多聚焦图像

作品数：532被引量：1709H指数：21
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基于PCANet的非下采样剪切波域多聚焦图像融合被引量：3
《计算机科学》2021年第9期181-186,共6页黄晓生 徐静 
国家自然科学基金(61763011,61762037,61962021);江西省自然科学基金(20192BBE50079)。
近年来,基于深度学习模型的图像融合方法备受关注。而传统的深度学习模型通常需要耗时长和复杂的训练过程,并且涉及参数众多。针对这些问题,文中提出了一种基于简单的深度学习模型PCANet的非下采样剪切波(Non-Subsanmpled Shearlet Tran...
关键词：多聚焦图像融合 深度学习 PCANet NSST CNN 
基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合被引量：3
《计算机科学》2019年第9期254-258,共5页张冰 谢从华 刘哲 
国家自然科学基金(61772242,61572239,61402204)资助
针对多聚焦图像融合算法中边缘模糊和重影的问题,文中提出了一种基于显著稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法。首先,根据显著稀疏表示将图像分解为公共稀疏部分、独有稀疏部分和细节信息。其次,利用独有的特征和细节信息检测图像的聚焦...
关键词：多聚焦图像融合 稀疏表示 邻域信息 失配图像 
基于四通道不可分加性小波的多聚焦图像融合被引量：5
《计算机科学》2019年第7期268-273,共6页刘斌 谌文江 辛迦楠 
国家自然科学基金面上项目(61471160);湖北省自然科学基金重点项目(2012FFA053)资助
针对张量积小波不具有对称性,在图像融合中难以获得高空间分辨率图像的问题,文中利用伸缩矩阵为[2,0;0,2]的不可分小波的构造方法构造四通道6×6对称的不可分小波滤波器组,并把它应用于多聚焦图像的融合中。利用此类滤波器组中的低通滤...
关键词：图像融合 不可分小波 加性小波 滤波器组 多聚焦图像 
基于分数阶微分的多聚焦图像融合
《计算机科学》2019年第S11期315-319,共5页毛义坪 余磊 官泽瑾 
重庆市科委基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0106);重庆市教委科技项目(KJ1600306);重庆师范大学国家基金预研项目(14XYY009)资助
多聚焦图像融合利用图像的众多互补信息,获取清晰的融合图像。在传统的基于多尺度分析方法采样与融合策略容易造成图像信息丢失;基于稀疏表示方法,往往因字典表达能力不足,导致融合细节模糊,且融合时间复杂度非常高。在基于空域法的多...
关键词：分数阶微分 多聚焦图像融合 活跃度 滑动窗口 
基于Shearlet域的改进加权法结合自适应PCNN的图像融合算法被引量：9
《计算机科学》2019年第4期261-267,共7页王英 刘帆 陈泽华 
国家自然科学基金项目(61402319;61403273;61703299);山西省自然科学基金项目(201601D202044)资助
针对传统多聚焦图像融合算法获得的融合图像对比度低的问题,提出基于改进加权法和自适应脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合算法。首先,源图像经Shearlet分解产生一个低频子带和一系列不同尺度、不同方向的高频子带。将源图像的低频子带...
关键词：多聚焦图像融合 SHEARLET变换 脉冲耦合神经网络 平均梯度 空间频率 
基于NSST与自适应PCNN的多聚焦图像融合方法被引量：10
《计算机科学》2018年第12期217-222,250,共7页杨利素 王雷 郭全 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61502282);山东省自然科学基金青年科学基金项目(ZR2015FQ005);山东理工大学博士科研启动经费资助项目;山东理工大学青年教师发展支持计划
为弥补传统图像融合方法融合质量不高的缺点,提出了基于非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的图像融合方法。首先,利用非下采样剪切波变换对源图...
关键词：图像融合 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 图像引导滤波器 
基于SML和PCNN的NSCT域多聚焦图像融合被引量：7
《计算机科学》2017年第6期266-269,282,共5页谢秋莹 易本顺 柯祖福 李卫中 
针对融合规则带来的虚假边缘、伪影等问题,提出了改进拉普拉斯能量和(Sum-modified Laplacian,SML)和脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的非下采样Contourlet变换(Non-Sampled Contourlet Transform,NSCT)域...
关键词：多聚焦图像 图像融合 SML PCNN NSCT 
基于NSST域的自适应区域和SCM相结合的多聚焦图像融合被引量：6
《计算机科学》2017年第3期318-322,共5页赵杰 温馨 刘帅奇 张宇 
国家自然科学基金(61572063;61401308);河北大学自然科学研究计划项目(2014-303);河北大学研究生创新资助项目(X2015085)资助
为了提高多聚焦图像的融合效果,结合多源图像之间的共享相似性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)域的自适应区域与脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical Model,SCM)结合的新型图像融合算法。...
关键词：图像融合 NSST 共享相似性 自适应区域 SCM EOE 
基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法被引量：3
《计算机科学》2016年第7期67-72,110,共7页曹春红 张建华 李林峰 
国家自然科学基金(61300096);中央高校基本科研业务费专项基金(N130404013)资助
基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个重要算法。基于差分演化的多聚焦图像融合算法将图像分块大小作为差分演化算法的种群,通过多次演化,最后获得使融合图像效果最好的图像分块。为克服标准差分演化算法由于丢失...
关键词：多聚焦图像融合 差分演化 双子代 自适应分块 
基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法被引量：8
《计算机科学》2016年第S1期122-124,共3页王佺 聂仁灿 金鑫 周冬明 贺康建 余介夫 
国家自然科学基金(61365001;61463052);云南省应用基础研究计划项目(2012FD003);云南省科技创新强省计划(2014AB016)资助
基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利...
关键词：多聚焦图像融合 拉普拉斯金字塔变换 脉冲耦合神经网络 局部SML 
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