就业推荐

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“学者-高校”匹配的双向就业推荐系统研究
《四川大学学报(自然科学版)》2025年第1期57-66,共10页南国芳 陈炫廷 
国家自然科学基金面上项目(72171163)。
双向推荐是就业推荐系统实践的重要趋势,对“学者-高校”这一就业场景具有极强的现实意义.此外,传统就业推荐系统多依赖于主观信息来进行职位匹配,然而这种方式往往受到简历夸大或职位描述模糊的困扰.针对上述问题,本文提出了一种基于...
关键词：双向推荐 就业推荐系统 混合协同过滤 “学者-高校”匹配 
要闻月览
《中国就业》2025年第2期30-30,共1页颖鑫(整理) 
2025 JANUARY 1 1月3日人社部、公安部、民政部、交通运输部、农业农村部、文化和旅游部、全国总工会、共青团中央、国铁集团联合印发《关于开展2025年“春暖农民工”服务行动的通知》,对春节期间农民工服务保障工作作出部署安排。《通...
关键词：全国总工会 农民工 岗位需要 就业帮扶 就业推荐 培训模式 技能培训 春节期间 
基于协同过滤算法的就业推荐系统设计与实现
《湖北工业职业技术学院学报》2025年第1期75-79,共5页田圻 代齐润 
湖北工业职业技术学院科研项目“基于协同过滤算法的就业推荐系统设计与实现”(2024KQ04)。
面对日益激烈的就业市场和信息过载问题,精准的就业推荐系统对于提高大学生就业率和企业招聘效率至关重要。为此,研究并提出了一种基于协同过滤算法的智能匹配方案,旨在连接大学生求职需求与公司招聘岗位。该系统融合了用户-项目协同过...
关键词：推荐算法 协同过滤 就业推荐系统 
新质生产力背景下基于技能匹配的学生就业推荐平台构建研究
《信息与电脑》2025年第1期150-154,共5页杜雪檬 
河北省人力资源和社会保障研究课题研究成果(课题编号:JRS-2024-1178)。
随着新质生产力的迅猛发展,劳动力市场对高技能人才的需求持续增长。然而,当前学生就业市场面临着信息不对称和技能不匹配等挑战,这导致了学生就业难与企业招聘难并存的复杂状况。在新质生产力的背景下,研究构建了基于技能匹配的学生就...
关键词：技能匹配 学生就业 推荐平台 新质生产力 
基于协同过滤的大学生就业推荐算法研究
《黑龙江科学》2024年第16期90-93,共4页付洋 周勇 马凯 
面对当前严峻的就业形势,提出一种基于加权余弦相似度和ALS模型的招聘推荐算法,采用APH层次分析法评估用户画像与招聘信息之间的权重关系,利用加权的余弦相似度算法对其进行评分,运用Spark ML的ALS算法对相似度矩阵进行训练,建立用户-...
关键词：就业推荐 加权余弦相似度 ALS算法 APH SPARK 
区块链技术在就业推荐与评估系统中的应用
《电子技术（上海）》2024年第7期228-229,共2页罗晓敏 
2021年度山西省高等学校哲学社会科学研究项目(2021zsszsx188)。
阐述区块链技术在就业推荐与评估系统中的应用。分析区块链技术在改变招聘流程、建立信任机制以及提供学历证明和技能认证中的应用。探讨区块链对应用案例的影响和发展趋势。
关键词：计算机技术 区块链技术 评估系统 信任机制 
基于标签聚类和协同过滤算法的就业推荐系统设计被引量：1
《微型电脑应用》2024年第1期1-4,共4页薛亮 冯尊磊 凌兴宏 龚兰兰 何伟亚 
国家自然科学基金青年科学基金(62003218);教育部高等教育司产学合作协同育人项目(201902295009)。
随着毕业生就业压力的增大,国家和社会持续发力,国家出台多项就业支持政策,社会上的企业招聘也日渐增多。在此背景下,设计了一种个性化的就业推荐系统。系统基于Web应用,主要功能包括用户注册和登录、用户选择感兴趣领域、职位推荐、职...
关键词：就业推荐 协同过滤 仿真 系统设计 
基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台构建研究被引量：1
《自动化技术与应用》2024年第1期84-87,共4页赵勇进 
为了解决目前就业推荐方法资源覆盖率低的问题,设计一种基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台。通过人工智能技术设计智媒体就业推荐平台的整体框架,包括基础数据模块、用户界面模块、后台管理模块及个性化推荐模块,并设计学生和管理...
关键词：改进深度学习网络 特征提取 D-S证据理论 分类模型 就业推荐 
基于互惠性的高校毕业生就业推荐的路径探析
《常州工学院学报》2023年第5期82-89,共8页林振 叶清玉 王庆佳 
福建省中青年教师教育科研项目(社科类)一般项目(JAS22114)。
为推进高校毕业生高效就业,基于双向互惠性的就业推荐策略优势,结合福建商学院近2届毕业生就业调查数据,探析基于互惠性的高校毕业生就业推荐路径,阐述信息收集、特征提取、算法推荐、应用终端4个路径。归纳高校毕业生就业推荐的价值意...
关键词：高校毕业生 互惠性 精准就业 推荐算法 
基于改进TF-IDF算法的毕业生就业推荐算法研究被引量：2
《计算机与数字工程》2023年第9期1985-1989,2118,共6页李龙 金铄 黄霞 
针对传统就业推荐算法不能够对每一个毕业生进行精准的推荐的局限性,论文提出一种结合TF-IDF算法和K-means++算法的双向推荐系统,一方面对毕业生信息使用K-means++算法进行聚类,对新用户根据其初始信息与行为信息进行用户画像建模,并计...
关键词：K-means++算法 TF-IDF算法 用户画像 推荐系统 
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