多步预测

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基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测
《现代电子技术》2024年第18期1-7,共7页陈磊 黄凯阳 张怡 陈禹 张志瑞 尹振楠 
国家重点研发计划项目(2021YFE0190900);教育部产学合作协同育人项目(230802495182120);华北理工大学研究生教育教学改革项目(YJG202308)。
对波动的风电功率进行有效预测,是电网供需平衡、系统稳定运行的重要保障。为此,提出一种基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测方法。利用现有数据衍生出高阶项与交互项,提升特征序列数量与有效特征占比。针对复杂的风电数据结...
关键词：风电功率 多步预测 变分模态分解 多头注意力时间卷积网络 注意力机制 信息调控 
基于自适应跳跃学习网络的OFDM信道预测方法被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2023年第5期51-63,共13页郑悦 谭勇桂 
国家电网有限公司总部管理科技项目(5400-202128154A-0-0-00)资助项目。
信道预测是支撑变电站等电力物联网通信系统自适应传输的重要技术。为了解决过期信道状态信息降低通信系统自适应传输性能的问题,提出了一种基于自适应跳跃学习网络的信道状态信息预测方法。该方法主要包括递归微调算法和混合惩戒网络...
关键词：信道预测 OFDM系统 单步预测 多步预测 IEEE802.11ah协议 
基于驾驶意图多步预测的智能网联HEV等效排放最小控制策略被引量：2
《机械工程学报》2023年第18期271-282,共12页王跃飞 王志 孙睿 王超 肖锴 潘斌 
国家自然科学基金(61202096);安徽省重点研究与开发计划(202104a05020018)资助项目。
车辆“碳达标”与“碳中和”是实现全社会碳达标的重要组成部分。为降低智能网联混合动力汽车(Intelligent connected HEV,ICHEV)总排放量,提出一种基于驾驶意图多步预测(Multi-step prediction of driving intention,MPDI)的ICHEV等效...
关键词：智能网联HEV 能量管理策略 驾驶意图预测 等效尾气排放 
基于VMD-Seq2seq模型的扬声器短期寿命预测研究
《国外电子测量技术》2023年第3期145-151,共7页李天宇 周静雷 李佳斌 
随着音频载体设备的发展,扬声器在向着体积小、功率大的趋势发展,长时间工作在大信号驱动时音圈发热严重,会出现音圈断路等热损坏问题,通过对扬声器电参量数据的预测,可以降低功放功率等方法保护音圈,延长使用寿命。针对功率试验中扬声...
关键词：变分模态分解 Seq2seq模型 动圈式扬声器 多步预测 
引入小波分解的Seq2Seq水质多步预测模型研究被引量：1
《现代电子技术》2022年第17期100-105,共6页白雯睿 杨毅强 李强 
四川理工学院四川省院士(专家)工作站项目(2018YSGZZ04);自贡市科技局项目(2019YYJC02)。
针对现有水质预测模型对水质多步预测大多采用向量输出的预测模式,忽略了时序预测的输出之间存在的时序联系,导致水质多步预测性能较差的问题,采用小波分解(WD)分解水质数据来提取隐藏的水质特征,然后基于分解所得的序列,建立以长短时记...
关键词：小波分解 LSTM模型 Seq2Seq模型 多步预测 时间序列 水质预测 水质指标 溶解氧 
空天地海一体化海洋环境数据多步预测被引量：1
《信号处理》2022年第8期1620-1631,共12页李志刚 孙晨伟 魏彪 孙晓川 
国家重点研发计划项目---政府间国际科技创新合作重点专项(2017YFE0135700);河北省高等学校科学技术研究项目---重点项目(ZD2021088)。
辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提,未来6G空天地海一体化网络部署将有效地提升海洋分布式态势感知能力,提供高质量的数据支撑。众所周知,多步长...
关键词：空天地海一体化 海洋环境数据 多步预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 粒子群优化 
基于多步预测的宽带频谱感知技术被引量：5
《计算机工程与设计》2021年第7期1816-1823,共8页王焕 吴斌 
四川省科技计划基金项目(2019YJ0309);四川省教育厅基金项目(18ZB0611);西南科技大学龙山学术人才科研支持计划基金项目(17LZX319);西南科技大学龙山学术人才科研支持团队基金项目(17LZXT12)。
针对基于单步频谱预测的认知通信模型中预测和感知过程会占用大量的数据传输时间,设计基于多步预测的宽带频谱感知系统,提出基于多步预测的离线粗感知和基于滤波器组的宽带频谱在线细感知相结合的方法,介绍基于混合神经网络的多步频谱...
关键词：认知无线电 多步频谱预测 频谱粗感知 宽带频谱感知 滤波器组 
基于ACO-BPNN的话务量预测模型被引量：1
《激光杂志》2015年第4期151-154,共4页杨殿生 
湖北省科技厅项目(2013A000064)
为了提高话务量的预测精度,针对传统人工神经网络存在的参数优化问题,提出一种蚁群算法优化神经网络的话务量预测模型(ACO-BPNN)。首先考虑话务量数据之间的时间相关性,重构话务量的学习样本,然后将样本输入到神经网络进行训练,并通过...
关键词：话务量预测 蚁群算法 神经网络 多步预测 
水声信号的非线性建模与预测方法被引量：1
《鱼雷技术》2014年第5期341-346,共6页孙妍 李亚安 陈晓 戴淼 高文娟 
国家自然科学基金(51179157)
对水声信号尤其是混响干扰和背景噪声的预测和滤波,是水下目标信号检测的基础,在非平稳、非高斯、非线性水声信号处理中具有重要应用。本文利用最小二乘估计和Volterra级数理论,分别对水声信号建立预测模型并进行一步及多步预测,通过分...
关键词：水声信号 混响干扰 VOLTERRA级数 最小二乘估计 非线性建模 多步预测 
基于贝叶斯网络的跳频序列多步预测被引量：2
《计算机应用研究》2012年第1期237-240,共4页张恒伟 杨有龙 朱原媛 
国家自然科学基金资助项目(61075055)
根据跳频频率序列具有混沌特性,在相空间重构理论基础上提出一种用于跳频频率序列预测的贝叶斯网络模型。该模型将重构后的整个相空间作为先验数据信息,进而通过学习贝叶斯网络并利用贝叶斯网络推理算法达到对跳频频率多步预测的目的。...
关键词：跳频序列 贝叶斯网络 相空间重构 多步预测 
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