短期发电计划

作品数：17被引量：147H指数：8
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考虑调峰深度的梯级水电站短期发电计划制作方法
《小水电》2022年第2期20-24,共5页王超杰 肖树灿 刘志佳 张太衡 
对于调节能力不强的流域梯级水电站来说,上报电网的梯级总发电计划要尽可能与电网的用电需求相匹配,白天用电高峰期多发,夜晚用电低谷期少发;因此要深挖梯级水电站的调峰能力,同时要避免因龙头电站过度调峰导致的下游调节能力弱的电站...
关键词：梯级水电站 短期发电计划 调峰深度 弃水量 启发式算法 
含流域梯级水电的水火风互补发电系统联合运行优化被引量：38
《电力自动化设备》2018年第2期100-108,共9页肖欣 周渝慧 何时有 张宁 
大规模水电和风电并网后,来水和风速的随机性降低了发电的可控性,如何科学地在多元电源系统联合运行中确定旋转备用容量,更好地协调系统经济性与可靠性,是市场化背景下亟需解决的理论和现实问题。在分析水电和风电的自然与技术互补特性...
关键词：短期发电计划 流域梯级水电 可靠性 互补发电 模型 
电力市场环境下短期发电计划模型研究被引量：1
《华北电力技术》2015年第9期6-10,共5页文玲锋 朱泽磊 闫翠会 卜亚杰 许鸿飞 
发电计划制定依赖于准确的负荷预测数据、拓扑结构等边界条件,日前发电计划的优化结果经过日内计划和实时计划两个周期的修正然后执行,最终由调频AGC机组负责平衡联络线功率和系统频率调整。因此,建立与各周期相适应的优化模型,并协调...
关键词：发电计划 日内计划 实时计划 电力市场 
可再生能源配额制下的短期发电计划模型研究被引量：3
《华东电力》2014年第2期293-297,共5页张娜娜 严正 宋依群 韩冬 
分析了可再生能源配额制的特点及其对电力系统调度模式的影响;在此基础上,通过引入配额制约束和风电调度因子,建立了可再生能源配额制下的短期发电计划模型;根据风电调度因子的不同取值,分析了风电优先调度、计及风电成本调度和计及政...
关键词：可再生能源配额制 调度模式 风电有序发电计划 风电调度因子 
基于免疫遗传算法的超短期发电计划优化
《贵州电力技术》2012年第4期8-10,共3页胡彬 
超短期发电计划优化在电力系统调度运行中发挥着越来越重要的作用，但由于其是一个非线性整数约束优化问题，数学模型复杂，很难从理论上找到全局最优解。针对电力系统发电计划优化问题，引入免疫遗传算法，很好地解决了遗传算法局部收...
关键词：超短期发电计划 免疫遗传算法 电网调度 
以短期发电计划为题的毕业设计教学实践被引量：2
《电力系统及其自动化学报》2011年第6期157-160,共4页初壮 李娟 安军 孙银锋 
东北电力大学博士科研启动基金(BSJXM-200701)
为使毕业生建立对电力系统运行工作的清晰认识,进行了以电力系统短期发电计划为核心的电气工程及其自动化专业本科毕业设计课题的开发教学工作。课题主要包括负荷预测、机组组合、负荷经济分配、潮流计算等内容。开发工作主要包括仿真...
关键词：电气工程 毕业设计 电力系统 发电计划 短期负荷预测 
改进PSO算法和Lagrange乘数法应用于短期发电计划被引量：8
《电力系统及其自动化学报》2010年第1期106-110,125,共6页吕林 周学亿 
电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题,求解非常困难。采用改进的粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法通过线性改变权重因子,连续变量离散化,以及增加第二最优项用于求解最优机组组合问题;拉...
关键词：粒子群算法 拉格朗日乘数法 短期发电计划 电力系统 
水火电力系统短期发电计划研究被引量：8
《华中科技大学学报（自然科学版）》2006年第4期70-72,共3页袁晓辉 袁艳斌 张勇传 王乘 
国家自然科学基金资助项目(50409010;50309013;40572166;50539140);中国博士后科学基金资助项目(2003033464);湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA228).
为克服现有方法求解复杂水火电力系统短期发电优化计划的缺陷,提出一种新型优化算法对此类动态非线性约束优化问题进行求解.该算法通过选取沿连续两次迭代计算时次梯度之差的方向进行空间扩张,以此构造出极小化的空间扩张优化算法.同时...
关键词：水火电力系统 短期发电计划 次梯度 
求解水火电力系统短期发电计划的粒子群优化算法研究被引量：7
《水电能源科学》2005年第6期84-87,共4页余炳辉 王金文 权先璋 孙新德 
提出求解水火电力系统短期发电计划的新方法———粒子群优化算法。实例研究表明,该方法优化能力高于遗传算法和进化规划。同时对全局搜索粒子群优化算法和局部搜索粒子群优化算法在求解水火电力系统短期发电计划时的动态收敛特性和计...
关键词：水火电力系统 发电计划 粒子群优化算法 
基于改进PSO算法的短期发电计划研究被引量：11
《电力自动化设备》2005年第3期34-37,40,共5页蒋秀洁 熊信艮 吴耀武 
介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数'ro...
关键词：电力系统 粒子群算法 短期发电计划 
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