流失状态作为因变量...
关键词：用户流失 流失预测 逻辑回归 TabnEt神经网络 
基于RFM与XGBOOST模型融合的应用研究——以客户流失预测为例
《中国高新科技》2024年第19期54-57,共4页李佳镁 
文章提出将RFM模型客户价值分类结果作为特征融合机器学习算法的智能客户流失预测方法,并对其进行验证。首先,采用Pearson系数对特征进行相似度分析,以筛除冗余特征。其次,利用RFM价值分类模型,详细地对客户进行划分。最后,在XGBOOST算...
关键词：客户价值分类 流失预警 XGBOOST算法 RFM模型 
企业存量客户流失预警及对策分析——以电信运营商为例
《企业改革与管理》2024年第17期112-114,共3页洪芸 
随着数字化技术的不断发展,电信运营商的商业模式也发生了深刻变化,客户需求从过去传统、单一的基础业务逐渐向定制化、多元化方向转变。特别是近年来“携号转网”政策的进一步实施,以及新一代技术的强力支撑,客户的自主选择权显著增强...
关键词：电信公司 客户流失 预警 对策 
基于集成学习算法的5G用户流失预警方法研究
《中国市场》2024年第4期195-198,共4页路明 丁丽 
安徽移动公司研发项目“安徽移动5G业务互联网链路营销体系研究研发服务合同”的阶段性成果(项目编号:202101243)。
随着5G技术的发展,5G用户的流失预警已成为移动运营商的重要任务。然而,传统的用户流失预警方法在5G营销领域存在准确性和可靠性不高的问题。为了解决5G用户流失预测问题,文章将集成九大机器学习算法,结合5G降档以及离网用户的标签数据...
关键词：集成学习算法 5G营销 用户流失预警 
基于高维特征因子的券商客户流失预警模型研究
《经济管理学刊》2023年第4期143-168,共26页高天辰 曲浩 王菲菲 周静 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(21XNA027)的研究成果。
随着证券行业的竞争日趋激烈,如何留住现有客户并预防潜在的客户流失已成为该行业管理者普遍关心的重要问题之一。本文针对证券行业客户流失进行研究。首先,结合证券行业的实际业务背景,探索了证券行业客户流失的定义;其次,提出了基于...
关键词：客户流失 证券行业 高维特征因子 独立性筛选 逻辑回归 
基于健康度的客户分群及流失预警算法研究
《电信工程技术与标准化》2023年第11期49-55,共7页曾国文 钟玲 罗琼华 
为了能更好地开展移动通信客户分群运营和客户流失预警,本文从多个维度分析客户业务使用“不健康”的复杂因素,引入标准化和熵值法重组指标变量,采用基于标准分的分段排名算法,计算客户的长期趋势、短期趋势、现状水平和弹性空间,预测...
关键词：健康度 精准分群 流失预警 智能算法 
公立医院核心人才流失预警模型与干预策略研究被引量：9
《中国医院管理》2023年第7期53-56,共4页王群 周炯 薛云云 刘志伟 
上海交通大学中国医院发展研究院医院管理建设项目(CHDI-2022-B-30)。
人才是现代医院持续发展的基础,核心人才的流失将严重影响医院的正常运行。为保证医院的稳定运行,降低核心人才流失率,在以Price-Mueller理论模型分析核心人才流失的行为规律和原因的基础上,以上海市某公立医院为例,探索公立医院核心人...
关键词：公立医院 核心人才流失预警 干预策略 
基于生存分析理论的电子资源用户流失预测研究——以电子资源校外访问系统为例被引量：2
《新世纪图书馆》2023年第5期55-62,共8页刁羽 薛红 
四川省高等学校人文社会科学重点研究基地——新建院校改革与发展研究中心项目“新建本科院校重点学科教学参考资源数据库构建——基于RISS2资源建设与服务平台”(项目编号:XJYX2019B05)系列成果。
基于电子资源校外访问系统用户行为数据,运用生存分析理论中的Kaplan-Meier、COX比例风险模型研究用户整体流失概率变化规律、用户个体访问行为与其流失概率之间的发展变化规律及相关关系,并在预测用户流失临界点的基础上建立用户流失...
关键词：用户流失 流失预警 生存分析 校外访问系统 电子资源行为数据 
基于机器学习的企业员工流失预警分析
《现代管理》2022年第12期1617-1629,共13页柴天潇 钱雨欣 王文 
企业培养人才需要大量的成本,为了降低企业成本,降低人才流失率,应当注重企业员工流失分析。员工流失分析是评估公司员工流动率的过程,本文基于Kaggle平台分享的数据集,在数据探索性分析和预处理的基础上,采用多种机器学习算法,构建企...
关键词：机器学习 企业员工流失预警 决策树模型 GBDT模型 XGBoost模型 
基于特征选择的存量客户流失预警分析被引量：1
《许昌学院学报》2022年第5期12-15,共4页李琼阳 何月华 
国家自然科学基金青年项目(项目编号12001471)。
随着携号转网政策的施行,电信运营商面临着客户流失的困境,为了高效地识别出流失风险较高的客户,首先计算了各指标的信息值,筛选出来重要的建模特征,继而利用这些特征构建决策树模型,将现存客户进行分类.最后通过实证分析,并且将决策树...
关键词：携号转网 流失预警 信息值 决策树 
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