多类模式识别

作品数：7被引量：26H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张国宣孔锐施泽生郭立薛明东更多>>
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相关期刊：《红外与毫米波学报》《模式识别与人工智能》《控制与决策》《北京理工大学学报》更多>>
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基于半监督boosting表面肌电信号多类模式识别
《吉林大学学报（工学版）》2013年第5期1415-1426,共12页李阳 田彦涛 陈万忠 
吉林省科技发展计划项目(20090350);吉林大学“985工程”项目;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100061110029);吉林大学博士研究生交叉学科科研计划项目(2011J009)
针对表面肌电信号较为复杂,且获取标注样本代价较大的问题,提出了基于半监督boosting学习的表面肌电信号多类模式识别方法。与目前半监督boosting算法着重解决两类分类问题,将多类问题转化为多个两类问题不同,本文方法通过联合分类置信...
关键词：信息处理技术 肌电信号 半监督算法 BOOSTING 多类模式识别 
基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：3
《计算机工程》2005年第5期172-174,共3页张国宣 孔锐 施泽生 郭立 刘士建 薛明东 
2002年度国家高校博士点基金资助项目(20020358023)
针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上,提出了一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多...
关键词：多类模式识别 支持向量机 核聚类 统计学习理论 
一种新的多类模式识别方法被引量：1
《红外与毫米波学报》2004年第6期418-422,共5页方勇 戚飞虎 
国家自然科学基金资助项目(60072029;60271033)
提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计...
关键词：支撑向量机 多类分类 多类模式识别 学习算法 基于特征 分类器 结点 类似 最优子集 核函数 
基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：3
《控制与决策》2004年第11期1305-1307,1311,共4页张国宣 孔锐 施泽生 郭立 刘士建 薛明东 
教育部高校博士点基金资助项目(20020358023).
针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较几种常用的多类SVM分类算法的基础上,提出一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多...
关键词：多类模式识别 支持向量机 核聚类 统计学习理论 
多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现被引量：4
《计算机研究与发展》2003年第1期115-122,共8页温津伟 罗四维 王宝静 
国家自然科学基金资助 (69973 0 0 2 )
研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 ...
关键词：多类模式识别 动态多叉树算法 知识增殖 知识继承 相似度矩阵 
一种新的多类模式识别支撑向量机被引量：15
《模式识别与人工智能》2002年第2期178-181,共4页卫保国 王爱民 沈兰荪 
国家自然科学基金(No.69971004)
两类支撑向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力.对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.本文提出一种新的基于决策树的构造方法,由此构成的多类SVM (DTSVM),与现有的方法相比,具有更快的计算速度,适用于需处理样本数较多的识别...
关键词：多类模式识别 支撑向量机 小样本学习 机器学习 
一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法
《北京理工大学学报》2001年第4期459-463,共5页易中凯 吴沧浦 
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 ( B-1 2 2 )
提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次...
关键词：感知器神经元 综合网络模型 多类模式识别 增广型模式向量 增广型权向量 学习算法 
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