模糊小波神经网络

作品数：41被引量：140H指数：7
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基于模糊小波神经网络的高功率微波武器与中近程防空武器协同作战效能评估被引量：4
《兵工学报》2022年第S02期87-96,共10页李烨 郑纯 滕哲 顾晓东 罗荣 辛泽宇 
为提升舰艇在海面的防空作战能力,针对武器装备技术发展对防空作战带来的挑战,提出一种基于高功率微波武器(HPM)与中近程防空武器协同作战效能研究方法。用该方法分析构建协同作战效能评估指标,论证模糊小波神经网络原理及动态学习率。...
关键词：高功率微波武器 中近程防空武器 协同防空 效能评估 体系贡献率 模糊小波神经网络 
舰载高功率微波武器协同防空的目标威胁评估被引量：4
《指挥控制与仿真》2022年第4期53-59,共7页赵博 李烨 赵强 陈志华 宋伟红 
中国科协青年科技人才托举工程资助项目(18-jcjq-qt-006)。
高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上舰艇防空作战中具有广阔的应用前景,将HPM武器与舰艇常规防空武器进行协同对提升海上防空反导能力具有重要意义。针对海上防空目标威胁评估问题,基于模糊小波神经网络(Fuzzy Wavelet...
关键词：HPM武器 模糊小波神经网络 舰艇防空 目标威胁评估 
配置弹簧阻尼装置空间机器人双臂捕获卫星操作缓冲柔顺控制被引量：3
《控制理论与应用》2022年第1期117-129,共13页朱安 陈力 
国家自然科学基金项目(11372073);福建省机器人基础部件与系统集成创新中心专项资金项目资助.
为了避免空间机器人双臂捕获卫星操作过程中关节被冲击载荷破坏,在电机与机械臂之间加入了一种弹簧阻尼装置(SDD).该装置不仅能够吸收、消耗冲击能量,还能配合所设计的缓冲柔顺策略将冲击力矩限在安全范围内.首先,针对捕获前的双臂空间...
关键词：双臂空间机器人 弹簧阻尼装置 缓冲柔顺控制 模糊小波神经网络 强化学习 
基于递归模糊小波神经网络的INS-GNSS组合导航算法被引量：8
《上海海事大学学报》2021年第2期8-14,共7页于仁海 曹春燕 张闯 房美含 
国家自然科学基金(51939001,61976033);大连市重点学科重大课题科技创新基金(2018J11CY022)。
为提高惯性导航系统(inertial navigation system,INS)与全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)相结合的组合导航系统在GNSS中断期间的精度,提出一种基于递归模糊小波神经网络(recurrent fuzzy wavelet neural net...
关键词：惯性导航系统(INS) 全球卫星导航系统(GNSS) 递归模糊小波神经网络(RFWNN) 
基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型研究被引量：1
《安全与环境学报》2020年第3期862-870,共9页胡立伟 凌浩晗 杨锦青 赵雪亭 尹宇 田海龙 
国家自然科学基金项目(61863019)。
为提高营运客车交通安全管理水平,应准确识别营运客车在运行中的风险影响因子并对其进行评估。结合云南省2010-2017年营运客车道路交通事故数据,通过伯努利方程计算出各风险要素引发交通事故的概率并量化其造成的经济损失,在此基础上根...
关键词：安全管理工程 营运客车 风险识别 风险评估 模糊小波神经网络 
基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估被引量：5
《电光与控制》2019年第3期30-34,111,共6页陈侠 刘子龙 
国家自然科学基金(61074159);航空科学基金(2016ZC54011);辽宁省自然科学基金(2015020063)
主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),...
关键词：目标威胁评估 粒子群算法 小波神经网络 模糊小波神经网络 BP算法 
基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估被引量：10
《战术导弹技术》2018年第3期53-59,共7页陈侠 刘子龙 
国家自然科学基金(61074159);沈阳科技资助项目(14042200;14231129)
针对无人机获取威胁目标信息较少的情况,采用模糊小波神经网络(FWNN)解决空中目标威胁评估问题。同时为了提高模糊小波神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了一种基于动态学习率的模糊小波神经网络,解决复杂战场环境信息的不确定性问题,...
关键词：模糊小波神经网络 BP算法 目标威胁评估 动态学习率 
基于神经网络的非线性气动弹性系统辨识被引量：5
《计算机应用与软件》2017年第6期236-241,共6页窦立谦 冀然 
国家自然科学基金项目(91016018;61074064)
由于气动弹性系统的非线性和不确定性的存在,传统的辨识方法在工程中难以满足。针对这种情况提出了一种模糊小波神经网络(FWNN)辨识方法。首先,采用区间2型模糊逻辑系统和小波神经网络结合构建FWNN网络结构,能够较好地逼近具有不确定性...
关键词：系统辨识 非线性气动弹性系统 模糊小波神经网络 滑模算法 
基于GA和模糊小波神经网络的磁轴承控制方法被引量：2
《微特电机》2017年第4期77-81,92,共6页彭辉 曾碧 
广西教育厅课题项目(KY2015YB440);广西工业职业技术学院课题项目(桂工业院[2014]56号)
针对常规PID技术不能满足磁轴承(MB)的鲁棒性控制要求,提出一种基于模糊小波神经网络(FWNN)的磁轴承控制方法。将差分驱动模式的MB系统构建成一个非线性动态模型,在模糊神经网络(FNN)中嵌入小波神经网络(WNN)形成F-WNN,并通过监督学习...
关键词：磁轴承 转子位置控制 模糊小波神经网络 遗传算法 
基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模被引量：9
《计算机工程与应用》2017年第3期120-123,182,共5页南敬昌 田娜 
国家自然科学基金(No.61372058);辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(No.LR2013012);辽宁工程技术大学研究生科研资助项目(No.5B2014032)
随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的...
关键词：模糊小波神经网络 小波函数 自适应模糊推理系统 改进粒子群优化算法 记忆效应 功放模型 
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