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联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第2期623-627,共5页陈书理 张书贵 赵展 
河南省教育厅重点科研项目(22A520001);国家自然科学基金资助项目(61702185);河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(2020GZGG043);河南省高等学校重点科研计划项目(21A520029,21A520028)。
针对现有单幅图像超分重建方法难以捕获图像中完备有效信息的问题,提出一种联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法,旨在利用多个域之间的互补信息,进而获得更完备的图像特征表示。首先通过分析图像像素转换到频域空间后的特性,根据...
关键词：单幅图像超分辨率重建 图像—频率联合监督 频域距离监督损失 频谱加权损失 卷积神经网络 
单幅图像去雨算法研究现状及展望被引量：11
《计算机应用研究》2022年第1期9-17,共9页陈舒曼 陈玮 尹钟 
国家自然科学基金资助项目(61703277)。
图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹,恢复干净的背景场景,有助于提升计算机视觉任务识别精度,因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势,首先介绍了典型的雨水合成模型,其次从基于模型...
关键词：图像去雨 图像复原 深度学习 卷积神经网络 
基于改进CycleGAN的视频监控人脸超分辨率恢复算法被引量：12
《计算机应用研究》2021年第10期3172-3176,共5页陈贵强 何军 罗顺茺 
国家自然科学基金资助项目(U1836103);四川省科技重点研发项目(18ZDYF2039);四川省重大科技专项(2017GZDZX0002)。
针对有监督超分辨率算法训练过程需要大量成对图像、处理真实低分辨率图像视觉恢复效果差等问题,提出了一种基于改进CycleGAN的半监督算法Cycle-SRNet。首先,利用退化模型获得与真实低分辨率人脸相似的图像,用于训练网络参数;其次,通过...
关键词：单幅图像超分辨率恢复 生成对抗网络 CycleGAN 半监督学习 人脸超分辨率 
一种单幅图像协同显著性检测方法被引量：3
《计算机应用研究》2020年第S02期308-310,共3页余龚斌 刘政怡 赵鹏 
安徽省自然科学基金项目(1908085MF182);安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2019A0034)
针对单幅图像协同显著性检测中显著目标区域获取不精确以及目标特征对比不明显的问题,提出一种新的解决方法。利用深度学习初步检测出图像中单个目标的位置以及分布区域,再剔除其中的背景以及相邻目标部分得到显著目标区域,提高目标特...
关键词：单幅图像 协同显著 目标检测 分类器 
基于改进PointNet网络的三维手姿估计方法被引量：6
《计算机应用研究》2020年第10期3188-3192,共5页马利 金珊杉 牛斌 
2017年辽宁省科技厅博士科研启动基金指导计划资助项目(20170520276)。
针对单幅深度图像三维手姿估计中由于手部复杂结构捕捉困难导致的精度低和鲁棒性较差的问题,提出一种基于改进PointNet网络的三维手姿估计方法。该方法首先采用边界框定位网络预测三维边界框,从而准确裁剪手部区域。然后将手部深度图像...
关键词：三维手姿估计 单幅深度图像 PointNet 神经网络 
减少色彩失真的自适应单幅图像去雾算法被引量：6
《计算机应用研究》2020年第5期1553-1556,共4页唐慧 任杰文 鲍旭东 
江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20150647)。
基于暗通道先验的单幅图像去雾算法是目前最为高效的图像去雾技术,然而当图像中某些场景不完全满足暗通道先验时,去雾处理后的图像中常常出现大量伪影和色彩失真,因此需要根据图像对该方法进行修正。假设图像场景亮度越高,暗通道越不可...
关键词：图像去雾 暗通道置信度 饱和度 亮度 
改进的单幅图像自学习超分辨率重建方法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第8期2534-2538,共5页王晓明 黄凤 刘少鹏 徐涛 
国家教育部春晖计划资助项目(Z2015102);国家自然科学基金资助项目(61532009);四川省教育厅自然科学重点项目(11ZA004)
针对传统超分辨率重建方法稀疏表示依赖大训练样本字典的局限性问题,基于 L 2范数的弱稀疏性特点,提出一种改进的单幅图像自学习超分辨率重建方法。通过自学习建立非金字塔阶梯式训练图像集,采用自定义的方法分别提取训练集中低分辨率...
关键词：单幅图像超分辨率 L2范数 协作表示 支持向量回归 
改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别被引量：3
《计算机应用研究》2019年第6期1901-1906,共6页江晓龙 王华彬 王东旭 朱颜 陶亮 
国家自然科学基金资助项目(61372137);安徽大学大学生创新创业项目(CXCY2016313)
现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好地突出掌纹与掌静脉结构。针对这个问题,提出一种改进的融合识别算法。采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构,通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化,再进行反锐化掩模增强,突出掌...
关键词：掌纹 掌静脉 融合识别 隶属度函数 模糊化 反锐化掩模 
基于暗原色先验的快速单幅图像去雾算法被引量：9
《计算机应用研究》2018年第12期3836-3840,共5页王殿伟 闫伟超 刘颖 朱婷鸽 
公安部科技强警专项项目(2016GABJC51);陕西省自然科学基金资助项目(2015JM6350);陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1691)
针对基于暗原色先验理论的单幅图像去雾算法中,由于某些场景下的雾天图像存在大面积明亮区域(如天空、水面或偏白色物体等)不满足暗原色先验假设,从而导致去雾处理效果不好的问题,基于暗原色先验理论,提出了一种改进的单幅图像去雾算法...
关键词：去雾 暗原色先验 明亮区域 大气光 透射率 
基于引导滤波和多尺度局部自相似单幅红外图像超分辨率方法被引量：1
《计算机应用研究》2018年第4期1236-1240,1245,共6页刘哲 黄世奇 姜杰 
国家自然科学基金资助项目(61379031);校基金资助项目(XJ150222)
针对红外图像存在分辨率不高、对比度低的特点,提出了基于引导滤波和多尺度局部自相似性的红外单幅图像超分辨率算法。该方法引进了类高斯分布的类高斯核,在此基础上构建均值引导滤波器。该滤波器是一种线性边缘保持滤波器,可以得到图...
关键词：超分辨率 引导滤波 多尺度 局部自相似 
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