句子语义

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融合词典信息和句子语义的中文命名实体识别
《计算机与现代化》2024年第3期24-28,共5页王谭 陈金广 马丽丽 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-568);陕西省教育厅科研计划项目(22JP028)。
受益于深度学习技术的蓬勃发展,命名实体识别任务的性能也得到了进一步的提升。然而,基于深度学习网络的模型的优秀性能严重依赖于大量的标注样本的支持,在缺少标注样本的小数据集上难以充分挖掘深层次信息,导致识别效果不佳。基于以上...
关键词：命名实体识别 BERT SoftLexicon Sentence-Bert 条件随机场 
基于对比学习增强句子语义的事件检测方法
《高技术通讯》2023年第7期669-682,共14页梁冬 张程 史骁 谭文婷 吕存驰 赵晓芳 
国家重点研发计划(2021YFF0703800)资助项目。
事件检测旨在识别文本中提到的事件及其类型。基于触发词的事件检测方法需要额外的人工成本标注事件触发词。本文从无触发词的文本语义提取出发,提出了一种基于对比学习增强句子语义的事件检测方法。该方法首先在事件检测数据集上通过...
关键词：事件检测 自监督对比学习 监督对比学习 语义增强 自动调整权重 
英汉翻译中机器与人工对句子语义重心判定的对比研究被引量：1
《英语广场（学术研究）》2022年第19期3-6,共4页陈敬勇 席宸远 周洁 蔡泽宇 张继光(指导) 
江苏师范大学大学生创新训练项目“对机器翻译与人工翻译语义重心判定的量化比较分析”。
要做好英汉机器翻译,语义重心的判定是绕不过的障碍。本文选取5份机翻译文及10份人工翻译译文进行综合与特例分析,以此回答3个问题:机器翻译与人工翻译的语义重心判定存在着哪些共性与个性?如何改进机器翻译?二者语义重心判定存在差异...
关键词：语义重心 英汉翻译 机器翻译 人工翻译 
基于多头注意力机制Tree-LSTM的句子语义相似度计算被引量：18
《中文信息学报》2020年第3期23-33,共11页胡艳霞 王成 李弼程 李海林 吴以茵 
国家自然科学基金(71771094;71571056);福建省科技计划引导性项目(2017H01010065);2018年华侨大学研究生教育教学改革研究立项项目(18YJG28);泉州市丰泽区科技计划项目(2018FZ06);国家社会科学基金(19BXW110)。
针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-head attention Tree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将...
关键词：句子语义相似度计算 多头注意力机制 Tree-LSTM 语义依存树 
多特征融合的句子语义相似度计算方法被引量：14
《计算机工程与设计》2019年第10期2867-2873,2884,共8页翟社平 李兆兆 段宏宇 李婧 董迪迪 
陕西省社会科学基金项目(2016N008);西安市社会科学规划基金项目(17X63);陕西省自然科学基金项目(2012JM8044);陕西省教育厅科学研究计划基金项目(12JK0733);西安邮电大学研究生创新基金项目(CXL2016-24)
针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离...
关键词：句子相似度 结构相似度 语义相似度 本体 层次分析法 
基于多注意力CNN的问题相似度计算模型被引量：15
《计算机工程》2019年第9期284-290,共7页冯兴杰 张乐 曾云泽 
国家自然科学基金青年科学基金(61301245,61201414);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160605)
在智能客服问答系统中,用户所提问句具有咨询意图复杂、上下文相关性弱以及口语化等特点,导致问句相似度计算的准确率不高,出现答非所问的情况。提出一种基于卷积神经网络的相似度计算模型MA-CNN。通过2个不同的注意力机制,同时关注词...
关键词：智能客服 文本相似度 词语语义 句子语义 卷积神经网络 注意力机制 
基于同义词词林的句子语义相似度方法及其在问答系统中的应用被引量：13
《计算机应用与软件》2019年第8期65-68,81,共5页周艳平 李金鹏 蔡素 
国家自然科学基金项目(61402246);山东省高等学校科技计划项目(J14LN31)
提出一种基于同义词词林的句子语义相似度方法,借助同义词词林来计算句子的词形相似度,使用向量距离法得到句子间的词序相似度。同时,对句子进行语义依存句法分析。通过对词形、词序、语义依存相似度加权结合获得句子之间的最终相似度...
关键词：问答系统 句子相似度 同义词词林 语义依存 
基于局部和全局语义融合的跨语言句子语义相似度计算模型被引量：14
《中文信息学报》2019年第6期18-26,共9页李霞 刘承标 章友豪 蒋盛益 
国家自然科学基金(61402119,61572145)
跨语言句子语义相似度计算旨在计算不同语言句子之间的语义相似程度。近年来,前人提出了基于神经网络的跨语言句子语义相似度模型,这些模型多数使用卷积神经网络来捕获文本的局部语义信息,缺少对句子中远距离单词之间语义相关信息的获...
关键词：跨语言文本句子语义相似度 自注意力机制 门控卷积神经网络 
结合实体词与句子语义的地理实体关系抽取被引量：6
《测绘科学技术学报》2018年第6期633-636,642,共5页王海波 王姬卜 黄宗财 牛永勇 吴升 
3551光谷人才计划;国家重点研发计划项目(2017YFB0503500);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(17Q071);数字福建建设项目(闽发改网数字函[2016]23号)
地理实体关系抽取是地理知识获取的重要组成部分。规则制定的繁琐和难以发现的隐式关系表达,使得现有规则匹配与机器学习的方法不能有效解决地理实体关系抽取中存在的中文文本语法结构复杂且地理实体关系显式与隐式表达并存的问题。因此...
关键词：空间数据挖掘 网络文本 地理实体关系 长短时记忆网络 词向量 
基于自动编码器的句子语义特征提取及相似度计算被引量：6
《郑州大学学报（理学版）》2018年第2期86-91,共6页马建红 杨浩 姚爽 
句子特征提取与相似度计算是自然语言处理中的重要问题.目前汉语句子相似度计算方法不能全面考虑句子语义,因而导致相似度计算结果不够准确.提出了基于深层稀疏自动编码器的句子语义特征提取及相似度计算算法.首先将句子表示为高维、稀...
关键词：自动编码器 无监督特征学习 语义特征提取 相似度计算 
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