金相图

作品数：230被引量：265H指数：8
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基于深度学习的渗碳齿轮金相图像分割算法被引量：1
《轻工机械》2024年第5期66-73,共8页董俊杰 任志俊 苏晨 王琨 
江苏省科技支撑计划(工业)项目重点项目(BE2020006-5);2023年度无锡市科学技术协会软科学研究课题(KX-23-B006)。
针对渗碳齿轮的质检依赖人工观察判断显微组织图像而造成不确定性较大的问题,课题组基于掩膜区域卷积神经网络Mask-RCNN(region-based convolutional neural network)提出了STN-Mask-RCNN模型,对渗碳齿轮中的残余奥氏体与马氏体进行图...
关键词：渗碳齿轮 金相图 区域卷积神经网络RCNN Swin Transformer神经网络模型 图像分割 深度学习 
基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法被引量：1
《有色金属科学与工程》2024年第5期690-699,共10页胡名琪 刘秋明 陈辉明 郭诚君 
国家自然科学基金资助项目(52361008);江西省省级引导市县科技发展专项资金资助项目(2021SYD001);江西先进铜产业研究院自立研究课题。
针对铜合金领域特定金相的数据集通常非常小,无法满足传统卷积神经网络建模需要大量训练样本的问题,提出一种基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法,即基于ImageNet数据集和金相图训练集预先训练ResNet50残差模型,训练时采...
关键词：迁移学习 残差模型 铜合金 图像分类 
基于深度学习和数字图像处理的晶界分割与修复
《轨道交通材料》2024年第3期6-11,共6页陶玉婷 李平平 徐云涛 聂武楠 陈阳 高金威 段献宝 
通过综合应用深度学习与图像处理技术,对金相图像中晶界进行分割与修复,为晶粒度的准确评级提供基础。首先,通过采集并人工标注多样化的金相图像样本,利用U-net模型结合数据增强和合理的切割策略,提升模型的泛化能力和鲁棒性。其次,采...
关键词：金相图 晶粒度评估 图像分割 深度学习 图像处理 
Pt-Pd-Ni体系相图与热力学研究进展
《贵金属》2024年第S01期7-13,共7页胡洁琼 张巧 方继恒 谢明 王宝玲 聂陟枫 
国家自然科学基金(52361006);云南贵金属实验室科技计划项目(YPML-2023050205,YPML-2022050226);云南省科技人才与平台计划(202105AC160002)。
铂基催化剂具有活性高、选择性好、电化学稳定性佳等优点,在工业催化和燃料电池领域具有非常重要的地位。然而,由于成本较高、可用性较低限制了其实际发展。因此,有必要优化铂基催化剂的利用率,设计低成本和高稳定性的铂基催化剂。本研...
关键词：燃料电池催化剂 Pt-Pd-Ni体系 合金相图 热力学 有序-无序转变 
工具书在金属材料学课程教学中的应用探索
《中国科技经济新闻数据库 教育》2023年第11期180-183,共4页王剑 周雪峰 刘万辉 
金属材料学是金属材料工程专业的必修课程,该课程内容范围广,知识点众多,实践性和应用性强。工具书是专供查找知识信息的文献,其由行业专家编写,内容系统全面,具有极高的权威性、科学性、实用性等特征。在金属材料学课程教学中引入相关...
关键词：金属材料学 金相图谱 热处理手册 材料手册 应用探索 
基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法被引量：2
《计算机应用》2023年第8期2593-2601,共9页黄学雨 贺怀宇 林慧敏 陈金水 
国家重点研发计划重点专项(2020YFB1713700)。
针对铜合金成分检测过程中产生的时滞问题,提出一种基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法。首先,在特征提取阶段,构建灰度共生矩阵(GLCM)和基于卷积注意力模块的残差网络(ResNet)模型分别提取图像的全局与局部特征;其次,在特征聚合阶...
关键词：特征聚合 纹理特征 残差网络 灰度共生矩阵 支持向量机 铜合金 金相图 
无监督学习在相图测定中识别合金三相平衡点的研究
《软件工程》2023年第7期21-24,33,共5页刘玄 文勇 梁建烈 马坤 
2020年广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chxps202085)。
传统的扫描电镜分析方法,合金物相的三相平衡点均为手工标记。针对扫描电镜金相分析中常碰到的物相分析问题,提出了一种物相三相平衡点的自动识别方法,实现平衡点的智能化标注,提升实验效率。该方法分为三相分割和三相平衡点识别两个阶...
关键词：三相平衡点识别 三元合金相图 无监督语义分割 识别算法 
将思政教育融入铁碳合金相图的探索与思考
《中国科技期刊数据库 科研》2022年第10期82-85,共4页赵素 颜才淞 金敏 
材料学、金属学及热处理作为很多专业的必修课,是连接理论和实践的桥梁。铁碳合金相图作为其中的重难点,在全书中处于核心地位,铁碳合金相图具有历史悠久、体系复杂和应用广泛等特点。课程思政建设是提高大学生综合素质,实现立德树人的...
关键词：思政教育 铁碳合金相图 教育探索 课程创新 
基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别被引量：2
《铁道车辆》2022年第1期43-47,共5页段献宝 何惠珍 李平平 张志鹏 魏灏 黄铁 徐云涛 
通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型,对钢材金相图数据集进行学习,研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明,文章中所涉及的3种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能...
关键词：金相图 微观组织 分类识别 机器学习 卷积神经网络 
浅谈高职钢及铸铁热处理工艺的学习
《内江科技》2021年第12期139-141,共3页赵云 
通常将热处理分为普通热处理、表面热处理和形变热处理,其基本过程都是加热、保温和冷却三个阶段。铁碳合金相图是钢与铸铁及其加工热处理的主要理论基础,学好热处理,必须先学好铁碳合金相图。钢的热处理工艺主要有淬火、回火、退火、正...
关键词：铁碳合金相图 铸铁热处理 表面热处理 形变热处理 铁素体组织 灰口铸铁 球墨铸铁 加工热处理 
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