密度聚类

作品数：700被引量：2998H指数：23
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈晋音毛伊敏邓超周红芳吴洋洋更多>>
相关机构：重庆邮电大学东南大学武汉大学大连理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于反向最近邻的密度估计聚类算法
《计算机工程与应用》2025年第1期165-173,共9页许梅梅 侯新民 
国家自然科学基金(12071453);量子通信与量子计算机重大项目(2021ZD0302902)。
基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune)通过相互最近邻计算数据点的局部密度,是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题,在分配弱点时采用硬投票策略,易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类...
关键词：反向最近邻 局部密度 密度聚类算法 子簇融合 
使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第5期232-244,共13页郑剑 余鑫 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170517)。
针对大数据环境下传统并行密度聚类算法中存在的数据划分不合理,聚类结果准确度不高,结果受参数影响较大以及并行效率低等问题,提出一种MapReduce下使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法——POMDRM-MR。算法使用一种基于维度稀疏...
关键词：大数据 密度聚类 MAPREDUCE OPTICS PRBP 
改进DBA算法的眼动模式分析
《计算机工程与应用》2022年第22期254-261,共8页陈子麟 战荫伟 杨卓 
国家自然科学基金(61907009);广东省科技计划项目(2019B010150002)。
随着眼动追踪技术的进步和设备成本的降低,眼动追踪技术已广泛应用于智能教育领域,分析眼动数据以评估学习状态成为智能教育中一个十分重要的环节。眼动扫描路径可以直接或间接地反映思维模式及心理状态的变化,通过分析扫描路径探索学...
关键词：扫描路径 眼动模式 学习状态 重心平均动态时间规整(DBA) 距离密度聚类(DDC) 
融合网格划分和DBSCAN的改进聚类算法被引量：10
《计算机工程与应用》2022年第14期73-79,共7页孙璐 梁永全 
国家自然科学基金(91746104)。
针对基于密度的噪声应用空间聚类算法(density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)计算复杂度较高以及无法聚类多密度数据集等问题,提出了一种网格聚类算法和DBSCAN相结合的融合聚类算法(G_FDBSCAN)。利用网...
关键词：密度聚类 网格聚类 计算复杂度 大规模数据集 
基于占空比的聚类算法评价指标研究被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第1期175-181,共7页张欣环 刘宏杰 吴金洪 施俊庆 毛程远 孟国连 
浙江省教育厅项目(Y201738488);浙江省自然科学基金(LY18G010009,LY18G030021);教育部留学回国人员科研启动基金(ZC304012027)。
基于密度的聚类算法(DBSCAN)是最有效的轨迹数据挖掘方法之一,但基于密度的聚类算法往往受到输入参数选择的限制。在轨迹数据挖掘中,聚类结果不仅受到类内距离和类间距离的影响,还受到聚类中坐标点个数的影响。因此,提出了一种新的基于...
关键词：DBSCAN算法 有效性指数 密度聚类 轨迹聚类 
通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法
《计算机工程与应用》2020年第17期121-128,共8页邱宁佳 沈卓睿 王辉 王鹏 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(No.20190302118GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(No.JJKH20190601KJ)。
在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作...
关键词：非平衡数据 垃圾文本识别 否定选择密度聚类 基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS) 基于主成分分析的随机梯度下降(PCA-SGD)算法 
改进的自适应参数DBSCAN聚类算法被引量：38
《计算机工程与应用》2020年第14期45-51,共7页王光 林国宇 
国家自然科学基金(No.71371091)。
针对传统DBSCAN算法需要人工输入Eps和MinPts参数,且参数选择不合理导致聚类准确率低的问题,提出了一种改进的自适应参数密度聚类算法。采用核密度估计确定Eps和MinPts参数的合理区间,通过分析数据局部密度特点确定簇数,根据合理区间内...
关键词：密度聚类 DBSCAN算法 自适应 核密度估计 参数寻优 
基于密度聚类和随机森林的移动应用识别技术被引量：6
《计算机工程与应用》2020年第4期63-68,共6页朱迪 陈丹伟 
国家自然科学基金（No.61672016）
随着移动终端设备的蓬勃发展,移动应用种类的日益增加,移动应用类型识别成为网络管理、市场营销以及网络攻击防范等领域中一种具有重要意义的技术手段。在实际应用中,几乎所有的移动应用程序都采用SSL/TLS(Secure Sockets Layer/Transpo...
关键词：加密流量分析 DBSCAN 随机森林 
基于密度峰值优化的模糊C均值聚类算法被引量：16
《计算机工程与应用》2018年第14期153-157,共5页刘沧生 许青林 
广东省科技厅重大专项(No.2016B030305002;No.2016B030306003)
针对传统模糊C均值聚类算法和基于K-means++优化聚类中心的模糊C均值算法存在初始聚类中心敏感、聚类速度收敛慢、聚类算法需要人为给定聚类数目等缺陷,受密度峰值聚类算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP...
关键词：模糊C均值聚类 密度峰值 密度聚类 自适应 
基于聚类和自动编码机的缺失数据填充算法被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第18期13-17,共5页卜范玉 陈志奎 张清辰 
国家自然科学基金重点项目(No.U1301253);辽宁省自然科学基金(No.201202032)
当前的不完整数据处理算法填充缺失值时,精度低下。针对这个问题,提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法。利用CFS聚类算法对不完整数据集进行聚类,对降噪自动编码模型进行改进,根据聚类结果,利用改进的自动编...
关键词：不完整数据 快速密度聚类算法(CFS) 自动编码机 部分距离策略 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部