密度估计

作品数：1992被引量：11381H指数：43
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：高学金王士同吴群英石慧王普更多>>
相关机构：武汉大学华北电力大学北京工业大学上海交通大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于反向最近邻的密度估计聚类算法
《计算机工程与应用》2025年第1期165-173,共9页许梅梅 侯新民 
国家自然科学基金(12071453);量子通信与量子计算机重大项目(2021ZD0302902)。
基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune)通过相互最近邻计算数据点的局部密度,是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题,在分配弱点时采用硬投票策略,易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类...
关键词：反向最近邻 局部密度 密度聚类算法 子簇融合 
基于点密度加权的多尺度分层点云识别网络
《计算机工程与应用》2022年第13期217-226,共10页秦鑫宇 韩帅 沈学利 杨莹 
国家自然科学基金青年基金(61806186);机器人与系统国家重点实验室项目(SKLRS-2019-KF-15);“福建省智能物流产业技术研究院建设”项目(2018H2001);泉州市科技计划项目(2019C112,2019STS08)。
与密集且规则分布的2D栅格状图像不同,3D点云是不规则且无序的,对其进行卷积可能会存在一定的困难,因此,提出了一种针对原始3D点云的卷积运算。该方法使用高斯核密度估计和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)网络来学习密度函数,...
关键词：图像处理 3D点云 核密度估计 卷积运算 多尺度特征 法向特征 
人群计数研究综述被引量：8
《计算机工程与应用》2022年第11期33-46,共14页卢振坤 刘胜 钟乐 刘绍航 张甜 
国家自然科学基金(61561008);广西自然科学基金(2018GXNSFAA294019);广西研究生教育创新计划项目(YCSW2021158);广西民族大学相思湖青年学者创新团队(2018RSCXSHQN03)。
人群计数广泛应用在公共安防、视频监控和智慧城市建设等领域,对控制特定场所人数、指挥公共交通、防止疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义。传统的计数方法精度不高、场景受限,随着深度学习的发展,传统方法逐渐被卷积神经网络(con...
关键词：人群计数 卷积神经网络 VisionTransformer(ViT)序列 密度估计 
自适应融合特征的人群计数网络被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第21期203-208,共6页左健豪 姜文刚 
国家自然科学基金(61671222)。
针对人群计数方法中存在的尺度变化和多层级特征融合不佳的问题,基于U-Net的编码器-解码器网络结构,提出一种自适应特征融合网络,来进行精准的人群计数。提出自适应特征融合模块,根据解码器分支的需要,高效地聚合编码器分支提取的高层...
关键词：人群计数 卷积神经网络 密度估计 多层级特征 尺度变化 特征融合 
基于核密度波动的异常检测算法被引量：6
《计算机工程与应用》2021年第12期132-136,共5页张博文 刘智 桑国明 
国家自然科学基金(61672122);中央高校基本科研业务费专项(3132019207)。
异常检测是数据挖掘中的一个重要研究方向,当前大多数基于密度的异常检测算法常常基于样本分布假设,敏感于近邻参数k并且缺乏对集体异常点的检测能力。针对这些问题,提出了一种基于核密度估计的核密度波动算法。定义了可以综合评估数据...
关键词：数据挖掘 异常检测 核密度估计 核密度波动 敏感性分析 
改进核密度估计的空间点密度算法被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第11期260-265,共6页饶加旺 马荣华 
国家自然科学基金(41771366)。
针对常用的核密度估计在计算离散点密度上存在的诸多局限,提出了空间点密度算法。该算法在保持点离散属性与初始空间位置的基础上,设定分箱规则,获取离散点最近的格网点坐标;通过遍历,统计并计算每个搜索邻域内点的数量,以离散点初始坐...
关键词：地理空间 点密度 离散点 哈希表 数据挖掘 
改进的自适应参数DBSCAN聚类算法被引量：38
《计算机工程与应用》2020年第14期45-51,共7页王光 林国宇 
国家自然科学基金(No.71371091)。
针对传统DBSCAN算法需要人工输入Eps和MinPts参数,且参数选择不合理导致聚类准确率低的问题,提出了一种改进的自适应参数密度聚类算法。采用核密度估计确定Eps和MinPts参数的合理区间,通过分析数据局部密度特点确定簇数,根据合理区间内...
关键词：密度聚类 DBSCAN算法 自适应 核密度估计 参数寻优 
针对不平衡数据的改进的近邻分类算法被引量：9
《计算机工程与应用》2020年第7期30-38,共9页王彩文 杨有龙 
国家自然科学基金(No.61573266)。
针对不平衡数据分类问题,一种基于密度的近邻分类算法(DNN)被提出。它利用核密度估计敏锐地捕捉不平衡数据的局部分布特征,由此产生更好的分类结果。用核密度估计方法估计查询实例的各类别密度,以此对其进行密度定位;将原始数据空间中...
关键词：K近邻算法 不平衡数据 分类算法 核密度估计 
多任务多层级CNN在人群计数中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第23期182-187,208,共7页南昊 仝明磊 范绿源 李敏 
上海市自然科学基金（No.16ZR1413300）
为了提升人群图像的计数精度,设计一种多层级多任务深度卷积网络。多层级神经网络由卷积和上采样的组合方式构成,该网络的优点在于结合浅层网络提取的细节信息和深层网络提取的高阶语义信息。在此基础上,使用多任务学习的方法提升网络性...
关键词：人群计数 卷积神经网络 多任务学习 人群密度估计 人群密度等级分类 
不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第4期96-100,124,共6页安纪存 吕鑫 季琳雅 
国家重点研发计划课题(No.2018YFC0407105;No.2016YFC0400910)
交通拥堵预测是智慧交通一个重要组成部分,但是大量的交通数据无法以公开的方式获取。在不完全数据下,提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法。该方法采用改进的核密度估计法,使得预测过程中不依赖大量历史数据进行训练,直接利用...
关键词：交通拥堵 时空相关性 核密度估计 实时预测 不完全数据 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部