快速神经网络

作品数：17被引量：74H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：薛贵军禹建丽刘静李彬李贻斌更多>>
相关机构：唐山钢铁集团有限责任公司洛阳工学院电子科技大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《湖北民族大学学报（自然科学版）》《大连工业大学学报》《计算机研究与发展》更多>>
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基于FG-YOLOv7-tiny算法的耐张线夹X光图像压接缺陷检测被引量：6
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2024年第1期51-58,共8页杨宇 高林 唐永欣 王志 廖明艳 
国家自然科学基金项目(61562025,61962019);湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387)。
为保证输电线路的安全可靠运行,电力巡检的重要任务是耐张线夹压接缺陷检测。为此,提出了快速幽灵YOLOv7-tiny(faster neural networks ghost convolution-you only look once version 7-tiny,FG-YOLOv7-tiny)算法进行耐张线夹压接缺陷...
关键词：YOLOv7-tiny 快速神经网络 耐张线夹 缺陷检测 X光图像 
基于略读模块的神经快速阅读
《大连工业大学学报》2022年第2期136-141,共6页侯磊 蒙会民 李旭 兰振平 
辽宁省教育厅科学研究项目(J2020113).
循环神经网络(RNN)广泛应用于时间序列的自然语言处理任务中,由于RNN网络的顺序特性,所有输入都会被读取到网络中,推理速度随输入长度的线性增加而减慢。为了解决这个问题,本研究提出一种基于略读模块的长短期记忆网络(LSTM)模型,在推...
关键词：机器阅读 长短期记忆网络模型 快速神经网络 强化学习 
基于快速神经网络架构搜索的鲁棒图像水印网络算法被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2021年第3期261-269,共9页王小超 张雷 余元强 胡坤 胡建平 
天津市高等学校基本科研业务费项目(2018KJ222).
为解决深度学习在图像水印算法中计算量大且模型冗余的问题,提高图像水印算法在抵抗噪声、旋转和剪裁等攻击时的鲁棒性,提出基于快速神经网络架构搜索(neural architecture search,NAS)的鲁棒图像水印网络算法。通过多项式分布学习快速...
关键词：图像水印 多项式分布学习 神经网络架构搜索(NAS) 
基于快速神经网络的HTTP僵尸网络检测算法被引量：1
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2014年第3期49-53,73,共6页高屹 
西藏自治区自然科学基金重点资助项目(12KJZRZMY01)
僵尸网络已成为目前互联网安全所面临的严重威胁之一.经过10余年发展,僵尸网络已从使用传统的IRC协议向HTTP协议进行转变,给检测及防御等方面造成了诸多困难.通过分析基于HTTP协议僵尸网络所产生流量,在得出相关TCP协议统计信息、僵尸...
关键词：HTTP僵尸网络 BP神经网络 快速学习算法 
非线性对象快速神经网络辨识方法
《中国计量》2010年第10期94-95,共2页薛贵军 
截至目前,线性系统参数辨识的方法比较成熟,而非线性系统由于其内在的复杂性,辨识总难以达到满意效果。随着神经网络研究的不断深入,用其所具有的最佳函数逼近能力来辨识非线性受控对象方法受到人们的关注。
关键词：非线性对象 辨识方法 神经网络 非线性受控对象 系统参数辨识 函数逼近能力 非线性系统 复杂性 
快速神经网络无损压缩方法研究被引量：3
《电子科技大学学报》2007年第6期1245-1248,共4页傅彦 周俊临 吴跃 
国家自然科学基金项目(10476006);国家863项目(2006AAD1Z414)
传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最...
关键词：算术编码:数据压缩 最大熵 神经网络 
基于调和模型的快速神经网络图像复原算法被引量：2
《计算机应用研究》2007年第6期158-160,共3页吴亚东 孙世新 
针对传统神经网络图像复原算法在复原过程中模糊图像边缘,收敛速度慢等不足,提出一种基于调和模型的快速神经网络图像复原算法。在该算法中,图像复原模型的正则化项采用调和模型,并在每次网络状态更新时引入最陡下降方法,使得网络能量...
关键词：图像复原 神经网络 调和模型 去模糊 
非线性对象快速神经网络辨识方法
《河北理工学院学报》2006年第4期64-67,共4页徐彬 王雪松 薛贵军 张翠坤 
使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模冲近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改变的...
关键词：非线性受控对象 神经网络模型 快速辨识 
非线性对象快速神经网络辨识方法
《金属世界》2006年第4期43-45,共3页赵福祥 刘静 王毅 高渲 
本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改...
关键词：非线性受控对象 神经网络模型 快速辨识 
非线性对象快速神经网络辨识方法
《河北能源职业技术学院学报》2006年第2期62-64,共3页刘静 高渲 孙大新 薛贵军 
本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改...
关键词：非线性受控对象 神经网络模型 快速辨识 
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