短期负荷预测方法

作品数：202被引量：2494H指数：27
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基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测方法被引量：6
《电力需求侧管理》2023年第3期93-98,共6页戴明明 王康 李强 石炬烽 邓亚伟 张荣荣 刘蓉晖 孙改平 
国网安徽省电力有限公司科技项目(5212T021000A)。
为减少天气因素对短期电力负荷预测效果的影响,提高模型的预测精度,提出了一种基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测模型。首先通过天气类型初分将原始数据样本集划分为晴天、阴天、多云和雨天4种类型。其次,为了识别相似气象条件...
关键词：新型电力负荷 天气分类 特征选择 卷积神经网络 短期预测 
基于小波变换和季节性Holt-Winters模型的短期负荷预测方法被引量：6
《电力需求侧管理》2021年第5期70-75,共6页杨首晖 陈传彬 王雪晶 李庆伟 吴元林 陈静 
福建省高校产学合作项目(2019H600)。
精准的负荷预测对售电公司在电力市场中的运行起着十分重要的作用,而企业用户的负荷受多种因素的影响具有不平稳的特性,对此,提出了基于离散小波分解和粒子群优化的季节性Holt⁃Winters模型的短期负荷预测方法。针对原始负荷序列周期性...
关键词：短期负荷预测 小波变换 Holt⁃Winters模型 粒子群算法 时间序列 
考虑分时段负荷行为的短期负荷预测方法被引量：11
《电力需求侧管理》2021年第1期77-83,共7页段炼 洪海生 乡立 林海 许中平 岳首志 
广东电网广州供电局科技项目(GZHKJXM20180012)。
随着电力大数据时代的到来,对电力负荷预测的精度提出了更高的要求,准确的电力负荷预测对电力系统安全稳定运行,降低成本开销具有重要意义。针对短期电力负荷在不同时间段下呈现不同的负荷运行规律的特点,在日范围内计算不同的时间段的...
关键词：负荷预测 分时段 长短时记忆网络模型 行为相似度 
基于径向基函数优化的短期负荷预测方法被引量：10
《电力需求侧管理》2019年第2期36-40,共5页陈玉辰 王子健 姜宁 李扬 
国家电网公司科技项目(XM2016020033815)~~
为提高短期负荷预测模型的精确度,研究了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络参数优化的短期负荷预测方法。首先,对短期负荷影响因素进行分析,建立了计及温度累积效应的温度变量量化模型和计及负荷修正的日期类型变...
关键词：短期负荷预测 温度累积效应 RBF神经网络 近邻传播法 
基于回归分析的频域分解短期负荷预测方法被引量：10
《电力需求侧管理》2011年第5期12-16,共5页姜玉山 刘嘉婧 卢毅 
基于回归分析的频域分解短期负荷预测方法通过对负荷序列进行频域分解,将负荷序列分解为周期负荷分量、低频负荷分量以及随机负荷分量。采用了外推法、一元线性回归分析和加权平均法,分别对周期负荷分量、低频负荷分量和随机负荷分量进...
关键词：回归模型 频域分解 负荷预测 预测精度 
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