流形学习

作品数：1041被引量：3434H指数：25
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基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类
《计算机应用与软件》2024年第11期309-318,共10页郑淦专 李原浩 
湖南省自然科学基金重大项目(2015JJ2004)。
为了捕获多方面数据中的局部几何结构,提升聚类性能,提出一种基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类方法。为每一种相互关系构造一个P近邻图,以捕获两种不同类型的密切相关对象,从而准确地学习在数据的内部关系和内部关系上产生...
关键词：多面数据 聚类 流形学习 P近邻图 
最近邻子空间保持的特征提取方法被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第2期293-299,共7页徐剑豪 胡文军 王哲昀 胡天杰 
国家自然科学基金项目(61772198)。
针对流形学习方法定义的局部存在置信度不足的问题,通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形,提出一种最近邻子空间保持的特征提取方法。将数据中的每个样本点及其K个近邻视为一个局部,进而张成一个最近邻子空间;利用格...
关键词：流形学习 特征提取 最近邻子空间 局部保持投影 
基于Kernel Rank-order距离的重构权重局部线性嵌入算法被引量：5
《计算机应用与软件》2020年第8期149-155,206,共8页鞠玲 王正群 徐春林 杨洋 
国家自然科学基金项目(61803330)。
针对局部线性嵌入算法(Local Linear Embedding,LLE)短路、离群点影响大和结构信息缺乏等问题,提出基于Kernel Rank-order距离的重构权重局部线性嵌入算法(Reconstruction weight Local Linear Embedding algorithm based on Kernel Ran...
关键词：人脸识别 流形学习 权重改进 局部线性嵌入算法 降维 
一种面向图像分类的流形学习降维算法被引量：7
《计算机应用与软件》2019年第8期210-213,229,共5页刘开南 冯新扬 邵超 
国家自然科学基金项目(61202285);科技部国家重点研发计划项目(2017YFC0306400);海南省自然科学基金面上项目(618MS082)
数据挖掘中的流形学习降维算法可以应用于图像分类等领域。提出一种面向图像分类的流形学习降维算法Mod-LLE(Modified Locally Linear Embedding)。该算法是针对高维数据的局部线性嵌入降维算法的改进,其整合了图像识别信息来更好地改...
关键词：流形学习 局部线性嵌入 图像分类 人脸识别 降维算法 
融合流形特征的路面破损图像识别方法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第2期150-152,196,共4页石陆魁 党磊 杨璐 师胜利 
研究路面破损图像识别的特征提取优化问题。为了克服常见的破损密度因子或坐标轴投影等特征提取时易受噪声影响,仅从底层视觉角度描述破损图像裂缝特性,不能高效、精确地区别不同裂缝的问题,提出一种融合流形特征的路面破损识别方法。...
关键词：流形学习 路面破损图像识别 特征融合 拉普拉斯特征映射法 
一种改进的多流形判别分析方法在特征提取中的应用
《计算机应用与软件》2015年第9期175-180,共6页张玉娇 
传统的多流形判别分析(MMDA)方法要求每类样本数目必须相同,这在实际中往往很难满足,因此限制了它的应用。针对此问题,提出一种改进的多流形判别分析(IMMDA)方法。该方法去除了MMDA中的限制条件,用类内图和类间图来描述类内紧凑度和类...
关键词：多流形学习 线性判别分析 局部保持投影 特征提取 
一种改进的ISOMAP分类算法
《计算机应用与软件》2015年第8期43-46,55,共5页杨秀锋 彭慧 周晓锋 
传统的等距特征映射算法在降维时未考虑数据的类别标签,降维后不能够产生从高维到低维的映射矩阵,且不适用于多个类簇的情况,不能直接用于分类。针对这几个问题利用近邻元分析方法取代多维尺度分析法,并且引入特征向量作为输入矩阵,提...
关键词：流形学习 数据降维 等距特征映射 分类 监督学习 
基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
《计算机应用与软件》2015年第3期209-211,219,共4页戴礼青 金忠 孙明明 
国家自然科学基金项目(61005005;61233011)
基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了...
关键词：人脸美学 人脸几何特征 几何美丽分数 流形学习 半监督回归 
基于小波和流形学习的人脸姿态表情分析被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第3期167-171,176,共6页徐秀秀 梁久祯 
国家自然科学基金项目(61170121)
针对人脸研究领域中高维数据产生的计算复杂度问题,提出基于小波分解的流形学习方法,对高维数据进行降维,从而达到降低计算复杂度的目的。该方法对人脸图像进行不同层次的小波分解保留低频分量后再分别应用局部线性嵌入(LLE)及局部保持...
关键词：小波分解 局部线性嵌入 局部保持投影 数据降维 人脸姿态表情 
基于改进流形学习的数据分类算法
《计算机应用与软件》2014年第12期60-63,共4页关健生 
福建省教育厅A类科技项目(JA12246)
针对高维数据分类问题的特点,提出一种基于改进型局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法的数据降维算法,结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法实现数据分类。首先,通过LLE算法降维后的数据集,按照数据集内的离差最小...
关键词：数据分类 局部线性嵌入 最优邻近点个数 降维 最大化 
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