模糊C均值算法

作品数：219被引量：1314H指数：16
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基于自适应马氏距离的模糊c均值算法被引量：12
《计算机工程与应用》2010年第34期174-176,共3页蔡静颖 谢福鼎 张永 
国家自然科学基金(No.10771092);国家重点基础研究发展规划(973)(No.2004CB318000);辽宁省科技厅博士启动基金(No.20081079);辽宁省教育厅高等学校科研项目资助(No.2008347)~~
经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节...
关键词：模糊C均值 马氏距离 奇异问题 伪逆 聚类 
单点逼近型加权模糊C均值算法的遥感图像聚类应用被引量：8
《中国图象图形学报》2009年第11期2333-2340,共8页韩敏 范剑超 
国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2006CB403405);国家自然科学基金项目(60674073);国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA04Z158)
针对模糊C均值算法对数据分布状态和初始聚类中心过于依赖的问题,利用已知样本信息,提出了一种改进的单点逼近型加权模糊C均值算法。该算法首先通过对原始数据进行概率统计和加入样本属性权值来调整数据为均匀分布;然后采用先验样本单...
关键词：聚类分析 模糊C均值 初始聚类中心 属性权值 
一种具有影响力因子的硬聚类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第19期177-180,共4页王建锋 金健 王晶晶 
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2002CB312001);上海市科委项目(No.065115023)~~
为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察...
关键词：聚类 硬聚类算法 模糊C均值算法 影响力因子 
动态隧道模糊C均值算法用于变压器油中溶解气体分析被引量：6
《高电压技术》2009年第9期2181-2185,共5页常涛 张晓星 熊浩 孙才新 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724506)~~
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)...
关键词：电力变压器 溶解气体分析 模糊C均值聚类算法 局部极小值 动态隧道系统 故障诊断 
基于互信息量的图像分割被引量：40
《计算机学报》2006年第2期296-301,共6页吕庆文 陈武凡 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2003CB716101);国家自然科学基金重点项目(30130180)资助~~
图像分割是图像信息处理的热点和难点之一.常用的分割方法有阈值法和聚类法等.模糊C均值(FCM)算法因其实现简单、结果较优而得到广泛应用,但FCM算法存在过分依赖初值、收敛于局部极值和需预先给定分类类数等问题.研究者们对此进行了大...
关键词：图像分割 互信息最 模糊C均值算法 
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