多特征融合

作品数：1826被引量：7135H指数：27
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基于多特征融合相似度的视频关键帧提取算法
《计算机应用与软件》2025年第4期114-121,188,共9页黄清 丰洪才 刘立 陈凌云 
湖北省教育厅重点科研计划项目(D20101703)。
针对基于内容的视频检索中关键帧提取效率不高,导致选取的关键帧代表性不够,造成整个视频检索系统性能不足的问题,提出一种基于多特征融合相似度的关键帧提取算法。该算法使用颜色直方图与全卷积神经网络结合的方法对视频进行镜头检测,...
关键词：关键帧提取 特征向量 镜头检测 特征提取 深度网络 三重损失学习 
基于视觉显著性的输电线路杆塔鸟窝检测
《计算机应用与软件》2025年第1期137-142,204,共7页余志宏 储露露 马云鹏 周亚琴 李庆武 
国家自然科学基金项目(62001156);江苏省重点研发计划项目(BE2018066)。
鸟类在输电线路杆塔上筑巢会对电网的稳定运行造成极大的威胁。针对无人机航拍图像中鸟窝检测问题,提出一种基于视觉显著性的输电线路杆塔鸟窝检测算法,该算法通过灰度值分析定位出线路杆塔所在的区域并将其作为感兴趣区域,提取图像的...
关键词：输电线路鸟窝检测 视觉显著性检测 计算机视觉 多特征融合 条件随机场 
基于特征融合的机器人视觉跌倒检测研究
《计算机应用与软件》2024年第12期69-76,共8页叶永雪 马鸿雁 
北京建筑大学博士基金项目(ZF15054)。
针对跌倒检测中存在由于障碍物而无法检测的问题,提出基于可移动机器人的跌倒检测模型。基于机器人姿态控制技术,在机器人关节约束的条件下,利用双上位机采集NAO机器人姿态数据集。基于融合的方向直方图与灰度共生矩阵双特征,建立双特...
关键词：数据采集 跌倒检测 多特征融合 机器人控制 支持向量机 语音交互 
多特征融合的YOLOv4-tiny带钢表面缺陷检测方法研究
《计算机应用与软件》2024年第12期208-213,254,共7页李锦达 汤勃 孙伟 孔建益 林中康 
国家自然科学基金项目(51874217)。
微小表面缺陷自动识别是带钢生产过程中的研究难点之一。为了提高带钢表面缺陷检测的准确性,提出一种多特征融合的YOLOv4-tiny深度学习方法。引入Inception结构与多尺度信息。提取原始图片的方向梯度直方图特征(HOG),并与主干网络所提...
关键词：带钢 表面缺陷检测 特征融合 YOLOv4-tiny 深度学习 
基于多特征融合的应用系统监控指标异常检测方法
《计算机应用与软件》2024年第8期74-83,共10页曹钰聪 张俊 
国家自然科学基金项目(61976032)。
为解决现有监控指标异常检测技术存在的特征学习不充分、阈值固定等问题,提出一种基于多特征融合的应用系统监控指标异常检测方法。使用1D-CNN(1D-Convolutional Neural Network)与SRNN(Stochastic Recurrent Neural Network)提取数据特...
关键词：监控指标 异常检测 特征提取 变分自编码器 极值理论 
基于多特征融合卷积的步态识别算法研究
《计算机应用与软件》2024年第1期139-145,共7页杨鹏 应娜 李怡菲 
浙江省自然科学基金项目(LY16F010013)。
针对GaitSet算法中主干网络学习能力和分类能力较弱,提出基于多特征融合卷积网络的步态识别算法(MFFC-GaitSet)。算法通过多特征融合卷积重建GaitSet网络增强网络学习能力,同时对三元组损失函数进行平滑优化;利用形态学处理对步态轮廓...
关键词：步态识别 多特征融合 形态学处理 三元组平滑优化 Casia-B数据集 
基于图像切块的多特征融合行人再识别模型
《计算机应用与软件》2023年第8期207-213,共7页张羽 朱玉全 
针对目前由于监控场景背景复杂、拍摄视角差异引起的外貌变化,需要更多细节的特征来区分不同行人的问题,提出一种基于图像切块的多特征融合行人再识别模型。该模型包含3个特征提取分支,分支1和2负责提取行人不同层级的全局特征,分支3将...
关键词：行人再识别 图像切块 多层级特征 全局特征 局部特征 特征融合 
一种基于多特征融合与压缩激励模型的音乐主旋律提取算法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第5期160-166,261,共8页何丽 刘浩 
国家自然科学基金项目(61972003,61672040)。
音乐旋律提取领域的研究普遍存在整体准确率(OA)难以提升、虚警率(VFA)高的问题。此外,在该领域应用深度学习方法时,还存在可用训练数据少、训练时间长的问题。针对以上问题,以语义分割模型(Segmentation)为基础,提出使用多特征融合的压...
关键词：语义分割 多特征融合 压缩-激励模型 梅尔倒谱系数 色度特征 
基于火焰视觉虚化性的多特征融合火焰检测被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第11期160-167,共8页徐兵荣 叶炯耀 
国家自然科学基金项目(61872143)。
火焰是火灼热发光的气化部分,该部分能被可见光捕获但却会被激光穿透,将这一个特征定义为火焰的视觉虚化性。通过增加对火焰视觉虚化性的检测,提出一种新型的多特征融合火焰检测算法。该算法利用RGB-HIS颜色模型分割疑似火焰区域,同时...
关键词：火焰检测 火焰视觉虚化性 颜色模型 相似度 质心运动 多特征融合 
多特征融合的肝细胞癌分化等级术前预测方法研究被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第7期147-153,共7页甘富文 武明辉 吴亚平 林予松 王梅云 
国家自然科学基金面上项目(81772009);河南省科技厅科技攻关项目(182102310162)。
通过融合影像学特征和深度特征实现对肝细胞癌分化分级的无创术前预测。预测方法基于T2加权成像高通量提取影像学特征,使用SVM、随机森林、XGBoost和LightGBM等方法构造出影像学标签(Rad-score);利用EfficientNet-B7在增广图像数据上进...
关键词：机器学习 肝细胞癌 肿瘤分级 特征融合 诺模图 
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