多线索融合

作品数：23被引量：63H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：刘宏全晓臣孙晓燕黄健威吴贺丰更多>>
相关机构：北京大学清华大学浙江大学北京理工大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机辅助设计与图形学学报》《数据采集与处理》《西安交通大学学报》更多>>
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多线索融合的结构化道路检测算法研究
《汽车工程学报》2023年第5期668-675,共8页李晓威 袁春 李杨 郭宗环 李昊 王瑞虎 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdX0052)“L4级自动驾驶技术研发”。
为实现结构化道路的检测,提出了一种用于道路检测的激光雷达和视觉融合法,通过提取激光雷达在道路边缘的三维点云信息,将其投影到视觉图像上,形成激光点云与图像的映射关系,生成激光雷达似然图。通过改进提取道路的颜色、纹理、水平线...
关键词：激光点云 消失点 似然图融合 贝叶斯框架 
基于光场成像的多线索融合深度估计方法被引量：3
《计算机学报》2020年第1期107-122,共16页韩磊 徐梦溪 王鑫 王慧斌 
国家自然科学基金（61401195,61563036）;江苏省高校自然科学基金(17KJB520010）资助~~
在计算机视觉领域,传统的深度估计方法通常基于单个或多个摄像机拍摄的二维图像实现,忽略了光线的方向信息,获取的深度图精确性较差.以Raytrix、Lytro光场相机为代表的新型计算成像设备,能够在一次曝光中同时获取光辐射的空间分布及方...
关键词：光场 深度估计 多线索融合 微透镜 对称性 极平面图像 
基于微调策略的多线索融合人脸活体检测被引量：2
《计算机工程》2019年第5期256-260,共5页胡斐 文畅 谢凯 贺建飚 
国家自然科学基金(61272147)
为解决身份认证过程中可能会出现的打印攻击、视频重播攻击等安全问题,提出一种多线索融合人脸活体检测方法。利用金字塔LK光流追踪视频帧并将其进行剪切波变换,以获取图像质量特征,通过卷积神经网络对数据集进行网络微调,得到真假活体...
关键词：卷积神经网络 微调策略 剪切波变换 金字塔LK光流 人脸活体检测 
遮挡场景的光场图像深度估计方法被引量：7
《控制与决策》2018年第12期2122-2130,共9页张旭东 李成云 汪义志 熊伟 
国家自然科学基金项目(61403116);中国博士后基金项目(2014M560507)
光场相机通过单次拍摄可获取立体空间中的4维光场数据,利用光场的多视角特性可从中提取全光场图像的深度信息.然而,现有深度估计方法很少考虑场景中存在遮挡的情况,当场景中有遮挡时,提取深度信息的精度会明显降低.对此,提出一种新的基...
关键词：光场相机 深度估计 全光场图像 遮挡 多线索融合 联合滤波器 
多线索融合的无视野重叠跨摄像机行人跟踪算法被引量：1
《计算机应用研究》2017年第8期2542-2545,共4页谭飞刚 黄玲 刘建 
国家自然科学基金资助项目(51408237)
针对单个摄像机视野有限而无法满足日益扩大的监控范围的现象,对无视野重叠的跨摄像机行人跟踪算法进行了研究,并提出了一种融合时空线索和外观线索的无视野重叠跨摄像机行人跟踪算法。在对已有摄像机网络拓扑结构估计算法分析的基础上...
关键词：行人跟踪 跨摄像机跟踪 无视野重叠 多线索融合 拓扑结构估计 
一种多线索融合冠字号分割方法
《赤子》2017年第7期155-,共1页刘光禄 王倩文 谭小娟 段无悔 
冠字号作为票据的序列号,具有唯一身份标识的特性。随着软/硬件技术的高速发展,现有票据类处理装置已经逐步地在应用冠字号OCR识别追踪技术,以便于对票据的流通进行高效管理,对打击伪票据提供有利的证据。然而,票据在流通的过程中,不可...
关键词：冠字号 字符分割 OCR识别 票据 磁信号 
多核学习框架下多线索融合的显著性区域检测算法
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2016年第6期591-598,共8页徐丹 于化龙 段先华 张绛丽 左欣 
国家自然科学基金资助项目(61305058);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130471;BK20150470);江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB52009;15KJB520008)
针对自底向上的显著性检测算法中存在的底层特征表达力弱、产生的显著图存在噪声等问题,提出了一种多核学习框架下多线索融合的显著性区域检测算法.首先,提出全局对比度和层次空间两种自底向上的显著性线索,产生的显著图为弱显著图;其次...
关键词：显著性检测 全局对比度 层次空间显著性 多核学习 
基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法被引量：13
《电子与信息学报》2016年第6期1503-1511,共9页宋涛 李鸥 刘广怡 
国家科技重大专项(2014ZX03006003)~~
运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,该文针对这一问题提出一种基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法将当前帧分割为超像素集合,根据帧间的像素级时变线索找到当前帧中包含运动信息的...
关键词：运动目标检测 超像素分割 空时多线索 前景目标模型 目标分割 
基于光场分析的多线索融合深度估计方法被引量：5
《计算机学报》2015年第12期2437-2449,共13页杨德刚 肖照林 杨恒 王庆 
国家自然科学基金(61103060;61272287);国家"八六三"高技术研究发展(2012AA011803);教育部博士点基金(20116102110031)资助
受人类视觉深度感知机理的启发,结合最近光场分析理论的进展,文中提出了一种融合多种深度线索的全局一致深度估计方法.该方法首先利用摄像机阵列获取光场数据,然后通过合成孔径成像方法获得指定深度的重投影光场,并从中提取表征深度变...
关键词：相机阵列 光场分析 多线索融合 深度估计 
自适应分块多线索融合粒子滤波跟踪方法被引量：3
《控制与决策》2014年第9期1678-1682,共5页孙晓燕 常发亮 
国家自然科学基金项目(60975025;61273277);教育部留学回国人员科研启动基金项目(20101174);山东省自然科学基金项目(ZR2011FM032);济南市高校自主创新计划项目(201004002);高等学校博士学科专项科研基金项目(20130131110038)
多线索融合是解决复杂情况下跟踪问题的有效手段,为此提出一种基于自适应分块目标模型的多线索融合粒子滤波跟踪方法.根据目标颜色分布自适应分块建立目标描述模型,可提高对目标初始描述的适应性;采用多线索融合粒子滤波跟踪,在跟踪过...
关键词：目标跟踪 粒子滤波 自适应分块 多线索融合 
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