决策树优化

作品数：12被引量：64H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李旗号赵卫东常志玲周庆敏周建明更多>>
相关机构：合肥工业大学哈尔滨工程大学长沙理工大学复旦大学更多>>
相关期刊：《中原工学院学报》《计算机工程与设计》《传感技术学报》《水产学杂志》更多>>
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数据融合法结合决策树优化东方草莓全草的地理溯源性研究被引量：1
《药物分析杂志》2022年第5期845-855,共11页张旭超 党艺航 付艺萱 郭坤 王晓玲 王舒 刘凤杰 
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(2020NYB33);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金优秀研究生培养工程项目(2021NYYXS20)。
目的:通过融合HPLC与ICP-MS的分析结果建立数据集,结合模式识别法对来自5个产地96批次的藏药东方草莓进行地理溯源性研究,以期为未知来源的东方草莓提供便捷有效的产地判别方法。方法:采用HPLC建立东方草莓指纹图谱,并以LC-MS对各色谱...
关键词：东方草莓 数据融合法 指纹图谱 电感耦合等离子体质谱 地理溯源性 模式识别分析 主成分-线性判别分析 C5.0决策树算法 
基于决策树优化的伏立康唑个体化用药被引量：5
《医药导报》2020年第10期1428-1432,共5页邓体瑛 董俊丽 刘剑敏 黄鹤归 李璐璐 张恩景 
目的通过决策树优化伏立康唑的个体化用药,为决策伏立康唑用药方案提供更好的建议,保障伏立康唑的用药疗效及安全性。方法临床药师考量相关因素(肝功能、合并用药、基因型)获取相关资料,进行信息整合,建立伏立康唑个体化给药决策树,并...
关键词：伏立康唑 个体化用药 决策树 
基于决策树优化的BP神经网络在海参养殖产量预测中的应用被引量：3
《水产学杂志》2019年第5期71-75,共5页李海涛 刘泰麟 
青岛市创新创业领军人才（15-07-03-0030）;农业部水产养殖数字农业建设试点项目（2017-A2131-130209-K0104-004）
刺参Apostichopus japonicus养殖产量的影响因素很多,难以预测。本研究设计一种基于C4.5决策树优化的BP(反向传播)神经网络刺参养殖产量预测模型,该模型针对传统BP神经网络输入参数难以选择、收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,通过决...
关键词：刺参 C4.5决策树算法 养殖产量预测 BP神经网络 
基于Spark的决策树优化算法在脑卒中发病率预测的应用被引量：5
《自动化与仪器仪表》2019年第9期172-175,180,共5页宋晶 漆潇 
在大数据时代,医疗数据量达到TB级以上,传统的存储技术和数据挖掘,已经不能适应以成因分析、关联分析、快速查询、及时反馈、决策支持为目的智能医疗预警要求。运用大数据的理论、机制、模型和方法,采用统计学、机器学习等方法得出可靠...
关键词：脑卒中 大数据平台 决策树优化 发病率 
面向目标跟踪的主动式移动传感器长期调度方法被引量：3
《传感技术学报》2019年第2期244-250,共7页徐公国 单甘霖 段修生 
国防预研基金项目(012015012600A2203)
针对面向目标跟踪的移动传感器调度问题,考虑多目标跟踪需求,提出了一种基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)和目标优先级的长期调度方法。该方法首先结合传感器运动能力,给出了传感器运动与量测模型,并依据贝叶斯滤波理论构建了移动传感器长...
关键词：移动传感器 传感器管理与调度 后验克拉美-罗下界 决策树优化 
基于决策树优化粗糙集的设备故障诊断指标集约简的方法研究被引量：2
《中国煤炭》2016年第2期74-78,92,共6页李晋 钱旭 刘珠峰 范旭峰 
天地科技科研项目(2014-TDGZZD-01)综采挖掘工作面装备状态监测与故障诊断系统研究
特征指标集的约简对于机电设备运行状态准确可靠的监测是非常重要的,为此设计了一种基于粗糙集的属性约简方法。该方法首先将时域及频域信号特征作为条件属性,故障类型作为决策属性,建立故障决策表。利用决策树不纯度的减少量对决策表...
关键词：属性约简 决策树 粗糙集 指标集 
一种面向噪声数据的决策树优化算法研究
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2011年第3期56-60,共5页陈家俊 苏守宝 徐华丽 
国家自然科学基金资助项目(61075049);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2010B470)资助
针对ID3算法构造的决策树结构复杂、对噪声数据比较敏感等局限性,提出一种新的面向噪声数据的决策树构造算法。算法借鉴变精度粗糙集和尺度函数概念,采用不同尺度下近似分类精度选择测试属性构造决策树,在算法形成过程中利用决策规则的...
关键词：决策树 变精度粗糙集 近似分类精度 尺度函数 噪声 
基于遗传算法的SVM多分类决策树优化算法研究被引量：13
《控制与决策》2009年第1期7-12,共6页连可 陈世杰 周建明 龙兵 王厚军 
国防基础科研项目(A1420061264)
设计一种基于遗传算法(GA)的支持向量机(SVM)多分类决策树优化算法,以克服因传统SVM多分类决策树结构固定,单个SVM节点在树中位置随意而引起"误差积累"现象严重的缺陷.采用了SVM分类间隔作为GA适应度函数.利用GA在每一决策节点自动选择...
关键词：支持向量机 遗传算法 决策树 误差积累 
一种对决策树优化的方法AdaBoost及其改进
《中原工学院学报》2008年第6期60-62,共3页雷炜 
AdaBoost算法是近些年国外学者提出的一种对决策树这样的分类器提升和优化的方法.本文对AdaBoost算法进行了介绍、分析和局部改进.
关键词：数据分类 决策树 ADABOOST 
基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究被引量：13
《计算机工程与设计》2006年第17期3175-3177,共3页常志玲 周庆敏 
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520048)。
应用变精度粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数,对条件属性进行选择。和ID3算法比较,本方法充分考虑了属性间的依赖性和冗余性,尤其考虑了训练数据中的噪声数...
关键词：变精度粗糙集 决策树 粗糙集 分类质量 ID3算法 
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