卷积神经网络

作品数：21507被引量：74045H指数：84
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改进DeepLabv3+的道路表面裂缝检测方法
《计算机工程》2025年第4期261-270,共10页杨萍 张汐 
陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-208);陕西省教育厅服务地方专项计划项目(23JC016)。
有效的道路表面裂缝检测是维护道路安全、延长道路寿命的关键。针对传统道路表面裂缝检测方法存在的难以识别细小裂缝、分割断裂以及分割精度低等问题,提出了一种改进DeepLabv3+的道路表面裂缝检测方法,旨在降低模型参数量的同时提高裂...
关键词：裂缝检测 语义分割 卷积神经网络 条形池化模块 注意力机制 
面向交通场景的运动模糊伪装对抗样本生成方法
《计算机工程》2025年第3期45-53,共9页张肇鑫 黄世泽 张兵杰 沈拓 
国家重点研发计划(2022YFB4300501);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1454)。
在自动驾驶感知系统中,卷积神经网络(CNN)作为关键技术在车辆感知和决策中发挥着重要作用。然而,其面临的对抗样本攻击威胁对自动驾驶系统的安全性和稳定性产生了严重影响。现有的对抗样本生成方法通常直接在图像中添加对抗扰动,导致对...
关键词：自动驾驶感知 对抗样本 运动模糊 目标检测 卷积神经网络 
基于卷积神经网络和长短期记忆的死代码检测方法
《计算机工程》2025年第2期223-237,共15页孙义康 高建华 
国家自然科学基金(61672355)。
死代码是一种不良代码异味,会导致软件质量逐渐衰退。传统的死代码检测方法主要依赖于静态分析技术、代码结构的度量以及启发式规则,这些方法在开发者之间存在高度差异,且对源代码文本信息关注较少,忽略代码在实际执行过程中的情况,存...
关键词：死代码 深度学习 文本信息 代码度量 特征提取 
基于标记适应的人脸年龄识别优化算法
《计算机工程》2025年第1期174-181,共8页张会影 圣文顺 
江苏省高校自然科学研究项目(19KJD520005);江苏省高校"青蓝工程"项目(苏教师函[2021]11号);南京工业大学浦江学院自然科学重点培育项目(njpj2022-1-06);2023年度江苏高校哲学社会科学研究项目(2023SJYB0687);南京工业大学浦江学院2022教改重中之中项目(2022JG001Z)
缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性,因此在年龄识别中可以学习并利用相邻年龄的面部信息,将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布(LD),从而有效缓解了训练和...
关键词：标记分布学习 深度学习 卷积神经网络 人脸年龄识别 平均绝对误差 
一种基于注意力机制的BERT-CNN-GRU检测方法
《计算机工程》2025年第1期258-268,共11页郑雅洲 刘万平 黄东 
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0594);重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划(gzlcx20233226)。
针对现有检测方法对短域名检测性能普遍较差的问题,提出一种BERT-CNN-GRU结合注意力机制的检测方法。通过BERT提取域名的有效特征和字符间组成逻辑,根据并行的融合简化注意力的卷积神经网络(CNN)和基于多头注意力机制的门控循环单元(GRU...
关键词：恶意短域名 BERT预训练 批标准化 注意力机制 门控循环单元 并行卷积神经网络 
基于MPCNN模型的sEMG快速迁移学习的手势识别应用研究
《计算机工程》2025年第1期304-311,共8页易鹏 杨晔 严仕嘉 
国家自然科学基金(51605298)。
为解决个体间差异性的问题并提高手势识别技术的普适性,提出基于多并行卷积神经网络(MPCNN)的迁移学习策略,旨在实现基于表面肌电信号的高效手势识别。MPCNN通过并行架构和优化的迁移学习机制,对比以往的卷积神经网络(CNN)迁移框架以更...
关键词：迁移学习 表面肌电信号 手势识别 深度学习 卷积神经网络 肌电控制 
基于知识图谱的水稻种植智能问答系统设计与实现
《计算机工程》2024年第12期133-141,共9页高锐涛 林达伟 郭亮 金鸿 王红 
国家自然科学基金(32071913)。
随着农业信息技术的发展,在互联网中积累了大量与水稻种植相关的数据。为解决农民在种植过程中难以快速获取准确答案的问题,从水稻种植领域出发,构建了基于知识图谱的智能问答系统。通过手工收集与爬虫技术获取相关数据,通过构建命名实...
关键词：知识图谱 命名实体识别 对抗训练 意图识别 卷积神经网络 
深度学习技术在指纹识别中的应用被引量：1
《计算机工程》2024年第12期33-47,共15页李硕 赵朝阳 屈音璇 罗亚平 
中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
指纹识别是应用最早、使用最成熟的一项生物特征识别技术,在民用领域的门禁考勤、移动支付以及刑侦领域检视嫌疑人线索等方面均有着广泛的应用。近年来,深度学习技术给计算机视觉以及生物特征领域带来了深刻变革,也给指纹研究人员提供...
关键词：指纹识别 深度学习 卷积神经网络 指纹自动识别系统 指纹检验 
基于融合模型的网络安全态势感知方法被引量：2
《计算机工程》2024年第11期1-9,共9页郭尚伟 刘树峰 李子铭 欧阳德强 王宁 向涛 
国家重点研发计划(2022YFB3103501);国家自然科学基金(62101079);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxm0465);重庆市留学人员回国创业创新支持计划(cx2021012)。
伴随着网络技术的飞速发展,网络安全面临的风险也日益增加,网络攻击呈现复杂化、多样化的特征,给现有网络攻击应对措施带来了巨大挑战。态势感知技术作为一种新兴概念,为网络安全领域带来了新的思路。针对现有网络安全态势感知方法存在...
关键词：态势感知 威胁检测 堆叠稀疏自编码器 卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 
基于多粒度特征增强网络的交通文本检测方法
《计算机工程》2024年第11期80-88,共9页朱彦斌 王润民 陈华 曹小菲 朱祯琳 丁亚军 
湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4057);湖南省教育厅重点基金(21A0052);长沙市重点研发计划(kq2004050)。
深度学习极大地推动了自然场景文本检测和识别领域的发展,然而,对行车环境中的交通文本检测研究相对匮乏。为此,提出一种新颖的端到端文本检测框架,实现对车载摄像头捕获到的交通文本检测。设计多粒度文本特征增强模块(MTFEM),通过无缝...
关键词：卷积神经网络 文本检测 智慧交通 多粒度特征增强 联合损失函数 
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