局部保持投影

作品数：224被引量：681H指数：12
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一种改进的多流形判别分析方法在特征提取中的应用
《计算机应用与软件》2015年第9期175-180,共6页张玉娇 
传统的多流形判别分析(MMDA)方法要求每类样本数目必须相同,这在实际中往往很难满足,因此限制了它的应用。针对此问题,提出一种改进的多流形判别分析(IMMDA)方法。该方法去除了MMDA中的限制条件,用类内图和类间图来描述类内紧凑度和类...
关键词：多流形学习 线性判别分析 局部保持投影 特征提取 
多流形判别分析在人脸识别中的研究
《计算机应用与软件》2014年第10期189-191,196,共4页万康康 马龙 周煜坤 
局部保持投影LPP(Locality Preserving Projection)是一种有效的非线性降维方法,能够使投影降维后的数据与原输入空间中的相似局部结构保持一致,但是该方法没有充分利用类间样本点的权重等重要信息。为了解决这个问题,提出基于Fisher准...
关键词：人脸识别 特征提取 局部保持投影 FISHER准则 多流形判别分析 
无参数局部保持投影及人脸识别被引量：16
《模式识别与人工智能》2013年第9期865-871,共7页黄璞 唐振民 
国家自然科学基金项目(No.90820306、61125305);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.CXZZ12_0204)资助
局部保持投影(LPP)通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构图过程中,LPP面临复杂的参数选择问题.为解决此问题,提出无参数局部保持投影(PLPP)算法.首先设计一种无参数的构图方法,能够动态地获取样本的近邻点并配置相应的边权.其次,利...
关键词：人脸识别 特征提取 流形学习 图构建 无参数局部保持投影 
一种反对称变换下的有监督局部保持投影算法
《南京航空航天大学学报》2013年第2期271-276,共6页范燕 郑宇杰 於东军 宋晓宁 束鑫 杨静宇 
国家自然科学基金(61100116)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2011371;BK2012700)资助项目;中国博士后科学基金(2011M500926)资助项目;江苏省博士后科学基金(1102063C)资助项目;人工智能四川省重点实验室开放基金重点课题(2012RZY02)资助项目
提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法。首先针对监督局部保持投影(Supervised locali-ty preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则...
关键词：特征抽取 局部保持投影 小样本问题 反对称变换 
最小距离鉴别投影及其在人脸识别中的应用被引量：10
《中国图象图形学报》2013年第2期201-206,共6页黄璞 唐振民 
国家自然科学基金项目(90820306);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0204)
针对人脸识别问题,提出了最小距离鉴别投影算法,其与经典的线性鉴别分析不同,它是一种流形学习降维算法。该算法首先定义样本的类内相似度与类间相似度:前者能够度量样本与类内中心的距离关系,后者不仅能够反映样本与类间中心的距离关...
关键词：人脸识别 降维 线性鉴别分析 局部保持投影 最小距离 
依概率分类的保持投影及其在人脸识别中的应用被引量：6
《南京理工大学学报》2013年第1期7-11,共5页杨章静 刘传才 顾兴健 朱俊 
国家自然科学基金(60632050);国防科工局高分专项(民用部分)(E0310/1112/JC01)
为了提高低维空间对原始高维样本的表示能力,该文提出了依概率分类的保持投影算法(PCPP)。PCPP考虑了样本类别信息,并重新定义类内样本间的相似性,包含样本的邻域信息,而且在K近邻选择下,还能反映样本被正确归类的概率。样本经投影后,...
关键词：人脸识别 特征提取 降维 流形 局部保持投影 
鉴别的局部中值保持投影及其在人脸识别中的应用被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第11期1420-1425,1439,共7页黄璞 唐振民 
国家自然科学基金重点项目(90820306);国家自然科学基金(60973098;60875004;61125305);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0204)
针对已有的鉴别的局部保持投影算法在特征提取问题中存在的不足,提出了鉴别的局部中值保持投影,通过最大化类间距离同时最小化类内距离寻找最佳投影矩阵,并将其用于人脸识别.该算法利用样本的类中值计算类间距离,有效地保留了图像信息;...
关键词：人脸识别 特征提取 线性鉴别分析 鉴别的局部保持投影 类中值 
一种新的基于局部保持投影的高维数据聚类成员构造方法
《计算机科学》2011年第9期177-181,共5页周静波 殷俊 金忠 
国家自然科学基金(60632050;60873151)资助
研究在高维数据中如何产生聚类成员,并提出一种新的构造聚类成员的方法。为解决高维数据的维度对构造成员带来的影响,新的构造方法在构造聚类成员之前利用局部保持投影先对高维数据进行维度约减,然后在约减后的子空间中用随机投影结合K...
关键词：聚类融合 维度约减 局部保持投影 随机投影 
图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用
《模式识别与人工智能》2011年第5期658-664,共7页殷俊 金忠 
国家自然科学基金重点项目(No.60632050);国家自然科学基金项目(No.60873151;60973098;6070207)资助
在图最优化局部保持投影(GoLPP)算法的基础上,本文充分利用数据的类别信息,提出一种新的特征抽取算法——图最优化线性鉴别投影(GoLDP).与GoLPP类似,GoLDP的邻接图是通过最优化一个目标函数创建的;与GoLPP不同,GoLDP利用数据的类别信息...
关键词：特征抽取 局部保持投影 图最优化 人脸识别 掌纹识别 
无监督的差分鉴别特征提取以及在人脸识别上的应用被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第11期1632-1637,共6页严慧 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(60632050);国家自然科学基金(606472060;60473039);国家"八六三"高技术研究发展计划(2006AA01Z119)
局部保持投影(LPP)只考虑了投影后的局部性,而忽视了非局部性.针对这个问题,引入非局部散布矩阵,提出无监督的差分鉴别特征提取算法,通过最大化非局部和局部之间的散度差来寻找最优变换矩阵,并将其成功地应用于人脸识别.该算法同时引入...
关键词：局部保持投影 局部散度 非局部散度 散度差 人脸识别 
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