单幅图

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单幅图像去雨的三阶段通道分割密集融合网络
《计算机科学与探索》2025年第3期703-713,共11页张书婷 王长月 王长忠 冷强奎 
国家自然科学基金(61976027,12171115);辽宁省兴辽英才项目(XLYC2008002)。
单幅图像的雨纹去除是图像处理中的一个挑战。一种有效的单幅图像去雨算法可以显著提高恶劣天气条件下的图像质量。现有的去雨算法往往参数较多,并且随着网络层数的不断增加,图像特征的提取出现冗余,严重影响去雨的效果以及背景的细节...
关键词：雨纹 通道分割 图像去雨 
单幅图像快速迭代去雾算法研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期140-146,共7页马思莹 刘国军 
大学生创新创业训练计划项目(s202310749064)。
针对暗通道先验算法在去雾后的图像易产生光晕伪影、透射率估计不准确和细节纹理处理不足等问题,本文提出单幅图像快速迭代算法。该算法基于暗通道先验算法的框架下,利用超像素分割将图像分割成具有相似特征的超像素单元,再利用引导滤...
关键词：图像去雾 暗通道先验 超像素分割 引导滤波 自适应容差 透射率 
一种多尺度循环残差注意的单幅图像去雨方法
《计算机应用与软件》2025年第2期236-240,279,共6页刘邱铃 周刚 乔敏 
国家自然科学基金项目(61603323,U1803261);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C057)。
目前基于卷积神经网络的去雨方法,存在雨纹残留、图像模糊等问题。为此提出一种基于多尺度特征提取和循环残差注意的单幅图像去雨方法。通过构建多尺度拉普拉斯金字塔得到多尺度特征图,再设计循环残差注意模块加强阶段间联系、提取深度...
关键词：卷积神经网络 单幅图像去雨 多层拉普拉斯金字塔 多尺度特征图 循环残差注意模块 
看图写话
《学生天地(小学低年级)》2025年第2期36-39,共4页苟晓琰 李润钰(图) 
亲爱的同学们,欢迎来到“读读写写”栏目,我是晓晓老师。上次我们和天天小朋友一起学习了怎样看单幅图画来写话,今天,天天小朋友又带来了新的看图写话内容,我们一起来看看吧。
关键词：看图写话 小朋友 读读 写写 老师 单幅图 
基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建
《计算机工程与应用》2025年第1期282-290,共9页孙刘杰 王佳耀 王文举 
上海市科学技术委员会科研计划项目(18060502500);上海市自然科学基金面上项目(19ZR1435900)。
针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe...
关键词：地标检测 三维漫画人脸 人脸重建 三维形变模型 深度学习 自解码器 
基于浅层特征调制的轻量级单幅图像超分辨率重建
《控制与决策》2024年第12期4045-4054,共10页程德强 王子强 张皓翔 寇旗旗 钱建生 江鹤 
国家自然科学基金项目(52204177,52304182);济宁市重点研发计划项目(2023KJHZ007)。
浅层特征在超分辨率重建网络中扮演关键角色,其中蕴含丰富的图像细节,对准确估计深层特征具有明显参考价值.然而,研究者常常忽视浅层特征,过度依赖深层模块堆叠和拓扑结构优化,进而造成信息冗余.为此,提出一种轻量级超分辨率重建网络,...
关键词：超分辨率 浅层特征调制 特征掩码 动态注意力 双分支 轻量级 
一种基于FFA-Net改进的单幅图像去雾算法
《武汉科技大学学报》2024年第6期448-456,共9页何钦 徐望明 王义焕 罗扬 王薇 
国家自然科学基金项目(62202347);湖北省中央引导地方科技发展专项(2023EGA001);武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放课题(MADTOF2021B02).
雾霾会严重影响使用卷积神经网络的视觉系统对目标图像的检测和识别能力,为此本文在特征融合注意力网络FFA-Net的基础上设计和添加全局空间上下文增强(GSCE)模块和细节渐进增强(PDE)模块,进而提出一种改进型单幅图像去雾算法。GSCE模块...
关键词：图像去雾 卷积神经网络 FFA-Net 全局空间上下文增强模块 细节渐进增强模块 
基于Transformer的块内块间双聚合的单图像超分辨率重建网络
《计算机学报》2024年第12期2783-2802,共20页唐述 曾琬凌 杨书丽 钟恒飞 陈卓 
国家自然科学基金项目(No.61601070);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0680);重庆市教育委员会科学技术研究重大项目(KJZD-M202300101);重庆邮电大学博士研究生创新人才项目(BYJS202217)资助.
近年来,基于深度学习的轻量级单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)重建网络已成为人们研究的热点.但是现有的轻量级方法在捕捉图像像素间长距离的全局依赖性方面存在显著局限,这主要是由于显式建模此类依赖关系所伴...
关键词：单幅图像超分辨率 轻量级 TRANSFORMER 全局的结构相似性 信息交互 
基于混合注意力的单幅图像去雾算法
《网络新媒体技术》2024年第6期14-20,共7页王贺 陈巧莹 
2022年山西省高等学校科技创新项目(2022L008)。
单幅图像去雾是指将模糊图像经过处理恢复成清晰图像的过程。随着计算机图像处理的快速发展,基于深度学习的去雾算法有了较大进展,但仍存在一些问题,如颜色失真、去雾不完全等。为了解决这些问题,设计了一种混合注意力机制,该机制结合了...
关键词：计算机图像处理 深度学习 TRANSFORMER 注意力机制 可变形卷积 RESIDE 数据集 
面向单幅图像的高质量深度估计方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第11期1761-1770,共10页包永堂 燕帅 齐越 
山东省自然科学基金(ZR2020MF132);国家自然科学基金(62072020);广东省重点研发计划(2019B010150001)。
单幅图像的深度估计是机器人导航、场景理解中的一项关键任务,也是计算机视觉领域的一个复杂问题.针对单幅图像深度估计不准确的问题,提出一种基于VisionTransformer(ViT)的单幅图像深度估计方法.首先用预训练的DenseNet对图像进行下采...
关键词：深度学习 深度估计 vision Transformer 注意力机制 
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