对手建模

作品数：26被引量：67H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：顿文力耿丽娜孟庆春吴哲武鹤更多>>
相关机构：国防科技大学哈尔滨工业大学中国海洋大学东北师范大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《电子学报》《系统仿真学报》更多>>
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基于深度强化学习的对手建模方法研究综述被引量：4
《系统仿真学报》2023年第4期671-694,共24页徐浩添 秦龙 曾俊杰 胡越 张琪 
国家自然科学基金(61273300,62102432,62103420);国家社科基金军事学(2020-SKJJ-C-102);湖南省自然科学基金(2021JJ40697,2021JJ40702)。
深度强化学习是一种兼具深度学习特征提取能力和强化学习序列决策能力的智能体建模方法,能够弥补传统对手建模方法存在的非平稳性适应差、特征选取复杂、状态空间表示能力不足等问题。将基于深度强化学习的对手建模方法分为显式建模和...
关键词：深度强化学习 对手建模 博弈论 心智理论 表征学习 元学习 
面向多智能体博弈对抗的对手建模框架被引量：8
《系统仿真学报》2022年第9期1941-1955,共15页罗俊仁 张万鹏 袁唯淋 胡振震 陈少飞 陈璟 
国家自然科学基金(61702528,61806212)
对手建模作为多智能体博弈对抗的关键技术,是一种典型的智能体认知行为建模方法。介绍了多智能体博弈对抗几类典型模型、非平稳问题和元博弈相关理论;梳理总结对手建模方法,归纳了对手建模前沿理论,并对其应用前景及面对的挑战进行分析...
关键词：多智能体 对手建模 认知行为建模 元博弈 
多机器人对抗系统仿真中的对手建模被引量：7
《系统仿真学报》2005年第9期2138-2141,共4页薛方正 方帅 徐心和 
国家863计划项目(2001AA422270)
用贝叶斯网络来解决多机器人对抗系统的对手建模问题,建立了用于一类多机器人对抗系统对手规划识别的混合贝叶斯网络。将足球机器人赛场进行分区,使用贝叶斯网络来分析和判断对手的意图为将球踢向哪个分区,实现足球机器人系统的对抗目...
关键词：足球机器人 多机器人对抗 对手建模 贝叶斯网络 策略系统仿真 
RoboCup仿真研究被引量：4
《系统仿真学报》2004年第10期2220-2222,共3页舒文杰 耿丽娜 郑志强 
国家十五 863 高技术研究发展计划课题(2001AA422270)
RoboCup仿真比赛在国际上已经开展几年了,近几年在国内也得到迅速发展。本文针对RoboCup仿真研究的几个主要问题,介绍了一些球队在解决这些问题上的方法和思路,以及我们在世界模型、对手建模和球队整体策略三个方面所作的工作。
关键词：ROBOCUP AGENT结构 同步问题 对手建模 
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