模糊决策树

作品数：93被引量：220H指数：7
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基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类被引量：16
《计算机工程》2019年第8期75-79,91,共6页张旭 周新志 赵成萍 邵伦 
国家重点基础研究发展计划(2013CB328903-2)
为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化...
关键词：非均衡数据 犹豫模糊集 犹豫模糊决策树 K-MEANS聚类 FUZZY ID3算法 
交叉口黄灯期间驾驶员行为的模糊决策树模型被引量：5
《计算机工程》2011年第11期16-18,共3页龙科军 赵文秀 肖向良 
国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目(2009BAG13A02);湖南省科学技术厅科技计划基金资助重点项目(2010WK4001);广东省交通运输厅科技基金资助项目(2010-02-038)
采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,...
关键词：数据挖掘 驾驶员行为 模糊决策树 不确定理论 模糊信息熵 
规则简化与模糊决策树剪枝的比较被引量：5
《计算机工程》2006年第12期210-211,231,共3页孙娟 王熙照 
国家自然科学基金资助项目(60473045);河北省自然科学重点基金资助项目(603137)
决策树归纳学习算法是机器学习领域中解决分类问题的最有效工具之一。由于决策树算法自身的缺陷了,因此需要进行相应的简化来提高预测精度。模糊决策树算法是对决策树算法的一种改进,它更加接近人的思维方式。文章通过实验分析了模糊决...
关键词：归纳学习 决策树 模糊决策树 剪枝 规则简化 
模糊决策树中参数对模糊熵的敏感性分析被引量：2
《计算机工程》2003年第11期90-92,共3页赵明华 孙娟 杨宏伟 王熙照 
河北省自然科学基金资助项目(698139)
模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本?树的整个 产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大程度上影响模糊熵的计算,从而 影响模糊决策树最终的分类结果?对参数α关于模糊熵的敏感性进行了分析,试...
关键词：归纳学习 模糊决策树 模糊熵 
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