多步预测

作品数：335被引量：1757H指数：19
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二层分解技术在电价预测中的应用研究被引量：4
《计算机应用研究》2019年第4期1101-1105,共5页殷豪 曾云 黄圣权 董朕 
广东省科技计划资助项目(2016A010104016);广东电网公司科技项目(GD-KJQQ20152066)
针对电价波动幅度大且预测精度低的问题,提出了二层分解技术与神经网络组成的电价多步预测模型。该模型采用集合经验模式分解将原始电价序列分解为一系列分量,变分模态分解将第一层分解产生的最高频率分量进一步分解为一系列模态分量,...
关键词：二层分解 纵横交叉算法 多步预测 神经网络 电价预测 
基于邻近相点聚类分析的多变量局域多步预测被引量：3
《计算机应用研究》2018年第8期2270-2273,2319,共5页宋士豹 杨淑莹 
国家自然科学基金资助项目(61001174);天津市科技支撑;天津市自然科学基金资助项目(13JCYBJC17700)
针对高维混沌复杂系统的多步预测问题,提出了一种基于邻近相点聚类分析的多变量局域多步预测模型。首先对于多变量邻近相点的选取,结合邻近相点多步回溯后的演化规律和变量间的关联信息对演化轨迹的影响,提出了一种新的多变量演化轨迹...
关键词：聚类分析 局域模型 多步预测 综合判据 
基于行程时间多步预测的实时路径导航算法被引量：4
《计算机应用研究》2013年第2期346-349,353,共5页李进燕 朱征宇 刘琳 刘微 
国家科技支撑计划资助项目(2007BAH08B04)
针对现有车辆导航算法仅考虑单一数据,使所得路径实际行程时间比预期更长的问题,首先建立了基于卡尔曼滤波理论的行程时间多步预测模型;其次,提出了综合利用实时数据、行程时间多步预测数据及历史数据的实时路径导航算法,并改进了其实...
关键词：智能交通系统 动态路径规划 车辆实时导航 行程时间多步预测 卡尔曼滤波理论 DIJKSTRA算法 
基于贝叶斯网络的跳频序列多步预测被引量：2
《计算机应用研究》2012年第1期237-240,共4页张恒伟 杨有龙 朱原媛 
国家自然科学基金资助项目(61075055)
根据跳频频率序列具有混沌特性,在相空间重构理论基础上提出一种用于跳频频率序列预测的贝叶斯网络模型。该模型将重构后的整个相空间作为先验数据信息,进而通过学习贝叶斯网络并利用贝叶斯网络推理算法达到对跳频频率多步预测的目的。...
关键词：跳频序列 贝叶斯网络 相空间重构 多步预测 
神经网络非线性多步预测逆控制方法研究被引量：5
《计算机应用研究》2012年第1期211-213,228,共4页魏东 刘熙 张龙 
国家住建部科技计划资助项目(2010-K6-3);北京市自然科学基金资助项目(8072008)
提出了基于多步预测控制方法的多变量非线性神经网络逆控制方案。利用预测模型对系统动态特性进行预测,使用一个带有时延因子的前馈神经网络作为控制器,利用多步预测性能指标对其在线训练,实现神经网络逆系统;在多步预测过程中还对每一...
关键词：神经网络 预测控制 逆控制 非线性系统 
一种非线性降维算法在组合预测模型中的应用被引量：1
《计算机应用研究》2011年第5期1961-1964,共4页吴孟俊 刘建平 牛玉刚 
国家自然科学基金资助项目(61074041);上海市教委科技创新重点资助项目(09ZZ60);上海市重点学科资助项目(B504)
针对视频序列维数高、帧间相关性大、运动轨迹复杂的特点,将LLE非线性降维算法用于视频处理,并重点研究了如何利用该算法对目标跟踪过程中的模板进行预测更新。由于单步预测方法在运动目标发生部分或全部遮挡时无法保证跟踪的准确性,进...
关键词：局部线性嵌入降维算法 时间序列模型 反向传播神经网络 多步预测 
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