云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 局部保持投影

局部保持投影: 作品数：224被引量：681H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：郭金玉陈晓云李元林克正孙艳丰更多>>; 相关机构：沈阳化工大学南京理工大学重庆大学江南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

最近邻子空间保持的特征提取方法被引量：1: 《计算机应用与软件》2024年第2期293-299,共7页徐剑豪胡文军王哲昀胡天杰; 国家自然科学基金项目(61772198)。; 针对流形学习方法定义的局部存在置信度不足的问题,通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形,提出一种最近邻子空间保持的特征提取方法。将数据中的每个样本点及其K个近邻视为一个局部,进而张成一个最近邻子空间;利用格...; 关键词：流形学习特征提取最近邻子空间局部保持投影

基于广义矩阵指数的判别局部保持投影方法被引量：2: 《重庆师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期114-123,共10页任银山冉瑞生房斌; 国家自然科学基金(No.61876026);教育部人文社会科学基金项目(No.20YJAZH084);重庆市技术创新与应用发展专项项目(No.cstc2019jscx-mbdxX0061,No.cstc2020jscx-msxmX0190);重庆市自然科学基金(No.cstc2016jcyjA0419);重庆师范大学校级基金项目(No.16XLB006,No.16XZH07)。; 【目的】局部保持投影(LPP)是一种经典的非线性数据降维方法。在LPP方法基础上人们提出了判别局部保持投影方法(DLPP),并取得了良好的效果,但DLPP方法存在小样本问题,针对该问题提出了广义矩阵指数判别局部保持投影(GEDLPP)算法。【方...; 关键词：流形学习数据降维局部保持投影小样本问题矩阵函数

鲁棒的低秩鉴别嵌入回归: 《南京航空航天大学学报》2021年第5期692-699,共8页姚裕万鸣华黄伟; 2020年江苏省科研与实践创新计划(SJCX20_0670)资助项目;国家自然科学基金面上(61876213)资助项目;江苏省自然科学基金面上(BK20201397)资助项目;江苏省高校自然科学研究重大(18KJA520005)资助项目;2016年广东省自然科学基金-粤东西北创新人才联合培养基金(2016A030307050)资助项目;2016年广东省公益能力研究基金(2016A020225008)资助项目;2017年广东省科技厅平台建设基金(2017A040405062)资助项目。; 局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范数来进行距离测量,对异常值高度敏感。本文从监督的角度考虑LPP的权值矩阵,并结合低秩回归的方法,提出一...; 关键词：局部保持投影低秩回归监督特征提取流形学习

人脸识别系统中的流形学习算法分析: 《精密制造与自动化》2020年第4期10-13,共4页许娜; 河南南阳科技攻关项目,编号:KJGG2018012。; 近年来的研究发现,人脸可能位于一个非线性流形上。对保持近邻嵌入(NPE),局部保持投影(LPP)以及无监督分类投影(UDP)这些基于流形学习的算法思想进行了介绍,并通过实验将它们和经典的主成分分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)算法进行了比...; 关键词：人脸识别流形学习保持近邻嵌入局部保持投影无监督分类投影

基于张量局部保持投影的城市不透水面提取: 《江西科学》2018年第3期424-429,475,共7页顾华奇李婷王川; 江西省生态安全协同创新课题"基于江西省地理信息公共服务平台的鄱阳湖水域面积动态监测关键技术研究"(编号:JXS-EW-012);国家科技支撑计划课题项目"文化遗产与旅游资源信息收集和数字化"(编号:2015BAH50FO1); 针对城市不透水面提取在海绵城市建设中的迫切需求,提出将张量局部保持投影(Tensor Locality Preserving Projections,TLPP)算法应用于高分辨率光学遥感影像的城市不透水面提取中。以南昌市为研究区,以SPOT-7影像为数据源,基于TLPP算法...; 关键词：城市不透水面流形学习张量局部保持投影海绵城市

基于半监督PCA-LPP流形学习算法的故障降维辨识被引量：13: 《中南大学学报（自然科学版）》2016年第5期1559-1564,共6页张晓涛唐力伟王平邓士杰; 国家自然科学基金资助项目(50775219);军队科研资助项目([2011]107)~~; 提出一种基于半监督思想PCA-LPP的流形学习维数约简故障辨识方法,兼顾PCA的全局结构和LPP的局部结构保持以及样本的类别信息,构造新的投影矩阵目标函数,给出PCA-LPP流形学习算法的计算原理。采用UCI中wine数据集验证半监督PCA-LPP方法...; 关键词：流形学习局部保持投影主元分析故障诊断故障辨识

代价敏感的监督流形学习人脸识别方法: 《系统仿真学报》2016年第5期1077-1085,共9页崔业勤高建国; 基于子空间学习的人脸识别均假设所有错误识别会导致一样的损失。在人脸识别应用中,不同的错误识别造成的损失则不同。提出一种代价敏感的监督流形学习人脸识别方法,该方法采用一个代价矩阵来指定不同的误分类代价,并将其容纳到局部保...; 关键词：代价敏感流形学习人脸识别局部保持投影

一种改进的多流形判别分析方法在特征提取中的应用: 《计算机应用与软件》2015年第9期175-180,共6页张玉娇; 传统的多流形判别分析(MMDA)方法要求每类样本数目必须相同,这在实际中往往很难满足,因此限制了它的应用。针对此问题,提出一种改进的多流形判别分析(IMMDA)方法。该方法去除了MMDA中的限制条件,用类内图和类间图来描述类内紧凑度和类...; 关键词：多流形学习线性判别分析局部保持投影特征提取

基于多尺度正交PCA-LPP流形学习算法的故障特征增强方法被引量：14: 《振动与冲击》2015年第13期66-70,114,共6页张晓涛唐力伟王平邓士杰; 国家自然科学基金资助项目(50775219);军队科研资助项目; 针对齿轮箱故障声发射信号特征增强问题,提出一种多尺度正交PCA-LPP非线性流形学习特征增强方法,兼顾PCA的全局方差增大变换特性以及LPP的局部非线性特征保持特性,并通过正交化消除投影分量间的冗余信息,使处理之后的齿轮箱故障信号内...; 关键词：局部保持投影主元分析多尺度分析正交化特征增强

基于小波和流形学习的人脸姿态表情分析被引量：2: 《计算机应用与软件》2015年第3期167-171,176,共6页徐秀秀梁久祯; 国家自然科学基金项目(61170121); 针对人脸研究领域中高维数据产生的计算复杂度问题,提出基于小波分解的流形学习方法,对高维数据进行降维,从而达到降低计算复杂度的目的。该方法对人脸图像进行不同层次的小波分解保留低频分量后再分别应用局部线性嵌入(LLE)及局部保持...; 关键词：小波分解局部线性嵌入局部保持投影数据降维人脸姿态表情

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