多特征融合

作品数：1826被引量：7135H指数：27
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基于证据增强与多特征融合的文档级关系抽取
《计算机应用》2024年第11期3379-3385,共7页颜新月 杨淑群 高永彬 
上海市地方能力建设项目(21010501500);上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(21DZ1204900)。
文档级关系抽取(DocRE)的目的是识别文档中实体对之间存在的所有关系。针对证据句子和文档信息未能被有效利用以及实体多提及的问题,在使用证据增强上下文特征的基础上,构建一种多特征融合的文档级关系抽取模型EMF(Evidence Multi-featu...
关键词：文档级 关系抽取 证据 提及注意 片段特征 
基于多尺度特征融合的时间序列长期预测模型
《计算机应用》2024年第11期3435-3441,共7页刘文博 于连飞 谢冬梅 蔡闯 曲志坚 任崇广 
山东省高等学校青年创新团队发展计划项目(2019KJN48)。
长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经...
关键词：长期预测 深度学习 序列分解 多特征融合 非平稳性 
基于多特征融合的自监督图像配准算法
《计算机应用》2024年第5期1597-1604,共8页韩贵金 张馨渊 张文涛 黄娅 
陕西省科技厅重点研发计划项目(2023-YBGY-032)。
为保证提取特征的信息量丰富,当前基于深度学习的图像配准算法通常采用深层卷积神经网络,模型的计算复杂度高,而且还存在相似特征点区分度低的问题。针对上述问题,提出一种基于多特征融合的自监督图像配准算法(SIRA-MFF)。首先,使用浅...
关键词：图像配准 自监督学习 特征融合 特征描述符 特征嵌入 
基于分离式标签协同学习的YOLOv5多属性分类被引量：1
《计算机应用》2024年第5期1619-1628,共10页李鑫 孟乔 皇甫俊逸 孟令辰 
青海省自然科学基金资助项目(2023-ZJ-989Q)。
针对图像分类任务中卷积网络提取图像细粒度特征能力不足、多属性之间的依赖关系无法识别的问题,提出一种基于YOLOv5的车辆多属性分类方法Multi-YOLOv5。该方法设计了多头非极大值抑制(Multi-NMS)和分离式标签损失(Separate-Loss)函数...
关键词：多属性分类 深度学习 多特征融合 注意力 YOLOv5 
基于注意力机制的多特征融合对话行为层次化分类方法
《计算机应用》2024年第3期715-721,共7页贾宗泽 高鹏飞 马应龙 刘晓峰 夏海鑫 
国家电网科技部项目(SGGSXT00XMJS2250023)。
目前深度学习模型在对话行为识别中被广泛采用,通过挖掘多种对话行为特征以提升对话行为分类性能。然而,这些方法忽视了不同对话行为特征之间的潜在关联和相互影响,且对话行为分类过程中也很少考虑对话行为标签之间的语义关联关系,这些...
关键词：对话行为 特征表示 特征融合 多特征 层次分类 
基于多特征融合的点云场景语义分割被引量：1
《计算机应用》2023年第10期3202-3208,共7页郝雯 汪洋 魏海南 
国家自然科学基金资助项目(61602373);陕西省自然科学基金资助项目(2021JM-342);西安市碑林区研发项目(GX2242)。
为挖掘特征间的语义关系以及空间分布信息,并通过多特征增强进一步改善点云语义分割的效果,提出一种基于多特征融合的点云场景语义分割网络(MFF-Net)。所提网络以点的三维坐标和改进后的边特征作为输入,首先,利用K-近邻(KNN)算法搜寻点...
关键词：点云 语义分割 空间注意力 注意力池化 特征融合 
基于多特征融合的多尺度生成对抗网络图像修复算法被引量：5
《计算机应用》2023年第2期536-544,共9页陈刚 廖永为 杨振国 刘文印 
国家自然科学基金资助项目(62076073)。
针对多尺度生成式对抗网络图像修复算法(MGANII)在修复图像过程中训练不稳定、修复图像的结构一致性差以及细节和纹理不足等问题,提出了一种基于多特征融合的多尺度生成对抗网络的图像修复算法。首先,针对结构一致性差以及细节和纹理不...
关键词：多尺度 特征匹配 特征融合 图像修复 生成对抗网络 
基于多层次空间注意力的图文评论情感分析方法被引量：10
《计算机应用》2021年第10期2835-2841,共7页郭可心 张宇翔 
国家自然科学基金资助项目(U1533104)。
随着社交网络的不断普及,相对于传统的文字描述,人们更倾向于发布图文结合的评论来表达自己的情感与意见。针对图文情感分析方法中仅考虑图文间的高级语义联系,而较少注意图片的低层次情感特征以及中层美学特征与文本情感之间关联性的问...
关键词：空间注意力 多特征融合 情感分析 多模态 社交媒体 神经网络 
基于HowNet义原和Word2vec词向量表示的多特征融合消歧方法被引量：7
《计算机应用》2021年第8期2193-2198,共6页王伟 赵尔平 崔志远 孙浩 
国家自然科学基金资助项目(61762082);西藏自治区科技计划项目(XZ202001ZY0055G)。
针对目前词向量表示低频词质量差,表示的语义信息容易混淆,以及现有的消歧模型对多义词不能准确区分等问题,提出一种基于词向量融合表示的多特征融合消歧方法。该方法将使用知网(HowNet)义原表示的词向量与Word2vec生成的词向量进行融...
关键词：消歧 义原 词向量融合 特征融合 多义词 
基于多特征融合与分层数据关联的空中红外多目标跟踪方法被引量：3
《计算机应用》2020年第10期3075-3080,共6页杨博 蔺素珍 禄晓飞 李大威 秦品乐 左健宏 
山西省应用基础研究项目(201901D111151)。
针对星空背景下目标相似度高、数量大和误检数目较多所导致的空中红外多目标跟踪困难问题,提出基于分层数据关联的空中红外多目标在线跟踪方法。首先,根据红外场景特性来提取目标的位置特征、灰度特征和尺度特征;其次,综合这三个特征来...
关键词：目标跟踪 空中目标 红外多目标 数据关联 多特征融合 
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