多核

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一种新的异构多核平台下多类型DAG调度方法
《计算机应用研究》2025年第2期514-518,共5页左俊杰 肖锋 黄姝娟 沈超 郝鹏涛 陈磊 
国家自然基金面上项目(62171361);陕西省科技厅重点研发计划资助项目(2023-YBGY-027);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(22JK0412)。
异构多核处理器在异构环境中受限于处理器种类,只能在特定处理器上执行。现有调度方法通常使用多类型DAG(directed acyclic graph)任务模型进行模拟,但调度方法往往忽略不同核上的通信开销,或未考虑处理器与节点的对应关系,导致调度时...
关键词：异构多核处理器 多类型DAG任务 任务调度 影响因子 PNIF算法 
面向在线多标签分类的多核算法
《计算机应用研究》2024年第12期3651-3657,共7页唐朝阳 翟婷婷 郑逸先 
国家自然科学基金资助项目(61906165);江苏省高等学校自然科学研究资助项目(19KJB520064)。
近年来,多核方法已被证实在很多领域上有着比单核更好的性能。然而,现有的在线多标签分类算法大多采用单核方法,并且依赖于离线的核函数选择过程。为了克服这些问题并提升分类性能,提出了一种在线多核多标签分类算法(online multi kerne...
关键词：多标签分类 多核学习 非凸优化 在线学习 
深度学习在多核缓存预取中的应用研究综述
《计算机应用研究》2024年第2期341-347,共7页张建勋 乔欣雨 林炳辉 
中国高校产学研自然基金资助项目(2021FNA04016)。
当前人工智能技术应用于系统结构领域的研究前景广阔,特别是将深度学习应用于多核架构的数据预取研究已经成为国内外的研究热点。针对基于深度学习的缓存预取任务进行了研究,形式化地定义了深度学习缓存预取模型。在介绍当前常见的多核...
关键词：深度学习 数据预取 多核架构 缓存优化 神经网络 研究综述 
基于类内方差和位置敏感哈希的多经验核学习
《计算机应用研究》2022年第11期3340-3345,共6页黄金玻 粟兴旺 吴琳 许茹玉 王晓明 
四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0533)。
多随机经验核学习机(multiple random empirical kernel learning machine,MREKLM)选取少量样本来构造经验特征空间,但在投影时没有考虑数据的分布信息,并且样本选择时间长。为了利用样本的分布信息,引入了类内散度矩阵,提出了基于类内...
关键词：多核学习 经验核映射 模式识别 核方法 机器学习 
模糊多核支持向量机研究进展被引量：7
《计算机应用研究》2021年第10期2896-2903,共8页戴小路 汪廷华 胡振威 
国家自然科学基金资助项目(61966002,62041210);赣南师范大学研究生创新基金资助项目(YCX20A019)。
模糊多核支持向量机将模糊支持向量机与多核学习方法结合,通过构造隶属度函数和利用多个核函数的组合形式有效缓解了传统支持向量机模型对噪声数据敏感和多源异构数据学习困难等问题,广泛应用于模式识别和人工智能领域。综述了模糊多核...
关键词：核方法 模糊支持向量机 多核学习 隶属度函数 
基于多特征融合的抽象画情感研究被引量：2
《计算机应用研究》2021年第2期587-590,共4页白茹意 郭小英 贾春花 
国家自然科学青年基金资助项目(61603228);山西省面上青年基金资助项目(201901D211171);山西省回国留学人员科研教研项目(HGKY2019001);山西省高等学校科研创新项目(2020L0036)。
抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征...
关键词：情感识别 灰度—梯度共生矩阵 特征融合 多核学习 
基于多核FPGA的压缩文件密码破译被引量：3
《计算机应用研究》2020年第1期212-215,220,共5页陈晓杰 周清雷 李斌 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0800100);国家自然科学基金面上项目(61572444).
目前,破解WinRAR传统方法是使用CPU和GPU,而潜在的密码空间非常大,需要更高性能计算平台才能在有限的时间内找到正确的密码。因此,采用四核FPGA的硬件平台,实现高效能的WinRAR破解算法。通过在全流水架构下增加预计算和保留进位加法器...
关键词：信息安全 密码破译 FPGA 高性能计算 WINRAR 
嵌入式应用中的循环级线程推测并行性分析
《计算机应用研究》2019年第9期2691-2695,共5页卜得庆 王耀彬 李凌 杨洋 程一鸣 刘志勤 吴亚东 
国家自然科学基金面上项目(61672438);国家留学基金委资助项目(CSC201908510040);四川省军民融合研究院开放基金资助项目(2017SCII0213);四川省科技计划资助项目(2019YJ0326);四川省教育厅研究项目(18ZB0603);西南科技大学科研项目(17xn0045,17xn0038,17lzx621,13zx7101,17lzxt10);西南科技大学研究生创新基金资助项目(19ycx0051)
如何有效利用多核提供的丰富晶体管资源对串行程序的执行进行加速是当前研究中的热点问题。线程级推测(thread-level speculation,TLS)技术旨在充分利用多核资源,最大化地开发出串行代码中存在的潜在并行性。目前TLS技术已经在多种串行...
关键词：线程级推测 多核 嵌入式应用 数据依赖 
异构多核计算系统的Codelet任务调度策略被引量：2
《计算机应用研究》2019年第5期1433-1436,1440,共5页裴颂文 吕春龙 宁钟 顾春华 
上海市自然科学基金资助项目(15ZR1428600);上海市浦江人才项目(16PJ1407600);中国博士后科学基金资助项目(2017M610230);国家自然科学基金重点资助项目(61332009);国家自然科学基金面上项目(61775139)
Codelet数据流计算模型在处理大规模并行计算任务时效果显著,但该模型目前缺少在异构多核环境中的任务调度策略。因此,提出了一种在异构多核环境下基于蚁群算法的Codelet任务调度策略。该调度策略将启发式算法与蚁群算法相融合,在发挥...
关键词：数据流计算 Codelet模型 异构多核 蚁群算法 任务调度 
面向数据流的多任务多核在线学习算法被引量：2
《计算机应用研究》2019年第3期668-672,共5页裴乐 刘群 
国家重点研发计划资助项目(2016QY01W0200)
对于数据流的处理,现有的在线学习算法在准确性上仍有欠缺,故提出一种新的多任务多核在线学习模型用于提高数据流预测的准确性。在保持多任务多核学习的基础上,将其扩展到在线学习中,从而得到一个新的在线学习算法;同时为输入数据保持...
关键词：多任务多核学习 在线学习 流数据 支持向量机 
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